วิธีอ่านไฟล์ข้อความด้วย pandas (รวมถึงตัวอย่าง)

หากต้องการอ่านไฟล์ข้อความที่มีแพนด้าใน Python คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

 df = pd. read_csv (" data.txt ", sep="")

บทช่วยสอนนี้มีตัวอย่างการใช้งานฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติหลายตัวอย่าง

อ่านไฟล์ข้อความที่มีส่วนหัว

สมมติว่าเรามีไฟล์ข้อความต่อไปนี้ชื่อ data.txt โดยมีส่วนหัว:

หากต้องการอ่านไฟล์นี้ลงใน DataFrame ของ pandas เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#read text file into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep="")

#display DataFrame
print (df)

   column1 column2
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 4 4
7 5 2
8 4 8
9 6 8

เราสามารถพิมพ์คลาส DataFrame และค้นหาจำนวนแถวและคอลัมน์โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 #display class of DataFrame
print (type(df))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

#display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

เราจะเห็นว่า df เป็น DataFrame ของ pandas ที่มี 10 แถว 2 คอลัมน์

อ่านไฟล์ข้อความโดยไม่มีส่วนหัว

สมมติว่าเรามีไฟล์ข้อความต่อไปนี้ชื่อ data.txt โดยไม่มีส่วนหัว:

หากต้องการอ่านไฟล์นี้ลงใน DataFrame ของ pandas เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 #read text file into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep="", header= None )

#display DataFrame
print (df)

   0 1
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 4 4
7 5 2
8 4 8
9 6 8

เนื่องจากไฟล์ข้อความไม่มีส่วนหัว แพนด้าเพียงแค่ตั้งชื่อคอลัมน์ 0 และ 1

อ่านไฟล์ข้อความที่ไม่มีส่วนหัวและระบุชื่อคอลัมน์

หากเราต้องการ เราสามารถกำหนดชื่อคอลัมน์เมื่อนำเข้าไฟล์ข้อความโดยใช้อาร์กิวเมนต์ ชื่อ :

 #read text file into pandas DataFrame and specify column names
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep="", header= None, names=[" A ", " B "] )

#display DataFrame
print (df)

   AB
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 4 4
7 5 2
8 4 8
9 6 8

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีอ่านไฟล์ CSV ด้วย Pandas
วิธีอ่านไฟล์ Excel ด้วย Pandas
วิธีอ่านไฟล์ JSON ด้วย Pandas