ตัวแปรอธิบายและการตอบสนอง: คำจำกัดความและตัวอย่าง

ตัวแปรที่สำคัญที่สุดสองประเภทที่ต้องทำความเข้าใจในสถิติคือ ตัวแปรอธิบาย และ ตัวแปรตอบสนอง

ตัวแปรอธิบาย: บางครั้งเรียกว่า ตัวแปรอิสระ หรือ ตัวแปรทำนาย ตัวแปรนี้จะอธิบายความแปรผันของตัวแปรตอบสนอง

ตัวแปรตอบสนอง: บางครั้งเรียกว่า ตัวแปรตาม หรือ ตัวแปรผลลัพธ์ ค่าของตัวแปรนี้จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบาย

ในการศึกษาเชิงทดลอง โดยทั่วไปเราสนใจว่าค่าของตัวแปรตอบสนองเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงค่าของตัวแปรอธิบาย

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงสถานการณ์ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรอธิบายและการตอบสนอง

ตัวอย่างที่ 1: การเจริญเติบโตของพืช

นักพฤกษศาสตร์ต้องการเปรียบเทียบผลของปุ๋ยสองชนิดต่อการเจริญเติบโตของพืช เธอสุ่มเลือกต้นพืช 20 ต้นจากทุ่งหนึ่งและใส่ปุ๋ย A กับต้นเหล่านั้นเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ เธอยังสุ่มเลือกต้นไม้อื่นๆ อีก 20 ต้นจากทุ่งเดียวกันและใส่ปุ๋ย B กับต้นไม้เหล่านั้นเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ หลังจากผ่านไปหนึ่งสัปดาห์ เธอก็วัดการเจริญเติบโตของพืชโดยเฉลี่ยของแต่ละกลุ่ม

ในตัวอย่างนี้ เรามี:

ตัวแปรอธิบาย: ประเภทของปุ๋ย นี่คือตัวแปรที่เราเปลี่ยนแปลงเพื่อให้เราสามารถสังเกตผลกระทบที่มีต่อการเจริญเติบโตของพืชได้

ตัวแปรตอบสนอง: การเจริญเติบโตของพืช นี่คือตัวแปรที่เปลี่ยนแปลงไปขึ้นอยู่กับปุ๋ยที่ใส่

เรื่องน่ารู้: เราจะใช้ การทดสอบทีสองตัวอย่าง เพื่อทำการทดลองนี้

ตัวอย่างที่ 2: การกระโดดแนวตั้งสูงสุด

โค้ชบาสเกตบอลต้องการเปรียบเทียบผลของโปรแกรมการฝึกซ้อม 3 โปรแกรมที่มีต่อการกระโดดในแนวดิ่งสูงสุดของผู้เล่น เขาสุ่มมอบหมายให้ผู้เล่น 10 คนใช้โปรแกรมการฝึก A เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ ผู้เล่นอีก 10 คนให้ใช้โปรแกรมการฝึก B เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ และผู้เล่นอีก 10 คนให้ใช้โปรแกรมการฝึก C เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ ในตอนท้ายของสัปดาห์ เขาจะวัดการกระโดดแนวดิ่งสูงสุดของผู้เล่นแต่ละคนเพื่อดูว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มหรือไม่

ในตัวอย่างนี้ เรามี:

ตัวแปรอธิบาย: ประเภทของโปรแกรมการฝึกอบรมที่ใช้ นี่คือตัวแปรที่เราเปลี่ยนเพื่อให้เราสามารถสังเกตผลกระทบที่มีต่อการกระโดดในแนวดิ่งสูงสุด

การตอบสนองที่เปลี่ยนแปลงได้: การกระโดดในแนวตั้งสูงสุด นี่คือตัวแปรที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับโปรแกรมการฝึกที่ผู้เล่นใช้

เรื่องน่ารู้: เราจะใช้ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว เพื่อทำการทดลองนี้

ตัวอย่างที่ 3: ราคาอสังหาริมทรัพย์

ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ต้องการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างพื้นที่เป็นตารางฟุตของบ้านและราคาขาย เธอรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่เป็นตารางฟุตและราคาขายของบ้าน 100 หลังในเมืองของเธอ และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง

ในตัวอย่างนี้ เรามี:

ตัวแปรอธิบาย: พื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัส นี่คือตัวแปรที่เราสังเกตวิวัฒนาการเพื่อให้สามารถสังเกตผลกระทบที่มีต่อราคาขายได้

ตัวแปรตอบสนอง: ราคาขาย เป็นตัวแปรที่เปลี่ยนแปลงไปตามการเปลี่ยนแปลงพื้นที่เป็นตารางฟุตของบ้าน

เรื่องน่ารู้: เราจะใช้ การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย เพื่อทำการทดลองนี้

สรุป

ในแต่ละตัวอย่างข้างต้น เราได้เปลี่ยนค่าของตัวแปรอธิบายและสังเกตการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในค่าของตัวแปรตอบสนอง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ตัวแปรที่ซ่อนอยู่คืออะไร?
ตัวแปรที่น่าสับสนคืออะไร?
ตัวแปรอิสระหรือตัวแปรตาม: อะไรคือความแตกต่าง?