วิธีทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานระหว่าง -1 ถึง 1
หากต้องการทำให้ค่าในชุดข้อมูลเป็นปกติระหว่าง -1 ถึง 1 คุณสามารถใช้สูตรต่อไปนี้:
z i = 2 * ((x i – x นาที ) / (x สูงสุด – x นาที )) – 1
ทอง:
- zi : ค่า มาตรฐานในชุดข้อมูล
- x i : ค่า ที่ i ของชุดข้อมูล
- x min : ค่าต่ำสุดในชุดข้อมูล
- x max : ค่าสูงสุดในชุดข้อมูล
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้:

ค่าต่ำสุดในชุดข้อมูลคือ 13 และค่าสูงสุดคือ 71
เพื่อทำให้ค่าแรกของ 13 เป็นมาตรฐาน เราจะใช้สูตรที่แชร์ก่อนหน้านี้:
- z i = 2 * ((x i – x นาที ) / (x สูงสุด – x นาที )) – 1 = 2 * ((13 – 13) / (71 – 13)) – 1 = -1
หากต้องการทำให้ค่าที่สองเป็น 16 ให้เป็นปกติ เราจะใช้สูตรเดียวกัน:
- z i = 2 * ((x i – x นาที ) / (x สูงสุด – x นาที )) – 1 = 2 * ((16 – 13) / (71 – 13)) – 1 = -0.897
หากต้องการทำให้ค่าที่สามของ 19 เป็นมาตรฐาน เราจะใช้สูตรเดียวกัน:
- z i = 2 * ((x i – x นาที ) / (x สูงสุด – x นาที )) – 1 = 2 * ((19 – 13) / (71 – 13)) – 1 = -0.793
เราสามารถใช้สูตรเดียวกันนี้เพื่อทำให้แต่ละค่าในชุดข้อมูลดั้งเดิมเป็นมาตรฐานระหว่าง -1 ถึง 1:

แต่ละค่าในชุดข้อมูลมาตรฐานจะอยู่ระหว่าง -1 ถึง 1
เมื่อใช้วิธีการทำให้เป็นมาตรฐานนี้ ข้อความต่อไปนี้จะเป็นจริงเสมอ:
- ค่ามาตรฐานสำหรับค่าต่ำสุดในชุดข้อมูลจะเป็น -1 เสมอ
- ค่ามาตรฐานสำหรับค่าสูงสุดในชุดข้อมูลจะเป็น 1 เสมอ
- ค่าที่ทำให้เป็นมาตรฐานสำหรับค่าอื่น ๆ ทั้งหมดในชุดข้อมูลจะอยู่ระหว่าง -1 ถึง 1
เมื่อใดที่ต้องทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน
บ่อยครั้งที่เราสร้างมาตรฐานให้กับตัวแปรเมื่อเราทำการวิเคราะห์บางประเภทโดยที่เรามีตัวแปรหลายตัวที่วัดในระดับที่แตกต่างกัน และเราต้องการให้ตัวแปรแต่ละตัวมีช่วงเดียวกัน
วิธีนี้จะป้องกันไม่ให้ตัวแปรตัวหนึ่งมีอิทธิพลมากเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการวัดในหน่วยที่แตกต่างกัน (เช่น หากตัวแปรตัวหนึ่งวัดเป็นนิ้วและอีกตัววัดเป็นหลา)
โปรดทราบว่าวิธีการทำให้เป็นมาตรฐานที่เราใช้ที่นี่เป็นเพียงตัวเลือกเดียวเท่านั้น
ในบางกรณี การทำให้ตัวแปรระหว่าง 0 ถึง 1 เป็นมาตรฐาน หรือแม้กระทั่งระหว่าง 0 ถึง 100 ก็สมเหตุสมผล
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทำให้เป็นมาตรฐานประเภทอื่นๆ:
วิธีทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานระหว่าง 0 ถึง 1
วิธีทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานระหว่าง 0 ถึง 100