แผนภาพการแบ่งชั้น

บทความนี้จะอธิบายว่าแผนภูมิการแบ่งชั้นคืออะไรและใช้เพื่ออะไร นอกจากนี้ คุณจะสามารถดูวิธีสร้างไดอะแกรมการแบ่งชั้นและตัวอย่างไดอะแกรมประเภทนี้ได้

แผนภูมิการแบ่งชั้นคืออะไร?

แผนภูมิการแบ่งชั้น คือแผนภูมิที่ข้อมูลถูกจำแนกตามชั้นหรือกลุ่ม พูดง่ายๆ ก็คือ แผนภูมิการแบ่งชั้นคือแผนภูมิที่ข้อมูลจะถูกแยกออกเป็นกลุ่มที่มีลักษณะเหมือนกันเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้ดีขึ้น

แผนภูมิการแบ่งชั้นมักใช้ในการควบคุมคุณภาพ เนื่องจากทำให้สามารถประเมินกลุ่มต่างๆ ได้ในแผนภูมิเดียว นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถเปรียบเทียบกลุ่มต่างๆ ได้อย่างชัดเจน

ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้แผนภูมิการแบ่งชั้นเพื่อแสดงพัฒนาการของยอดขายของบริษัทในช่วงเวลาหนึ่ง และแยกตามสถานที่ตั้ง วิธีนี้ทำให้เรารู้ได้ว่าร้านค้าใดขายได้มากที่สุด

ในการจัดการคุณภาพ แผนภูมิการแบ่งชั้นถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินคุณลักษณะด้านคุณภาพที่สำคัญ และแยกข้อมูลตามบุคลากร เครื่องจักร ประเภทผลิตภัณฑ์ เวลา ฯลฯ ที่จริงแล้ว แผนภูมิการแบ่งชั้นถือเป็นหนึ่งในเครื่องมือคุณภาพขั้นพื้นฐาน

วิธีทำแผนภูมิการแบ่งชั้น

ขั้นตอนในการปฏิบัติตามเพื่อ สร้างไดอะแกรมการแบ่งชั้น มีดังนี้:

1. กำหนดคุณลักษณะด้านคุณภาพที่คุณต้องการวิเคราะห์ เช่น ข้อมูลที่จะถูกแสดงในแผนภาพการแบ่งชั้น
2. เลือกปัจจัยการแบ่งชั้นและแยกข้อมูลตามปัจจัยนั้น
3. สร้างกราฟข้อมูลสำหรับแต่ละชั้นที่ได้รับในขั้นตอนก่อนหน้า โปรดทราบว่าควรแสดงกลุ่มต่างๆ ในลักษณะที่ทำให้เปรียบเทียบได้ง่ายขึ้น โดยทั่วไปแล้ว จะใช้ฮิสโตแกรม แผนภูมิแท่ง หรือแผนภูมิกระจาย
4. วิเคราะห์แผนภาพการแบ่งชั้นผลลัพธ์โดยการเปรียบเทียบชั้นต่างๆ ในแผนภาพ
5. สรุปผลจากการวิเคราะห์ครั้งก่อน และตัดสินใจปรับปรุงคุณภาพของกระบวนการหรือผลิตภัณฑ์ที่ศึกษา

ตัวอย่างแผนภูมิการแบ่งชั้น

เมื่อเราเห็นคำจำกัดความของแผนภูมิการแบ่งชั้น เราจะเห็นตัวอย่างที่แก้ไขแล้วของวิธีการดำเนินการเพื่อทำความเข้าใจแนวคิดให้เสร็จสิ้น

• บริษัทอุตสาหกรรมแห่งหนึ่งกำลังดำเนินการศึกษาคุณภาพของผลิตภัณฑ์ โดยได้รวบรวมข้อมูลหน่วยชำรุดที่ผลิตติดต่อกันเป็นเวลา 4 วัน จากข้อมูลที่รวบรวมมา ให้สร้างแผนภาพการแบ่งชั้น

ในกรณีนี้ ชั้นของแผนภาพการแบ่งชั้นจะเป็นเครื่องจักร ดังนั้นเราจะเป็นตัวแทนของหน่วยที่ชำรุด โดยแยกตามเครื่องจักรที่ผลิต

ในกรณีนี้ เราใช้แผนภูมิแท่งเพื่อแสดงข้อมูลทั้งหมด แท่งแต่ละแท่งถูกแยกออกจากกันตามวัน และความสูงขึ้นอยู่กับจำนวนผลิตภัณฑ์ที่บกพร่อง นอกจากนี้ แท่งแต่ละแท่งยังถูกทาสีด้วยสีที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับเครื่องจักรที่ตรงกับแท่งนั้น

