การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเครื่องคิดเลข ti-84
การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่
บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเครื่องคิดเลข TI-84
ตัวอย่าง: การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเครื่องคิดเลข TI-84
สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเพศสัมพันธ์กับการเลือกพรรคการเมืองหรือไม่ เราสุ่มตัวอย่างผู้มีสิทธิเลือกตั้ง 500 คน และถามพวกเขาเกี่ยวกับความชอบพรรคการเมืองของพวกเขา ตารางต่อไปนี้แสดงผลการสำรวจ:
รีพับลิกัน | ประชาธิปัตย์ | เป็นอิสระ | ทั้งหมด | |
ชาย | 120 | 90 | 40 | 250 |
หญิง | 110 | 95 | 45 | 250 |
ทั้งหมด | 230 | 185 | 85 | 500 |
ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบไคสแควร์เพื่อตัดสินว่าเพศสัมพันธ์กับความชอบของพรรคการเมืองหรือไม่
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล
ขั้นแรก เราจะป้อนข้อมูลลงในเมทริกซ์ กด 2 แล้วกด x -1 เลื่อนลงไปที่ แก้ไข ไฮไลต์เมทริกซ์ว่างแล้วกด Enter ถัดไป เลือกจำนวนแถว (2 ในกรณีของเรา) และคอลัมน์ (3 ในกรณีของเรา) ที่จะใช้ในเมทริกซ์และป้อนข้อมูลดิบ:
ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์
ต่อไป เราจะทำการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์บนเมทริกซ์ที่เราเพิ่งสร้างขึ้น กด stat แล้วเลื่อนไปที่ TESTS จากนั้นเลื่อนลงไปที่ X 2 -Test แล้วกด Enter
สำหรับ Observed ให้เลือกเมทริกซ์ที่คุณป้อนข้อมูล ในกรณีของเรา เราใช้เมทริกซ์ A สำหรับ คาดหวัง อาจเป็นเมทริกซ์ว่างใดก็ได้ (เครื่องคิดเลขจะสร้างค่าที่คาดหวังให้เราโดยอัตโนมัติ) ในกรณีของเรา เราจะปล่อยให้มันเป็นเมทริกซ์ B
ถัดไป ไฮไลต์ คำนวณ แล้วกด Enter
ผลลัพธ์ต่อไปนี้จะปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติ:
ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์
สถิติการทดสอบ X2 คือ 0.8640 และค่า p ที่สอดคล้องกันคือ 0.6492 เนื่องจากค่า p นี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะกล่าวว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างเพศและการตั้งค่าของพรรคการเมือง