คำแนะนำฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับสีเริ่มต้นใน ggplot2

แพ็คเกจ ggplot2 มีรายการสีเริ่มต้นที่ใช้สำหรับองค์ประกอบในพล็อตตามจำนวนองค์ประกอบทั้งหมด

ตัวอย่างเช่น รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการสร้างแผนภูมิแท่งที่มีสามแท่ง:

 library (ggplot2)

#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C'),
                 dots=c(22, 28, 15))

#create bar plot using df
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_bar(stat = " identity ") 

ตามค่าเริ่มต้น ggplot2 จะเลือกใช้เฉดสีเฉพาะของสีแดง เขียว และน้ำเงินสำหรับแถบ

เราสามารถใช้ hue_pal() จากแพ็คเกจ scales เพื่อแยกรหัสสีเลขฐานสิบหกจริงที่ใช้ในโครงเรื่อง:

 library (scales)

#extract hex color codes for a plot with three elements in ggplot2 
hex <- hue_pal()( 3 )

#display hex color codes
hex

[1] "#F8766D" "#00BA38" "#619CFF"

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

• รหัสสีฐานสิบหกสำหรับสีแดงในโครงเรื่องคือ #F8766D
• รหัสสีเลขฐานสิบหกสำหรับสีเขียวในโครงเรื่องคือ #00BA38
• รหัสสีเลขฐานสิบหกสำหรับสีน้ำเงินในโครงเรื่องคือ #619CFF

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้ show_col() จากแพ็คเกจ สเกล เพื่อซ้อนทับรหัสสีเลขฐานสิบหกลงบนสีจริง:

 library (scales)

#extract hex color codes for a plot with three elements in ggplot2 
hex <- hue_pal()( 3 )

#overlay hex color codes on actual colors
show_col(hex)

และเราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อสร้างพล็อตที่แสดงสี ggplot2 เริ่มต้นสำหรับพล็อตที่มีองค์ประกอบตั้งแต่หนึ่งถึงแปดองค์ประกอบ:

 library (scales)

#set margins of plot area
by(may = c(0.1, 0, 0.1, 0), bg = " grey85 ")

#create plot with ggplot2 default colors from 1 to 8
gc. grid <- layout(matrix(1:8, nrow = 8 ))
for (i in 1:8){
   gc. ramp <- hue_pal()(i)
   plot(c(0, 8), c(0,1),
        type=" n ", 
        bty=" n ", 
        xaxt=" n ", 
        yaxt=" n ", xlab="", ylab="")
   for (j in 1:i){
      rect(j - 1, 0, j - 0.25, 1, col = gc. ramp [j])
   }
} 

และเราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อแสดงรหัสสีเลขฐานสิบหกสำหรับแต่ละสีที่แสดงในโครงเรื่อง:

 library (scales)

#display ggplot2 default hex color codes from 1 to 8
for (i in 1:8){
  print (hue_pal()(i))
}

[1] "#F8766D"
[1] "#F8766D" "#00BFC4"
[1] "#F8766D" "#00BA38" "#619CFF"
[1] "#F8766D" "#7CAE00" "#00BFC4" "#C77CFF"
[1] "#F8766D" "#A3A500" "#00BF7D" "#00B0F6" "#E76BF3"
[1] "#F8766D" "#B79F00" "#00BA38" "#00BFC4" "#619CFF" "#F564E3"
[1] "#F8766D" "#C49A00" "#53B400" "#00C094" "#00B6EB" "#A58AFF" "#FB61D7"
[1] "#F8766D" "#CD9600" "#7CAE00" "#00BE67" "#00BFC4" "#00A9FF" "#C77CFF" "#FF61CC"

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่นๆ ใน R:

คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับธีม ggplot2 ที่ดีที่สุด
วิธีเปลี่ยนขนาดคำอธิบายแผนภูมิใน ggplot2
วิธีลบคำอธิบายแผนภูมิใน ggplot2