ดอทพล็อต

บทความนี้จะอธิบายว่า dot plot คืออะไร นอกจากนี้ คุณจะค้นพบวิธีสร้างดอทพล็อตและตัวอย่างที่อธิบายเป็นขั้นตอน สุดท้ายจะมีการนำเสนอกราฟทางสถิติที่เกี่ยวข้องประเภทอื่นๆ

ดอทพล็อตคืออะไร?

ดอทพล็อต คือกราฟทางสถิติประเภทหนึ่งซึ่งชุดข้อมูลจะถูกสร้างกราฟบนแกนพิกัดคาร์ทีเซียนสองแกน

ดังนั้นจึงใช้ดอตพล็อตเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางสถิติสองตัว

นอกจากนี้ dot plot ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในสถิติ ไม่เพียงแต่เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการศึกษาทางสถิติอย่างละเอียดถี่ถ้วนเพื่อเป็นการสำรวจชุดข้อมูลเบื้องต้น

วิธีสร้างดอทพล็อต

เมื่อเราได้เห็นคำจำกัดความของมันแล้ว เรามาดู วิธีสร้าง dot plot กันดีกว่า :

1. รวบรวมข้อมูลทางสถิติจากตัวอย่างที่จะวิเคราะห์ โปรดทราบว่าในการสร้าง dotplot จะต้องมีตัวแปรเชิงปริมาณอย่างน้อยสองตัว
2. วาดสองแกนของดอทพล็อต
3. กำหนดตัวแปรทางสถิติสองตัวที่จะนำมาสร้างเป็นกราฟ
4. ปรับเทียบมาตราส่วนของแต่ละแกนของกราฟ ในการดำเนินการนี้ ขอแนะนำให้ค้นหาค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดของตัวแปรแต่ละตัวก่อน แล้วจึงปรับขนาดแต่ละแกนตามค่าเหล่านี้
5. พล็อตข้อมูลแต่ละคู่เป็นจุดบนกราฟ โปรดจำไว้ว่าจุดหนึ่งจะแสดงบนกราฟโดยที่เส้นแนวนอนและเส้นแนวตั้ง (ทั้งสองจินตภาพ) ซึ่งมาจากค่าของตัวแปรตัดกัน
6. วิเคราะห์และตีความโครงเรื่องของประเด็นที่ได้รับ

ตัวอย่างพล็อตดอท

เพื่อทำความเข้าใจวิธีการดำเนินการนี้ให้เสร็จสิ้น ในส่วนนี้ คุณสามารถดูตัวอย่างการแก้ปัญหาของการแทนพล็อตจุดได้

• ในตารางต่อไปนี้ เราได้รวบรวมข้อมูลของคน 30 คนเกี่ยวกับรายได้ต่อเดือนและค่าใช้จ่ายรายเดือนของพวกเขา แสดงถึงข้อมูลทางสถิติที่กำหนดโดย dotplot

แม้ว่าข้อมูลจะถูกแยกตามอายุของผู้คน แต่ในกรณีนี้ เราจะสร้างกราฟจุดทั้งหมดเข้าด้วยกัน ในการทำเช่นนี้เราวาดสองแกนหนึ่งแกนสำหรับแต่ละตัวแปรและเราแสดงจุดบนกราฟที่เส้นจินตภาพซึ่งสอดคล้องกับค่าแต่ละค่าตัดกัน

จากจุดที่วางแผนไว้ เราสามารถสรุปได้ว่าเงินเดือนของบุคคลนั้นสัมพันธ์กับค่าใช้จ่ายรายเดือนของเขาหรือเธอ แม่นยำยิ่งขึ้น ตัวแปรทางสถิติทั้งสองนี้มีความสัมพันธ์เชิงบวก เนื่องจากเมื่อค่าหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกค่าหนึ่งก็จะเพิ่มขึ้นด้วย

พล็อตจุดลามิเนต

พล็อตจุดแบบแบ่งชั้น ประกอบด้วยการแสดงข้อมูลทั้งหมดบนกราฟในรูปแบบของจุด และในขณะเดียวกันก็แยกพวกมันออกเป็นกลุ่มหรือชั้น เมื่อต้องการทำเช่นนี้ จุดมักจะถูกทาสีด้วยสีอื่นหรือวาดโดยใช้รูปทรงที่แตกต่างกัน

เช่นเดียวกับตัวอย่างก่อนหน้านี้ ข้อมูลสามารถแบ่งส่วนตามอายุของผู้ตอบแบบสอบถามได้ ดังนั้นเราจึงสามารถแสดงข้อมูลของผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 35 ปีด้วยสีเดียวในกราฟเดียวกัน และในทางกลับกัน ข้อมูลที่สอดคล้องกับผู้ที่มีอายุมากกว่า 35 ปีด้วยสีอื่น

การแยกข้อมูลตามชั้นทำให้เราได้ข้อสรุปที่ต่างออกไป ผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 35 ปีใช้จ่ายมากขึ้นเมื่อเงินเดือนเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้จ่ายรายเดือนของผู้ที่มีอายุมากกว่า 35 ปีแทบจะไม่เปลี่ยนแปลงโดยไม่คำนึงถึงเงินเดือนของพวกเขา อาจเป็นเพราะผู้สูงอายุมีแนวโน้มที่จะอนุรักษ์นิยมและประหยัดเงินมากขึ้นเมื่อพิจารณาถึงวัยเกษียณ

อย่างที่คุณเห็น การแบ่งชั้นข้อมูลมีประโยชน์เพราะช่วยให้สามารถสรุปผลได้ยากมากที่จะดูว่าจุดทั้งหมดถูกนำมารวมกันเป็นกราฟโดยไม่มีการแบ่งส่วนใดๆ หรือไม่

พล็อตจุดและพล็อตเส้น

เมื่อจุดต่างๆ ถูกพล็อตบนกราฟแล้ว ก็สามารถเชื่อมต่อกับเส้นเพื่อสร้าง กราฟเส้น ได้

แม้ว่าอาจดูเหมือนเป็นรายละเอียดที่ไม่มีนัยสำคัญ แต่เส้นช่วยให้วิเคราะห์วิวัฒนาการของข้อมูลได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น ดังนั้นจึงมีประโยชน์มากในบางกรณี เช่น ในอนุกรมเวลา ในความเป็นจริง ในทางสถิติ มีการใช้ dot plot และ line plot บ่อยมาก

คุณสามารถดูตัวอย่างแผนภาพทางสถิติประเภทนี้ได้ที่นี่: