บุคคล (สถิติ)

ในบทความนี้คุณจะพบว่าบุคคลใดอยู่ในสถิติ นอกจากนี้ คุณจะสามารถดูตัวอย่างความหมายของแต่ละบุคคลได้หลายตัวอย่าง และสุดท้าย คุณจะเห็นว่าแนวคิดทางสถิติอื่นๆ มีความแตกต่างกันอย่างไร

บุคคลในสถิติคืออะไร?

ในสถิติ บุคคล คือแต่ละองค์ประกอบที่ประกอบกันเป็นประชากรทางสถิติ

ดังนั้นบุคคลจึงเป็นบุคคลหรือวัตถุที่ทำการศึกษาทางสถิติ

ตามหลักเหตุผล การศึกษาเชิงสถิติต่อบุคคลเพียงคนเดียวยังไม่เพียงพอ แต่ต้องวิเคราะห์บุคคลจำนวนมากขึ้นเพื่อให้สามารถสรุปผลที่เชื่อถือได้ ยิ่งมีการตรวจสอบบุคคลมากเท่าไร ข้อสรุปก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น แต่การศึกษาวิจัยให้เสร็จสิ้นก็จะยากมากขึ้นเท่านั้น

ตัวอย่างบุคคลในวิชาสถิติ

เมื่อพิจารณาคำจำกัดความของบุคคลในสถิติ ด้านล่างนี้คือตัวอย่างสองตัวอย่างที่แตกต่างกันเพื่อให้เข้าใจความหมายของคำนี้ได้ดียิ่งขึ้น

เช่น ถ้าเราต้องการทำการศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับขนาดของนักศึกษาในสถาบันใดสถาบันหนึ่ง นักศึกษาเหล่านี้ก็จะเป็นบุคคลที่เข้าร่วมในการศึกษานี้

อีกตัวอย่างหนึ่ง หากเราต้องการทราบสถิติเกี่ยวกับชิ้นส่วนที่ผลิตโดยโรงงานในช่วงหนึ่งเดือน แต่ละชิ้นส่วนที่ผลิตจะเป็นรายบุคคลในการวิเคราะห์ทางสถิติ

ประชากร กลุ่มตัวอย่าง บุคคล และลักษณะนิสัย

สุดท้าย เรามาดูกันว่าสถิติระหว่างประชากร กลุ่มตัวอย่าง บุคคล และตัวละครแตกต่างกันอย่างไร แนวคิดทั้งสี่นี้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในสถิติ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องเข้าใจคำศัพท์แต่ละคำเป็นอย่างดี

• ประชากร : ชุดขององค์ประกอบที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อทำการศึกษาทางสถิติ.
• บุคคล : แต่ละองค์ประกอบที่เป็นส่วนหนึ่งของประชากร
• ตัวอย่าง : ส่วนหนึ่งของประชากรที่ทำการศึกษาทางสถิติ
• ลักษณะ : แต่ละคุณลักษณะที่บุคคลทุกคนในประชากรมีและสามารถเป็นเรื่องของการศึกษาทางสถิติได้

ตัวอย่างเช่น หากเราทำการศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับขนาดเท้าของทุกคนในประเทศ ประชากรก็คือผู้คนทั้งหมดที่อาศัยอยู่ในประเทศนั้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีผู้คนจำนวนมากอาศัยอยู่ในประเทศหนึ่ง เราจึงไม่สามารถถามขนาดเท้าของทุกคนได้ แต่เราจะถามผู้อยู่อาศัยเพียง 20% เท่านั้น และสิ่งเหล่านี้ถือเป็นกลุ่มตัวอย่างในการศึกษา ในทำนองเดียวกัน ประชากรแต่ละประเทศเป็นตัวแทนของปัจเจกบุคคลในการศึกษาวิจัยนี้ และสุดท้าย ลักษณะของงานวิจัยนี้คือขนาดเท้าของผู้คน

หากคุณมาไกลขนาดนี้ ฉันหวังว่าคุณจะมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับความสำคัญของบุคคลในสถิติ หากคุณยังคงมีคำถาม คุณสามารถถามพวกเขาได้ในความคิดเห็น! 🙂