วิธีแปลงอาร์เรย์ numpy เป็น pandas dataframe

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อแปลงอาร์เรย์ NumPy เป็น Pandas DataFrame:

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: แปลงอาร์เรย์ NumPy เป็น Pandas DataFrame

สมมติว่าเรามีอาร์เรย์ NumPy ดังต่อไปนี้:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อแปลงอาร์เรย์ NumPy เป็น Pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

ระบุชื่อแถวและคอลัมน์สำหรับ Pandas DataFrame

นอกจากนี้เรายังสามารถระบุชื่อแถวและคอลัมน์สำหรับ DataFrame โดยใช้อาร์กิวเมนต์ ดัชนี และ คอลัมน์ ตามลำดับ

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีเพิ่มอาร์เรย์ Numpy ให้กับ Pandas DataFrame
วิธีลบคอลัมน์ดัชนีใน Pandas
นุ่น: เลือกแถวที่มีค่าปรากฏในคอลัมน์ใดก็ได้