Pandas: วิธีใช้ loc เพื่อเลือกหลายคอลัมน์
คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน loc ในแพนด้าเพื่อเลือกหลายคอลัมน์ใน DataFrame ตามป้ายกำกับ
ต่อไปนี้เป็นวิธีทั่วไปในการดำเนินการนี้:
วิธีที่ 1: เลือกหลายคอลัมน์ตามชื่อ
df. loc [:,[' col2 ',' col4 ']]
วิธีที่ 2: เลือกคอลัมน์ทั้งหมดในช่วง
df. loc [:, ' col2 ':' col4 ']
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' rebounds ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 5 11 6 1 To 7 8 7 2 To 7 10 7 3 to 9 6 6 4 B 12 6 10 5 B 9 5 12 6 B 9 9 10 7 B 4 12 9
ตัวอย่างที่ 1: เลือกหลายคอลัมน์ตามชื่อ
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชัน loc เพื่อเลือกคอลัมน์ “จุด” และ “ตีกลับ” ของ DataFrame:
#select points and rebounds columns
df. loc [:,[' points ',' rebounds ']]
rebound points
0 5 6
1 7 7
2 7 7
3 9 6
4 12 10
5 9 12
6 9 10
7 4 9
โปรดทราบว่าแต่ละแถวในคอลัมน์ “คะแนน” และ “รีบาวด์” จะถูกส่งกลับ
โปรดทราบว่าลำดับที่คุณระบุคอลัมน์ในฟังก์ชัน loc คือลำดับที่คอลัมน์เหล่านั้นจะถูกส่งกลับ
ตัวอย่างเช่น เราสามารถส่งคืนคอลัมน์ “rebounds” ก่อน จากนั้นจึงส่งคืนคอลัมน์ “points”:
#select rebounds and points columns
df. loc [:, [' rebounds ', ' points ']]
rebound points
0 6 5
1 7 7
2 7 7
3 6 9
4 10 12
5 12 9
6 10 9
7 9 4
ตัวอย่างที่ 2: เลือกคอลัมน์ทั้งหมดในช่วง
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชัน loc เพื่อเลือกคอลัมน์ทั้งหมดระหว่างคอลัมน์ “points” และ “bounces” ใน DataFrame:
#select all columns between points and rebounds columns
df. loc [:, ' points ': ' rebounds ']
points assists rebounds
0 5 11 6
1 7 8 7
2 7 10 7
3 9 6 6
4 12 6 10
5 9 5 12
6 9 9 10
7 4 12 9
โปรดทราบว่าคอลัมน์ทั้งหมดระหว่างคอลัมน์ “points” และ “bounces” ใน DataFrame จะถูกส่งกลับ
หมายเหตุ : หากต้องการเลือกคอลัมน์ตามตำแหน่งดัชนี ให้ใช้ฟังก์ชัน iloc แทน
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:
วิธีเลือกแถวตามเงื่อนไขหลายรายการโดยใช้ Pandas Loc
วิธีเลือกแถวตามค่าคอลัมน์ใน Pandas
วิธีเลือกแถวตามดัชนีใน Pandas