วิธีค้นหาโหมดข้อมูลที่จัดกลุ่ม: พร้อมตัวอย่าง

เรามักจะต้องการคำนวณวิธีการจัดกลุ่มข้อมูลเข้าด้วยกันด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง

โปรดจำไว้ว่า โหมด นี้แสดงถึงค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุด

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเรามีข้อมูลที่จัดกลุ่มดังต่อไปนี้:

แม้ว่าจะไม่สามารถคำนวณโหมดที่แน่นอนได้เนื่องจากเราไม่ทราบ ค่าข้อมูลดิบ แต่ก็สามารถประมาณโหมดได้โดยใช้สูตรต่อไปนี้:

โหมดข้อมูลที่จัดกลุ่ม = L + W[(F _m – F ₁ )/( (F _m -F ₁ ) + (F _m – F ₂ ) )]

ทอง:

• L : ขีดจำกัดล่างของคลาสโมดอล
• W : ความกว้างของคลาสกิริยา
• F _m : ความถี่คลาส Modal
• F ₁ : ความถี่ของคอร์สทันทีก่อนคอร์สโมดอล
• F ₂ : ความถี่ของหลักสูตรทันทีหลังจากหลักสูตรโมดอล

หมายเหตุ : คลาสโมดอล เป็นเพียงคลาสที่มีความถี่สูงสุด ในตัวอย่างข้างต้น คลาสโมดอลจะเป็น 21-30 เนื่องจากมีความถี่สูงสุด

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณโหมดของข้อมูลที่จัดกลุ่มในสถานการณ์ต่างๆ

ตัวอย่างที่ 1: คำนวณโหมดของข้อมูลที่จัดกลุ่ม

สมมติว่าเรามีการกระจายความถี่ต่อไปนี้ซึ่งแสดงคะแนนการสอบโดยนักเรียน 40 คนในชั้นเรียนหนึ่งๆ:

ในตัวอย่างนี้ คลาสโมดอล คือ 71-80

เมื่อทราบสิ่งนี้แล้ว เราสามารถคำนวณค่าต่อไปนี้ได้:

• L : ขีดจำกัดล่างของคลาสโมดอล: 71
• W : ความกว้างของคลาสกิริยา: 9
• F _m : ความถี่คลาส Modal: 15
• F ₁ : ความถี่ของคอร์สก่อนคอร์สโมดอล: 8
• F ₂ : ความถี่ของหลักสูตรทันทีหลังจากหลักสูตรโมดอล: 8

เราสามารถแทนค่าเหล่านี้ลงในสูตรเพื่อคำนวณโหมดการกระจายได้:

• โหมด = L + W[(F _ม. – F ₁ )/( (F _ม. -F ₁ ) + (F _ม. – F ₂ ) )]
• โหมด = 71 + 9[(15-8) / ( (15-8) + (15-8) )]
• โหมด = 75.5

เราประเมินคะแนนสอบกิริยาท่าทางไว้ที่ 75.5

ตัวอย่างที่ 2: คำนวณโหมดของข้อมูลที่จัดกลุ่ม

สมมติว่าเรามีการกระจายความถี่ต่อไปนี้ซึ่งแสดงจำนวนคะแนนต่อเกมโดยผู้เล่นบาสเก็ตบอล 60 คน:

ในตัวอย่างนี้ คลาสโมดอล คือ 11-20

เมื่อทราบสิ่งนี้แล้ว เราสามารถคำนวณค่าต่อไปนี้ได้:

• L : ขีดจำกัดล่างของคลาสโมดอล: 11
• W : ความกว้างของคลาสกิริยา: 9
• F _m : ความถี่คลาส Modal: 25
• F ₁ : ความถี่ของคอร์สก่อนคอร์สโมดอล: 8
• F ₂ : ความถี่ของหลักสูตรทันทีหลังจากหลักสูตรโมดอล: 14

เราสามารถแทนค่าเหล่านี้ลงในสูตรเพื่อคำนวณโหมดการกระจายได้:

• โหมด = L + W[(F _ม. – F ₁ )/( (F _ม. -F ₁ ) + (F _ม. – F ₂ ) )]
• โหมด = 11 + 9[(25-8) / ( (25-8) + (25-14) )]
• แฟชั่น = 16.46 น

เราประเมินว่าจำนวนคะแนนกิริยาที่ได้คือ 16.46

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่นๆ ด้วยข้อมูลที่จัดกลุ่ม:

วิธีค้นหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลที่จัดกลุ่ม
วิธีค้นหาค่ามัธยฐานของข้อมูลที่จัดกลุ่ม
วิธีการคำนวณการจัดอันดับเปอร์เซ็นไทล์สำหรับข้อมูลที่จัดกลุ่ม