ตัวแปรระดับกลางคืออะไร?

ตัวแปรแทรกแซง คือตัวแปรที่ส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรอิสระ และ ตัวแปรตาม

บ่อยครั้ง ตัวแปรประเภทนี้อาจปรากฏขึ้นเมื่อนักวิจัยกำลังศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว และไม่ทราบว่ามีตัวแปรอื่นที่ เกี่ยวข้อง กับความสัมพันธ์จริงๆ

ตัวแปรระดับกลางจะปรากฏในสถานการณ์การวิจัยต่างๆ มากมาย นี่คือตัวอย่างบางส่วน.

ตัวอย่างที่ 1: การศึกษาและค่าใช้จ่าย

นักวิจัยอาจสนใจความสัมพันธ์ระหว่างการศึกษา (ตัวแปรอิสระ) และการใช้จ่ายรายปี (ตัวแปรตาม)

หลังจากรวบรวมข้อมูลระดับการศึกษาและค่าใช้จ่ายประจำปีจำนวน 1,000 คน พบว่ามี ความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมาก ระหว่างตัวแปรทั้งสอง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาพบว่าผู้ที่มีการศึกษามากกว่ามักจะใช้จ่ายมากกว่า

อย่างไรก็ตาม โดยที่ไม่รู้ตัว นักวิจัยไม่ได้คำนึงถึง ตัวแปรที่เข้ามาแทรกแซง ของรายได้ ปรากฎว่าคนที่มีระดับการศึกษาสูงกว่ามักจะมีงานที่มีรายได้สูงกว่า ซึ่งหมายความว่าพวกเขามีเงินใช้จ่ายมากขึ้นโดยธรรมชาติ

ตัวอย่างที่ 2: ความยากจนและอายุขัยเฉลี่ย

นักวิจัยอาจสนใจความสัมพันธ์ระหว่างความยากจน (ตัวแปรอิสระ) และอายุขัย (ตัวแปรตาม)

หลังจากรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความยากจนและอายุขัยจากคน 10,000 คน พวกเขาพบว่ามีความสัมพันธ์กันอย่างมากระหว่างตัวแปรทั้งสอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาพบว่าบุคคลที่ยากจนมักจะมีอายุขัยที่ต่ำกว่า

อย่างไรก็ตาม โดยที่ไม่รู้ตัว นักวิจัยไม่ได้คำนึงถึง ตัวแปรระดับกลาง “การดูแลสุขภาพ” ปรากฎว่าคนยากจนเข้าถึงการรักษาพยาบาลได้อย่างน่าเชื่อถือน้อยลง ซึ่งหมายความว่าพวกเขามีความคาดหวังในชีวิตที่ต่ำกว่า

ตัวอย่างที่ 3: ชั่วโมงที่ใช้ในการฝึกฝนและคะแนนต่อนัด

นักวิจัยด้านกีฬาอาจสนใจความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงที่ผู้เล่นใช้ในการฝึกซ้อม (ตัวแปรอิสระ) กับคะแนนเฉลี่ยต่อเกม (ตัวแปรตาม)

หลังจากรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับชั่วโมงที่ใช้ในการฝึกซ้อมและคะแนนต่อการแข่งขันสำหรับผู้เล่น 100 คน พวกเขาพบว่ามีความสัมพันธ์กันอย่างมากระหว่างตัวแปรทั้งสอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาพบว่าผู้เล่นที่ฝึกฝนมากขึ้นมักจะทำคะแนนเฉลี่ยต่อเกมได้มากกว่า

อย่างไรก็ตาม โดยที่ไม่รู้ตัว ผู้วิจัยไม่ได้จดบันทึก นาที ที่แตกต่างกัน ในการเล่นระหว่างนั้น ปรากฎว่าบุคคลที่ฝึกซ้อมหลายชั่วโมงจะใกล้ชิดกับโค้ชมากขึ้นซึ่งจะรู้จักผู้เล่นดีขึ้นและมีแนวโน้มที่จะนำเขาเข้าสู่เกมมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้มีโอกาสทำคะแนนได้มากขึ้น

ความสำคัญของการระบุตัวแปรแทรกแซง

การทำความเข้าใจตัวแปรแทรกแซงมักจะช่วยให้นักวิจัยเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามได้ชัดเจน เนื่องจากตัวแปรแทรกแซงมักเป็นตัวแปรที่แท้จริงที่อธิบายความแปรผันของตัวแปรตาม

ในหลายกรณี ตัวแปรอิสระทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรแทรกแซง ซึ่งต่อมาทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามที่กำลังศึกษา

การระบุตัวแปรแทรกแซงจะทำให้เข้าใจความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามได้ง่ายขึ้น

หมายเหตุทางเทคนิค: ตัวแปรแทรกแซงบางครั้งเรียกว่าตัวแปรไกล่เกลี่ยหรือตัวแปรแทรกแซง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ตัวแปรภายนอกคืออะไร?
ตัวแปรร่วมคืออะไร?
สาเหตุย้อนกลับคืออะไร?
ตัวแปรที่น่าสับสนคืออะไร?