วิธีรายงานค่า p ในรูปแบบ apa (พร้อมตัวอย่าง)
ในทางสถิติ ค่า p จะถูกใช้ใน การทดสอบสมมติฐาน ด้วยการทดสอบที การทดสอบไคสแควร์ แบบจำลองการถดถอย แบบจำลอง ANOVA และวิธีการทางสถิติอื่นๆ มากมาย
เมื่อรายงานค่า p ในรายงานอย่างเป็นทางการ คุณต้องปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ต่อไปนี้:
- ควรรายงานค่า p ที่มากกว่า 0.01 โดยมีทศนิยมสองตำแหน่ง ค่า p ระหว่าง 0.01 ถึง 0.001 โดยมีทศนิยมสามตำแหน่ง และค่า p น้อยกว่า 0.001 เช่นเดียวกับ p < 0.001
- อย่าเขียนศูนย์หน้าค่า p
- อย่าเขียน p = 0.000 (แม้ว่าซอฟต์แวร์ทางสถิติบางตัวจะรายงานสิ่งนี้) เพราะเป็นไปไม่ได้ ให้เขียน p < 0.001 แทน
- รายงานสถิติการทดสอบพร้อมกับค่า p เพื่อให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลที่ครบถ้วน
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าไม่มีวิธีมาตรฐานในการเขียนค่า p ในรายงาน วารสารและสถาบันต่างๆ มีรูปแบบมาตรฐานที่แตกต่างกัน แต่รูปแบบที่พบบ่อยที่สุดที่คุณจะพบ ได้แก่:
- พี
- ค่า พี
- ค่า p
- ค่า P
- ป.
ก่อนที่จะเขียนผลลัพธ์ คุณควรตรวจสอบรูปแบบมาตรฐานที่วารสารหรือสถาบันที่จะใช้เผยแพร่รายงานของคุณ
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีรายงานค่า p จากการทดสอบทางสถิติต่างๆ
ตัวอย่างที่ 1: วิธีรายงานค่า P จากการทดสอบที
สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงระยะทางเฉลี่ยต่อแกลลอนของรถยนต์ที่กำหนดหรือไม่
เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาได้ทำการทดลองโดยให้รถยนต์ 12 คันได้รับการบำบัดเชื้อเพลิงแบบใหม่ และอีก 12 คันไม่ได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง
ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ของตัวอย่างอิสระ t-test:
ต่อไปนี้เป็นวิธีรายงานผลการทดสอบ:
ทำการทดสอบทีสองตัวอย่างเพื่อเปรียบเทียบไมล์ต่อแกลลอนระหว่างการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงกับการไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง
ไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญเป็นไมล์ต่อแกลลอนระหว่างการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง (M = 22.75, SD = 3.25) กับการไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง (M = 21, SD = 2.73) เสื้อ (22) = -1.428, p = 0.17
ในตัวอย่างนี้ เนื่องจากค่า p มากกว่า 0.01 เราจึงรายงานค่าเป็นทศนิยมสองตำแหน่งเท่านั้น
ตัวอย่างที่ 2: วิธีรายงานค่า P จากการทดสอบไคสแควร์
สมมติว่าอาจารย์รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความชอบของพรรคการเมืองและเพศของนักศึกษา
โดยจะทำการ ทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรทั้งสองหรือไม่
การทดสอบจะส่งกลับผลลัพธ์ต่อไปนี้:
- สถิติการทดสอบ X 2 : 15.33
- ค่า p = 0.004
วิธีรายงานผลลัพธ์ในรูปแบบ APA มีดังนี้
มีการทดสอบไคสแควร์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความชอบของพรรคการเมืองและเพศ
มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ X 2 (2, N=500) = 15.33, p = 0.004
ในตัวอย่างนี้ เนื่องจากค่า p อยู่ระหว่าง 0.01 ถึง 0.001 เราจึงรายงานค่าเป็นทศนิยมสามตำแหน่ง
ตัวอย่างที่ 3: วิธีรายงานค่า P จากการทดสอบ Z แบบสองสัดส่วน
สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่ามีความแตกต่างระหว่างสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยที่สนับสนุนกฎหมายบางอย่างในเคาน์ตี A และสัดส่วนที่สนับสนุนกฎหมายในเคาน์ตี B หรือไม่
พวกเขาสำรวจ ตัวอย่างสุ่มง่ายๆ ของผู้อยู่อาศัย 50 คนจากแต่ละเคาน์ตี จากนั้นทำการ ทดสอบ z-test แบบสองสัดส่วน ด้วยผลลัพธ์ต่อไปนี้:
การทดสอบจะส่งกลับผลลัพธ์ต่อไปนี้:
- สถิติการทดสอบ Z: 4.77
- ค่า p = 0.000
วิธีรายงานผลลัพธ์ในรูปแบบ APA มีดังนี้
มีการดำเนินการทดสอบ z แบบสองสัดส่วนเพื่อตรวจสอบว่าสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยที่สนับสนุนกฎหมายบางอย่างระหว่างเคาน์ตี A และเคาน์ตี้ B แตกต่างกันหรือไม่
มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยที่สนับสนุนกฎหมายระหว่างสองเทศมณฑล z = 4.77, p < .001
ในตัวอย่างนี้ เนื่องจากซอฟต์แวร์รายงานค่า p เป็น 0.000 เราจึงรายงานค่าเป็น p < 0.001 เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะมีค่า ap เท่ากับศูนย์ทุกประการ
ที่เกี่ยวข้อง: วิธีการตีความค่า P 0.000
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีรายงานผลลัพธ์จากวิธีทางสถิติอื่นๆ:
วิธีรายงานช่วงความเชื่อมั่น
วิธีรายงานผลการทดสอบ T
วิธีการรายงานผลการถดถอย
วิธีรายงานผลลัพธ์ ANOVA