ประชากรเป้าหมาย

ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าประชากรเป้าหมายคืออะไรในสถิติ ดังนั้น คุณจะพบคำจำกัดความของประชากรเป้าหมาย ตัวอย่างของประชากรเป้าหมาย และความแตกต่างระหว่างประชากรเป้าหมายกับตัวอย่างการศึกษาคืออะไร

กลุ่มเป้าหมายคืออะไร?

ตามสถิติ ประชากรเป้าหมาย คือกลุ่มบุคคลที่เราต้องการตรวจสอบ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ประชากรเป้าหมายประกอบด้วยคน สัตว์ หรือวัตถุทั้งหมดที่ต้องทำการศึกษาทางสถิติ

ดังนั้นองค์ประกอบทั้งหมดที่ประกอบเป็นประชากรเป้าหมายจึงมีลักษณะบางอย่างที่เหมือนกันซึ่งทำให้สามารถกำหนดเป็นกลุ่มได้

แนวคิดเรื่องประชากรเป้าหมายเรียกอีกอย่างว่า ประชากรที่ศึกษา หรือ ประชากรทางสถิติ

ในทางกลับกัน ขนาดประชากร (หรือขนาดประชากร) หมายถึงจำนวนองค์ประกอบทั้งหมดที่ประกอบเป็นประชากรเป้าหมาย แม้ว่าบางครั้งจะไม่สามารถทราบขนาดที่แน่นอนของประชากรเป้าหมายได้

ตัวอย่างประชากรเป้าหมาย

เมื่อเราได้เห็นคำจำกัดความของประชากรเป้าหมายแล้ว ในส่วนนี้เราจะดูตัวอย่างต่างๆ ของประชากรเป้าหมายเพื่อให้เข้าใจความหมายได้ดีขึ้น

ตัวอย่างพื้นฐาน เมื่อมีการศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับเกรดที่นักเรียนได้รับในชั้นเรียนในช่วงเวลาหนึ่งปี นักเรียนในชั้นเรียนนั้นจะถือเป็นประชากรเป้าหมาย

อีกตัวอย่างหนึ่ง หากคุณต้องการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับคุณภาพของชิ้นส่วนที่ผลิตในโรงงานในช่วงเวลาหนึ่ง ชิ้นส่วนทั้งหมดที่ผลิตโดยโรงงานแห่งนี้ในช่วงเวลานี้จะถือเป็นประชากรเป้าหมาย เนื่องจากองค์ประกอบเหล่านี้เป็นองค์ประกอบที่ถูกศึกษา .

ผู้อยู่อาศัยในดินแดนหนึ่งๆ ยังถือเป็นประชากรเป้าหมายเมื่อมีการดำเนินการสถิติในดินแดนดังกล่าว ตัวอย่างเช่น เมื่อคำนวณอายุขัยของประเทศหนึ่ง ประชากรของประเทศนั้นแสดงถึงประชากรเป้าหมายของการศึกษาทางสถิติ

ประชากรเป้าหมายและตัวอย่างทางสถิติ

ต่อไป เราจะดูว่าประชากรเป้าหมายและตัวอย่างการวิเคราะห์ทางสถิติแตกต่างกันอย่างไร เนื่องจากเป็นแนวคิดทางสถิติที่สำคัญสองประการ

ในสถิติ ความแตกต่างระหว่างประชากรเป้าหมายและกลุ่มตัวอย่าง คือสัดส่วนที่สัมพันธ์กับจำนวนองค์ประกอบทั้งหมดในการศึกษา ประชากรเป้าหมายคือองค์ประกอบทั้งหมดที่ใช้ในการศึกษา อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างทางสถิติเป็นเพียงส่วนหนึ่งขององค์ประกอบทั้งหมดของการศึกษาเท่านั้น

ขนาดกลุ่มตัวอย่างจึงน้อยกว่าหรือเท่ากับขนาดของประชากรเป้าหมายเสมอ

โดยปกติ เพื่อศึกษาประชากรเป้าหมายทางสถิติ ข้อมูลจะไม่ถูกดึงมาจากแต่ละองค์ประกอบของประชากร แต่เลือกตัวอย่างที่เป็นตัวแทนแทน การศึกษาจะดำเนินการกับตัวอย่าง จากนั้นจึงคาดการณ์ผลการวิจัยไปยังประชากรทั้งหมด ประชากร.

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณต้องการดำเนินการวิจัยตลาด คุณไม่ได้สัมภาษณ์ทุกคนที่สนใจในผลิตภัณฑ์ แต่เป็นการสำรวจตัวอย่างและการสำรวจตลาดด้วยข้อมูลที่รวบรวมไว้

โปรดทราบว่าขนาดตัวอย่างของการศึกษาทางสถิตินั้นไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะระบุ เนื่องจากยิ่งขนาดตัวอย่างใหญ่ขึ้นเท่าใด ก็จะเป็นตัวแทนของประชากรได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยิ่งขนาดตัวอย่างใหญ่ขึ้นเท่าใด การวิเคราะห์ก็จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น มันจะใช้ทรัพยากรมากขึ้นและเงินมากขึ้น คุณสามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้ได้ที่นี่:

ประชากรเป้าหมายและการสุ่มตัวอย่าง

ในสถิติ การสุ่มตัวอย่าง เป็นกระบวนการที่ใช้เลือกกลุ่มตัวอย่างจากประชากรเป้าหมาย กล่าวอีกนัยหนึ่ง การสุ่มตัวอย่างเป็นวิธีการเลือกกลุ่มบุคคลจากประชากรเป้าหมายที่จะเข้าร่วมในการศึกษาทางสถิติ

ดังที่คุณสามารถจินตนาการได้ การสุ่มตัวอย่างมีความสำคัญมากเมื่อทำการวิจัยทางสถิติ เนื่องจากตัวอย่างที่เลือกจะต้องตรงกับประชากรเป้าหมายและแสดงถึงลักษณะของประชากรเป้าหมายอย่างถูกต้อง ตามหลักเหตุผลแล้ว หากวิเคราะห์ตัวอย่างที่มีลักษณะแตกต่างจากประชากรเป้าหมาย ข้อสรุปที่ได้จากการศึกษาวิจัยก็จะผิดพลาด

ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องการสอบสวนการเลือกตั้ง จะต้องได้รับการดูแลเป็นพิเศษในการคัดเลือกผู้ตอบแบบสอบถาม คือถ้าถามแต่คนคิดเหมือนกัน ผลโพลจะแตกต่างจากผลการเลือกตั้งจริงมาก ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน