เครื่องคำนวณการประมาณคะแนน
การประมาณการแบบจุด แสดงถึง “การประมาณค่าที่ดีที่สุด” ของพารามิเตอร์ประชากร
ตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยตัวอย่างสามารถใช้เป็นค่าประมาณแบบจุดของค่าเฉลี่ยประชากรได้
ในทำนองเดียวกัน สัดส่วนตัวอย่างสามารถใช้เป็นค่าประมาณแบบจุดของสัดส่วนประชากรได้ อย่างไรก็ตาม มีหลายวิธีในการคำนวณค่าประมาณแบบจุดของสัดส่วนประชากร ได้แก่:
จุด MLE โดยประมาณ : x / n
จุดวิลสันโดยประมาณ : (x + z 2 /2) / (n + z 2 )
การประมาณค่าเจฟฟรีย์พอยต์ : (x + 0.5) / (n + 1)
การประมาณจุดลาปลาส : (x + 1) / (n + 2)
โดยที่ x คือจำนวน “การเข้าชม” ในกลุ่มตัวอย่าง n คือขนาดตัวอย่างหรือจำนวนการทดลอง และ z คือคะแนน z ที่เกี่ยวข้องกับระดับความเชื่อมั่น
หากต้องการค้นหาการประมาณจุดที่ดีที่สุด เพียงป้อนค่าจำนวนความสำเร็จ จำนวนการทดลองใช้ และระดับความมั่นใจลงในช่องด้านล่าง จากนั้นคลิกปุ่ม “คำนวณ”
ค่าประมาณที่ดีที่สุด = 0.45695
คะแนน MLE โดยประมาณ = 0.45161
คะแนนวิลสันโดยประมาณ = 0.45695
เจฟฟรีย์พอยต์ประมาณการ = 0.45313
จุดลาปลาซโดยประมาณ = 0.45455
เครื่องคิดเลขนี้ใช้ตรรกะต่อไปนี้เพื่อพิจารณาว่าควรใช้การประมาณจุดใดดีที่สุด:
ถ้า x/n ≤ 0.5 ให้ใช้การประมาณค่าจุดวิลสัน
มิฉะนั้น ถ้า x/n < 0.9 ให้ใช้การประมาณค่าจุด MLE
มิฉะนั้น หาก x/n < 1.0 ให้ใช้ค่าที่น้อยกว่าของ Jeffrey Point หรือ Laplace Point Estimate
มิฉะนั้น ถ้า x/n = 1.0 ให้ใช้การประมาณค่าจุดลาปลาซ
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม