นุ่น: รับแถวที่ไม่ได้อยู่ใน dataframe อื่น

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อรับแถวจาก Pandas DataFrame ที่ไม่ได้อยู่ใน DataFrame อื่น:

 #merge two DataFrames and create indicator column
df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' col1 ',' col2 '],
                   how=' left ', indicator= True )

#create DataFrame with rows that exist in first DataFrame only
df1_only = df_all[df_all[' _merge '] == ' left_only ']

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: การรับแถวใน Pandas DataFrame ที่ไม่ได้อยู่ใน DataFrame อื่น

สมมติว่าเรามี DataFrames แพนด้าสองตัวต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
                    ' points ': [12, 15, 22, 29, 24]}) 

print (df1)

  team points
0 to 12
1 B 15
2 C 22
3 D 29
4 E 24

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'D', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [12, 29, 15, 19, 10]})

print (df2)

  team points
0 to 12
1 D 29
2 F 15
3 G 19
4:10 a.m.

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อรวม DataFrame ทั้งสองเข้าด้วยกัน และสร้างคอลัมน์ตัวบ่งชี้เพื่อระบุว่าแถวใดเป็นของแต่ละ DataFrame:

 #merge two DataFrames and create indicator column
df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' team ',' points '],
                   how=' left ', indicator= True )

#view result
print (df_all)

จากนั้นเราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อรับเฉพาะแถวจาก DataFrame แรกที่ไม่อยู่ใน DataFrame ที่สอง:

 #create DataFrame with rows that exist in first DataFrame only
df1_only = df_all[df_all[' _merge '] == ' left_only ']

#view DataFrame
print (df1_only)

  team points _merge
1 B 15 left_only
2 C 22 left_only
4 E 24 left_only

สุดท้าย เราสามารถลบคอลัมน์ _merge ได้หากต้องการ:

 #drop '_merge' column
df1_only = df1_only. drop (' _merge ', axis= 1 )

#view DataFrame
print (df1_only)

  team points
1 B 15
2 C 22
4 E 24

ผลลัพธ์คือ DataFrame ซึ่งมีแถวทั้งหมดอยู่ใน DataFrame แรก แต่ไม่มีอยู่ใน DataFrame ที่สอง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีเพิ่มคอลัมน์จาก DataFrame หนึ่งไปยังอีกคอลัมน์หนึ่งใน Pandas
วิธีเปลี่ยนลำดับคอลัมน์ใน Pandas
วิธีจัดเรียงคอลัมน์ตามชื่อใน Pandas