วิธีใช้ฟังก์ชัน rowsums() ใน r

ฟังก์ชัน rowSums() ใน R สามารถใช้เพื่อคำนวณผลรวมของค่าของแต่ละแถวของเมทริกซ์หรือกรอบข้อมูลใน R

ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

rowSums(x, na.rm=FALSE)

ทอง:

• x : ชื่อของเมทริกซ์หรือบล็อกข้อมูล
• na.rm : ว่าจะละเว้นค่า NA หรือไม่ ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: ใช้ rowSums() กับ Data Frame

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ rowSums() เพื่อค้นหาผลรวมของค่าของแต่ละแถวในกรอบข้อมูล:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 2, 5, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 14, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 2 3 1
3 3 5 6 2
4 4 3 6 14
5 5 2 8 9

#find sum of each row
rowSums(df)

[1] 12 9 16 27 24

ตัวอย่างที่ 2: ใช้ rowSums() ที่มีค่า NA ใน data frame

โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ rowSums() เพื่อค้นหาผลรวมของค่าของแต่ละแถวใน data frame เมื่อมีค่า NA ในบางแถว:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of each row
rowSums(df, na. rm = TRUE )

[1] 12 7 11 13 24

ตัวอย่างที่ 3: ใช้ rowSums() กับแถวที่ระบุ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ rowSums() เพื่อค้นหาผลรวมของค่าในแถวเฉพาะของกรอบข้อมูล:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of rows 1, 3, and 5
rowSums(df[c(1, 3, 5), ], na. rm = TRUE )

 1 3 5 
12 11 24

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีเพิ่มคอลัมน์เฉพาะใน R (พร้อมตัวอย่าง)
วิธีเพิ่มแถวเฉพาะใน R (พร้อมตัวอย่าง)