วิธีสร้างแผนภูมิแกนต์ใน r โดยใช้ ggplot2
แผนภูมิแกนต์ เป็นแผนภูมิประเภทหนึ่งที่แสดงเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดของเหตุการณ์ต่างๆ
บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีสร้างแผนภูมิแกนต์ใน R โดยใช้แพ็คเกจ ggplot2
การสร้างแผนภูมิแกนต์ใน R โดยใช้ ggplot2
สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ที่แสดงเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดของกะของผู้ปฏิบัติงานที่แตกต่างกันสี่กะที่ร้านค้า:
#create data frame
data <- data.frame(name = c('Bob', 'Greg', 'Mike', 'Andy'),
start = c(4, 7, 12, 16),
end = c(12, 11, 8, 22),
shift_type = c('early', 'mid_day', 'mid_day', 'late')
)
data
# name start end shift_type
#1 Bob 4 12 early
#2 Greg 7 11 mid_day
#3 Mike 12 8 mid_day
#4 Andy 16 22 late
ในการสร้างแผนภูมิแกนต์โดยใช้ ggplot2 ที่แสดงภาพเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดของผู้ปฏิบัติงานแต่ละคน เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้:
#install (if not already installed) and load ggplot2 if(!require(ggplot2)){install.packages('ggplot2')} #create gantt chart that visualizes start and end time for each worker ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) + geom_segment()
ซึ่งจะสร้างแผนภูมิแกนต์ต่อไปนี้:
ด้วยการปรับแต่งเค้าโครงเล็กน้อย เราสามารถทำให้แผนภูมิ Gantt ดูดีขึ้นได้มาก:
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) + theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name')
สิ่งนี้จะสร้างกราฟต่อไปนี้:
นอกจากนี้ หากคุณต้องการตั้งค่าสีที่แน่นอนเพื่อใช้ในแผนภูมิ คุณสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้:
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) + theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') + scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue'))
ซึ่งจะสร้างกราฟต่อไปนี้โดยมีสีชมพู สีม่วง และสีน้ำเงินเพื่อแสดงประเภทกะต่างๆ:
ใช้ธีมที่กำหนดเอง
เราสามารถพัฒนาต่อไปได้โดยใช้ธีมที่กำหนดเองจากไลบรารี ggthemes
ตัวอย่างเช่น เราสามารถสร้างแผนภูมิแกนต์ที่ใช้ธีมที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Wall Street Journal:
#load ggthemes library library(ggthemes) #create scatterplot with Wall Street Journal theme ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) + theme_bw()+ geom_segment(size=8) + labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') + scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) + theme_wsj() + theme(axis.title = element_text())
หรือเราอาจใช้ธีมที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก The Economist:
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
theme_bw()+
geom_segment(size=8) +
labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
theme_economist() +
theme(axis.title = element_text())
หรืออาจเป็นธีมที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Five Thirty Eight :
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
theme_bw()+
geom_segment(size=8) +
labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
theme_fivethirtyeight() +
theme(axis.title = element_text())
หากต้องการดูรายการธีมทั้งหมดที่มีอยู่ในไลบรารี ggthemes โปรดดู ที่หน้าเอกสารประกอบ