วิธีแทนที่ค่าใน pandas dataframe (พร้อมตัวอย่าง)

บ่อยครั้งที่คุณอาจต้องการแทนที่ค่าในหนึ่งคอลัมน์ขึ้นไปของ Pandas DataFrame

โชคดีที่ทำได้ง่ายโดยใช้ฟังก์ชัน .replace()

บทช่วยสอนนี้มีตัวอย่างการใช้งานจริงของฟังก์ชันนี้บน DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'division':['E', 'W', 'E', 'E', 'W', 'W', 'E'],
                   'rebounds': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 AE 11
1 AW 8
2 BE 7
3 BE 6
4 BW 6
5 CW 5
6 CE 12

ตัวอย่างที่ 1: แทนที่ค่าเดียวใน DataFrame ทั้งหมด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแทนที่ค่าเดียวใน DataFrame แพนด้าทั้งหมด:

 #replace 'E' with 'East'
df = df. replace ([' E '],' East ')

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 A East 11
1 AW 8
2 B East 7
3 B East 6
4 BW 6
5 CW 5
6 C East 12

ตัวอย่างที่ 2: แทนที่ค่าหลายค่าใน DataFrame ทั้งหมด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีแทนที่ค่าหลายค่าใน DataFrame แพนด้าทั้งหมด:

 #replace 'E' with 'East' and 'W' with 'West'
df = df. replace ([' E ',' W '],[' East ',' West '])

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A East 11
1 A West 8
2 B East 7
3 B East 6
4 B West 6
5 C West 5
6 C East 12

ตัวอย่างที่ 3: แทนที่ค่าเดียวในคอลัมน์เดียว

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแทนที่ค่าเดียวในคอลัมน์เดียว:

 #replace 6 with 0 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace (6, 0)

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A E 11
1 A W 8
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

ตัวอย่างที่ 4: แทนที่ค่าหลายค่าในคอลัมน์เดียว

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีแทนที่ค่าหลายค่าในคอลัมน์เดียว:

 #replace 6, 11, and 8 with 0, 1 and 2 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace ([6, 11, 8], [0, 1, 2])

#view DataFrame
print (df)

team division rebounds
0 A E 1
1 A W 2
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีแทนที่ค่า NaN ด้วยศูนย์ใน Pandas
วิธีแทนที่สตริงว่างด้วย NaN ใน Pandas
วิธีแทนที่ค่าในคอลัมน์ตามเงื่อนไขใน Pandas