การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเครื่องคิดเลข ti-84


การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเครื่องคิดเลข TI-84

ตัวอย่าง: การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเครื่องคิดเลข TI-84

สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเพศสัมพันธ์กับการเลือกพรรคการเมืองหรือไม่ เราสุ่มตัวอย่างผู้มีสิทธิเลือกตั้ง 500 คน และถามพวกเขาเกี่ยวกับความชอบพรรคการเมืองของพวกเขา ตารางต่อไปนี้แสดงผลการสำรวจ:

รีพับลิกัน ประชาธิปัตย์ เป็นอิสระ ทั้งหมด
ชาย 120 90 40 250
หญิง 110 95 45 250
ทั้งหมด 230 185 85 500

ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบไคสแควร์เพื่อตัดสินว่าเพศสัมพันธ์กับความชอบของพรรคการเมืองหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ขั้นแรก เราจะป้อนข้อมูลลงในเมทริกซ์ กด 2 แล้วกด x -1 เลื่อนลงไปที่ แก้ไข ไฮไลต์เมทริกซ์ว่างแล้วกด Enter ถัดไป เลือกจำนวนแถว (2 ในกรณีของเรา) และคอลัมน์ (3 ในกรณีของเรา) ที่จะใช้ในเมทริกซ์และป้อนข้อมูลดิบ:

เมทริกซ์ดิบในเครื่องคิดเลข TI-84

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์

ต่อไป เราจะทำการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเมทริกซ์ที่เราเพิ่งสร้างขึ้น กด stat แล้วเลื่อนไปที่ TESTS จากนั้นเลื่อนลงไปที่ X 2 -Test แล้วกด Enter

การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเครื่องคิดเลข TI-84

สำหรับ Observed ให้เลือกเมทริกซ์ที่คุณป้อนข้อมูล ในกรณีของเรา เราใช้เมทริกซ์ A สำหรับ คาดหวัง อาจเป็นเมทริกซ์ว่างใดก็ได้ (เครื่องคิดเลขจะสร้างค่าที่คาดหวังให้เราโดยอัตโนมัติ) ในกรณีของเรา เราจะปล่อยให้มันเป็นเมทริกซ์ B

ถัดไป ไฮไลต์ คำนวณ แล้วกด Enter

ตัวอย่างการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเครื่องคิดเลข TI-84

ผลลัพธ์ต่อไปนี้จะปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติ:

ผลลัพธ์การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเครื่องคิดเลข TI-84

ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์

สถิติการทดสอบ X2 คือ 0.8640 และค่า p ที่สอดคล้องกันคือ 0.6492 เนื่องจากค่า p นี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะกล่าวว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างเพศและการตั้งค่าของพรรคการเมือง

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *