วิธีดำเนินการทดสอบอันดับแบบลงนามของ wilcoxon ใน stata

การทดสอบอันดับแบบลงชื่อ ของ Wilcoxon เป็นเวอร์ชันที่ไม่มีพารามิเตอร์ของ การทดสอบแบบจับคู่ ใช้เพื่อทดสอบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองหรือไม่ เมื่อการกระจายตัวของความแตกต่างระหว่างทั้งสองตัวอย่างไม่ถือว่าเป็นเรื่องปกติ

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบอันดับแบบลงนามของ Wilcoxon ใน Stata

วิธีดำเนินการทดสอบอันดับแบบลงนามของ Wilcoxon ใน Stata

สำหรับตัวอย่างนี้ เราจะใช้ชุดข้อมูล Fuel ซึ่งมี MPG ของรถยนต์ 12 คันก่อนและหลังที่ได้รับการบำบัดเชื้อเพลิงบางอย่าง

ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบอันดับที่มีลายเซ็นของ Wilcoxon เพื่อตรวจสอบว่า mpg เฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่มมีความแตกต่างกันหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: โหลดและแสดงข้อมูล

ขั้นแรก โหลดชุดข้อมูลโดยพิมพ์คำสั่งต่อไปนี้ในกล่องคำสั่ง:

ใช้ https://www.stata-press.com/data/r13/fuel

ดูข้อมูลดิบโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

รายการ

คอลัมน์แรก mpg1 จะแสดง mpg ของรถแต่ละคันก่อนการประมวลผลเชื้อเพลิง ในขณะที่คอลัมน์ที่สอง mpg2 จะแสดง mpg ของรถแต่ละคันหลังการประมวลผลเชื้อเพลิง

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบอันดับแบบลงนามของ Wilcoxon

เราสามารถใช้คำสั่ง signrank เพื่อทำการทดสอบอันดับของ Wilcoxon ใน Stata:

เครื่องหมายยศ mpg1 = mpg2

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

ตารางสรุป: ตารางสรุปบอกเราว่ามีการเปรียบเทียบสามรายการโดยที่ mpg1 มากกว่า mpg2, การเปรียบเทียบแปดรายการโดยที่ mpg1 น้อยกว่า mpg2 และการเปรียบเทียบหนึ่งรายการที่ทั้งคู่เท่ากัน

การทดสอบสมมติฐาน: ที่ด้านล่างของผลลัพธ์ เราจะเห็นว่าสมมติฐานว่างที่เราทดสอบคือ Ho: mpg1 = mpg2 สถิติการทดสอบ z พบว่าเป็น -1.973 และค่า p ที่สอดคล้องกันคือ 0.0485 เนื่องจากค่านี้น้อยกว่า 0.05 เราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง mpg เฉลี่ยของทั้งสองกลุ่ม

ขั้นตอนที่ 3: รายงานผลลัพธ์

สุดท้ายนี้ เราอยากจะรายงานผลการทดสอบอันดับแบบลงนามของวิลคอกสัน นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:

มีการดำเนินการทดสอบอันดับโดยลงนามของ Wilcoxon เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติใน MPG เฉลี่ยก่อนและหลังรถได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงหรือไม่ ใช้รถยนต์ทั้งหมด 12 คันในการวิเคราะห์

การทดสอบพบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติใน MPG เฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่ม (z = -1.973, p = 0.0485)

ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อ MPG ของรถยนต์