Pandas: วิธีลบคอลัมน์ที่ไม่อยู่ในรายการ

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อลบคอลัมน์ออกจาก Pandas DataFrame ที่ไม่ได้อยู่ในรายการเฉพาะ:

 #define columns to keep
keep_cols = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

ตัวอย่างนี้จะลบคอลัมน์ใดๆ ออกจาก DataFrame ที่ไม่เท่ากับ col1 , col2 หรือ col3

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: ลบคอลัมน์ที่ไม่อยู่ในรายการใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 4, 10, 12, 8, 5, 5, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 8
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 5
7:28 4 12 2

ตอนนี้ สมมติว่าเราต้องการสร้าง DataFrame ใหม่ที่ลบคอลัมน์ทั้งหมดที่ไม่อยู่ในรายการคอลัมน์ต่อไปนี้: team , point และ Steles

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้:

 #define columns to keep
keep_cols = [' team ', ' points ', ' steals ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

#view new dataframe
print (new_df)

  team points steals
0 to 18 4
1 B 22 4
2 C 19 10
3 D 14 12
4 E 14 8
5 F 11 5
6 G 20 5
7:28 a.m. 2

โปรดทราบว่าแต่ละคอลัมน์ใน DataFrame ดั้งเดิมที่ไม่อยู่ในรายการ Keep_cols ได้ถูกลบออกจาก DataFrame ใหม่แล้ว

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานแพนด้าทั่วไปอื่นๆ:

วิธีลบแถวแรกในแพนด้า
วิธีลบคอลัมน์แรกใน Pandas
วิธีลบคอลัมน์ที่ซ้ำกันใน Pandas
วิธีลบคอลัมน์ทั้งหมดยกเว้นบางคอลัมน์ใน Pandas