การยกยอดแบบแปรผัน

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวแปรอัตราส่วนคืออะไร คุณจึงจะพบความหมายของตัวแปรอัตราส่วน ตัวอย่างตัวแปรอัตราส่วน และคุณลักษณะของตัวแปรทางสถิติประเภทนี้ นอกจากนี้ ความแตกต่างระหว่างตัวแปรอัตราส่วนและตัวแปรช่วงเวลาจะแสดงขึ้น

อัตราส่วนตัวแปรคืออะไร?

ในสถิติ ตัวแปรอัตราส่วน คือ ตัวแปรตัวเลข ที่มีค่าศูนย์สัมบูรณ์ กล่าวอีกนัยหนึ่งตัวแปรอัตราส่วนคือตัวแปรที่มีค่าเป็นตัวเลขและยิ่งไปกว่านั้นศูนย์ของมันก็เกิดขึ้นพร้อมกับศูนย์สัมบูรณ์ของปริมาณที่มันเป็นตัวแทน

ตัวอย่างเช่น ความสูงเป็นตัวแปรอัตราส่วนเนื่องจากค่าของมันคือตัวเลขและศูนย์บนสเกลเท่ากับความสูงเป็นศูนย์หรือไม่มีเลย

ดังนั้นตัวแปรเหตุผลจึงถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบองค์ประกอบด้วยค่าที่แตกต่างกันของคุณสมบัติเดียวกันและเพื่อสร้างลำดับ

ตัวอย่างของตัวแปรอัตราส่วน

เมื่อเราได้เห็นคำจำกัดความของตัวแปรอัตราส่วนแล้ว เราจะนำเสนอตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรประเภทนี้ด้านล่างเพื่อทำความเข้าใจแนวคิด

• น้ำหนักคน: 0 กก., 32 กก., 54.92 กก., 75 กก.…
• เงิน: $0, $150, $430, $1439, $2100…
• ความเร็วรถยนต์: 0 กม./ชม., 35 กม./ชม., 62 กม./ชม., 119 กม./ชม.…
• อายุของบุคคล: 0, 14, 29, 42, 83…
• อายุการใช้งานแบตเตอรี่ของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์: 0 นาที 10 ชั่วโมง 1 วัน 5 วัน…

โปรดทราบว่าในอัตราส่วนตัวแปร จะใช้กฎสัดส่วน หรืออีกนัยหนึ่ง หากค่าหนึ่งเป็นสองเท่าของอีกค่า ในความเป็นจริง ความสัมพันธ์นี้ก็บรรลุผลเช่นกัน ตัวอย่างเช่น 20 กก. คือ 2 เท่าของ 10 กก. ซึ่งหมายความว่าตัวที่หนัก 20 กก. จะหนักเป็นสองเท่าของตัวที่หนัก 10 กก.

แม้ว่านี่จะดูเหมือนเป็นคุณสมบัติที่ชัดเจนมาก แต่ตัวแปรทางสถิติบางตัวก็ไม่มีลักษณะนี้ แท้จริงแล้ว ในอัตราส่วนตัวแปร ค่าศูนย์สัมบูรณ์ของปริมาณจะตรงกับค่าศูนย์ของตัวแปร

ลักษณะของตัวแปรอัตราส่วน

ลักษณะของตัวแปรเหตุผลมีดังนี้:

• ศูนย์สัมบูรณ์ของปริมาณที่แสดงจะเท่ากับศูนย์ของตัวแปร
• ตัวแปรอัตราส่วนไม่มีค่าตัวเลขติดลบ
• เนื่องจากเป็นตัวแปรตัวเลขประเภทหนึ่ง และยิ่งไปกว่านั้น ศูนย์ยังประกอบด้วยศูนย์สัมบูรณ์ของสเกล การดำเนินการทางคณิตศาสตร์จึงสามารถทำได้ด้วยตัวแปรอัตราส่วน กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตัวแปรอัตราส่วนสามารถบวก ลบ คูณ และหารได้
• ด้วยคุณสมบัติก่อนหน้านี้ ทำให้สามารถคำนวณการวัดทางสถิติของตัวแปรอัตราส่วนได้

ตัวแปรอัตราส่วนและตัวแปรช่วงเวลา

สุดท้าย เราจะดูว่าอะไรคือความแตกต่างระหว่างตัวแปรอัตราส่วนและตัวแปรช่วงเวลา เนื่องจากตัวแปรเหล่านี้เป็นตัวแปรสองประเภทที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิดในสถิติ

ความแตกต่างระหว่างตัวแปรอัตราส่วนและตัวแปรช่วงเวลา คือค่าจริงของศูนย์บนมาตราส่วน ในอัตราส่วนตัวแปร ค่าศูนย์จะเกิดขึ้นพร้อมกับศูนย์สัมบูรณ์ของปริมาณที่ค่านั้นแทน อย่างไรก็ตาม ในตัวแปรช่วง ค่าศูนย์จะเป็นค่าที่ต่างออกไป

อย่างไรก็ตาม ตัวแปรช่วงเวลาอาจมีประโยชน์มากกว่าในบางสถานการณ์ คุณสามารถดูข้อดีและข้อเสียได้ที่นี่: