วิธีสร้างและตีความเมทริกซ์สหสัมพันธ์ใน excel

วิธีหนึ่งในการหาปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวคือการใช้ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ซึ่ง เป็นหน่วยวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว

มีค่าระหว่าง -1 ถึง 1 โดยที่:

• -1 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรสองตัว
• 0 บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว
• 1 บ่งชี้ความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรสองตัว

ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จากศูนย์มากเท่าใด ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น

แต่ในบางกรณี เราต้องการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายคู่

ในกรณีเหล่านี้ เราสามารถสร้าง เมทริกซ์สหสัมพันธ์ ซึ่งเป็นตารางสี่เหลี่ยมที่แสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างการผสมตัวแปรหลายคู่ตามลำดับ

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการสร้างและตีความเมทริกซ์สหสัมพันธ์ใน Excel

วิธีสร้างเมทริกซ์สหสัมพันธ์ใน Excel

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ซึ่งแสดงจำนวนแต้ม รีบาวน์ และแอสซิสต์โดยเฉลี่ยสำหรับผู้เล่นบาสเก็ตบอล 10 คน:

หากต้องการสร้างเมทริกซ์สหสัมพันธ์สำหรับชุดข้อมูลนี้ ให้ไปที่แท็บ ข้อมูล ใน Ribbon ด้านบนของ Excel แล้วคลิก การวิเคราะห์ข้อมูล

หากคุณไม่เห็นตัวเลือกนี้ คุณต้อง โหลด Data Analysis Toolpak ฟรีใน Excel ก่อน

ในหน้าต่างใหม่ที่ปรากฏขึ้น ให้เลือก Correlation และคลิก OK

สำหรับ Input Range ให้เลือกเซลล์ที่มีข้อมูลอยู่ (รวมถึงแถวแรกที่มีป้ายกำกับ) ทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจาก ป้ายกำกับในแถวแรก สำหรับ Output Range ให้เลือกเซลล์ที่คุณต้องการให้เมทริกซ์สหสัมพันธ์ปรากฏ จากนั้นคลิก ตกลง

สิ่งนี้จะสร้างเมทริกซ์สหสัมพันธ์ต่อไปนี้โดยอัตโนมัติ:

วิธีการตีความเมทริกซ์สหสัมพันธ์ใน Excel

ค่าในแต่ละเซลล์ของเมทริกซ์สหสัมพันธ์บอกเราถึงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันระหว่างการรวมกันของตัวแปรแต่ละคู่ ตัวอย่างเช่น:

ความสัมพันธ์ระหว่างจุดและการรีบาวด์: -0.04639 คะแนนและการรีบาวด์มีความสัมพันธ์เชิงลบเล็กน้อย แต่ค่านี้ใกล้กับศูนย์มากจนไม่มีหลักฐานที่ชัดเจนของความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรทั้งสองนี้

ความสัมพันธ์ระหว่างแต้มกับแอสซิสต์: 0.121871 คะแนนและแอสซิสต์มีความสัมพันธ์เชิงบวกเล็กน้อย แต่ค่านี้ก็ค่อนข้างใกล้กับศูนย์เช่นกัน ดังนั้นจึงไม่มีหลักฐานที่ชัดเจนของความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรทั้งสองนี้

ความสัมพันธ์ระหว่างการรีบาวน์และแอสซิสต์: 0.713713 การรีบาวด์และแอสซิสต์มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมาก นั่นคือผู้เล่นที่มีการรีบาวด์มากกว่าก็มักจะได้รับแอสซิสต์มากกว่าเช่นกัน

โปรดทราบว่าค่าเส้นทแยงมุมของเมทริกซ์สหสัมพันธ์จะเป็น 1 ทั้งหมด เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกับตัวมันเองจะเป็น 1 เสมอ ในทางปฏิบัติ จำนวนนี้ไม่มีประโยชน์ในการตีความ

โบนัส: แสดงภาพค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

วิธีง่ายๆ ในการแสดงภาพค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในตารางคือการใช้ การจัดรูปแบบตามเงื่อนไข กับตาราง

บน Ribbon ด้านบนของ Excel ให้ไปที่แท็บ หน้าแรก จากนั้นเลือกกลุ่ม สไตล์

คลิก แผนภูมิการจัดรูปแบบตามเงื่อนไข จากนั้น คลิกมาตราส่วนสี จากนั้นคลิก มาตราส่วนสีเขียว-เหลือง-แดง

สิ่งนี้จะใช้ระดับสีต่อไปนี้กับเมทริกซ์สหสัมพันธ์โดยอัตโนมัติ:

สิ่งนี้ช่วยให้เราเห็นภาพความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้อย่างง่ายดาย

นี่เป็นเคล็ดลับที่มีประโยชน์อย่างยิ่งหากเรากำลังทำงานกับเมทริกซ์สหสัมพันธ์ที่มีตัวแปรหลายตัว เพราะมันช่วยให้เราระบุตัวแปรที่มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งที่สุดได้อย่างรวดเร็ว

ที่เกี่ยวข้อง: อะไรคือความสัมพันธ์ที่ “แข็งแกร่ง”?

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน R:

วิธีสร้างเมทริกซ์ Scatterplot ใน Excel
วิธีการทดสอบความสัมพันธ์ใน Excel