จากแผนภาพการแบ่งชั้น เราจะเห็นได้ว่าเครื่องจักร 1 ผลิตหน่วยที่มีข้อบกพร่องมากขึ้นในแต่ละวัน นอกจากนี้ วันที่สี่เป็นวันที่ผลิตสินค้าที่มีข้อบกพร่องมากที่สุด

โดยสรุป จากการที่เราแยกข้อมูลด้วยเครื่องจักร เราจึงรู้ได้ว่าเครื่องที่ 1 เป็นเครื่องที่สร้างหน่วยที่มีข้อบกพร่องมากที่สุด ดังนั้นจึงเป็นเครื่องที่ต้องตรวจสอบก่อน

อย่างที่คุณเห็น แผนภูมิการแบ่งชั้นก็เหมือนกับแผนภูมิแท่ง แต่นอกจากนี้ ข้อมูลยังถูกแยกออกเป็นกลุ่มเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม

เมฆจุดลามิเนต

การแบ่งชั้นไม่เพียงแต่สามารถใช้ได้กับแผนภูมิแท่งเท่านั้น แต่ยังใช้กับ แผนภูมิประเภท อื่นๆ ได้ด้วย ดังนั้นในการจัดการคุณภาพ โดยทั่วไปแล้ว แผนภาพกระจายจะแบ่งชั้นเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้ดีขึ้น

ดูตัวอย่างต่อไปนี้ ประการแรก ชุดข้อมูลถูกแสดงร่วมกันในแผนภาพกระจาย หรือแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับค่าใช้จ่ายรายเดือนที่ประชากรมีตามเงินเดือน

ประการแรก เราสามารถสรุปได้จากข้อมูลกราฟว่าค่าใช้จ่ายรายเดือนของบุคคลนั้นสัมพันธ์กับเงินเดือนของตน ตัวแปรทางสถิติทั้งสองนี้จึงมี ความสัมพันธ์เชิงบวก เนื่องจากเมื่อตัวแปรหนึ่งมีมูลค่าเพิ่มขึ้น อีกตัวแปรก็เพิ่มเช่นกัน

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลยังสามารถแบ่งชั้นตามอายุของผู้ตอบแบบสอบถามได้ด้วย เพื่อให้เราสามารถแสดงข้อมูลของผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 35 ปีด้วยสีเดียวในกราฟเดียวกัน และในทางกลับกัน ข้อมูลที่สอดคล้องกับผู้ที่มีอายุ 35 ปีขึ้นไปด้วยสีอื่น

การแยกข้อมูลตามชั้นทำให้เราได้ข้อสรุปที่ต่างออกไป ผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 35 ปีใช้จ่ายมากขึ้นเมื่อเงินเดือนเพิ่มขึ้น แต่การเปลี่ยนแปลงในการใช้จ่ายรายเดือนตามเงินเดือนจะน้อยกว่ามากสำหรับผู้ที่อายุมากกว่า 35 ปี ซึ่งอาจเป็นเพราะผู้สูงอายุมีแนวโน้มที่จะอนุรักษ์นิยมมากกว่าและประหยัดเงินมากขึ้นเมื่อคิดถึงการเกษียณอายุ

ประโยชน์ของการซ้อนทับที่มีคุณภาพ

ในการจัดการคุณภาพ ข้อดีของการแบ่งชั้นข้อมูลในไดอะแกรมคือ:

• แผนภูมิการแบ่งชั้นช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลเป็นภาพกราฟิกและรวดเร็วเพื่อดูว่าชั้นต่างๆ คืออะไร
• ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบกลุ่มข้อมูลต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย
• โดยการแบ่งข้อมูลออกเป็นชั้นๆ จะช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลและสรุปผลได้
• โดยทั่วไป การตัดสินใจที่ดีกว่าจะเกิดขึ้นเมื่อแสดงข้อมูลในแผนภูมิแบบแบ่งชั้น เนื่องจากมักจะได้ข้อสรุปที่แม่นยำกว่า

ตามเหตุผลแล้ว แผนภาพการแบ่งชั้นสามารถทำได้ก็ต่อเมื่อมีชั้นที่แตกต่างกันจริง ๆ เท่านั้น การแยกชุดข้อมูลออกมาไม่ได้ในทางปฏิบัติหากการสังเกตทั้งหมดมีลักษณะเหมือนกัน