เอฟเฟกต์เพดานคืออะไร? (คำอธิบายและตัวอย่าง)

ในการวิจัย ผลกระทบเพดาน เกิดขึ้นเมื่อมีขีดจำกัดบนของแบบสำรวจหรือแบบสอบถาม และผู้ตอบแบบสอบถามมีคะแนนใกล้กับขีดจำกัดบนในเปอร์เซ็นต์ที่สูง

สิ่งที่ตรงกันข้ามนี้เรียกว่า เอฟเฟกต์กราวด์

ฝ้าเพดานอาจทำให้เกิดปัญหาต่างๆ ได้แก่:

• ทำให้ยากต่อ การวัดแนวโน้มศูนย์กลางอย่างแม่นยำ
• ทำให้ยากต่อการวัดการกระจายที่แม่นยำ
• ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะจำแนกบุคคลตามคะแนนของพวกเขา
• ทำให้ยากต่อการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างสองกลุ่ม

บทช่วยสอนนี้มีตัวอย่างเอฟเฟกต์เพดานหลายตัวอย่าง รายละเอียดว่าทำไมจึงเกิดปัญหา และวิธีการหลีกเลี่ยง

ตัวอย่างเอฟเฟกต์เพดาน

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงสถานการณ์ที่อาจเกิดเอฟเฟกต์เพดานได้ในการวิจัย

ตัวอย่างที่ 1: แบบสอบถามรายได้

สมมติว่าผู้วิจัยต้องการทำความเข้าใจการกระจายรายได้ของครัวเรือนในละแวกใกล้เคียงหนึ่งๆ จึงสร้างแบบสอบถามเพื่อมอบให้แต่ละครัวเรือน เนื่องจากพวกเขาต้องการหลีก เลี่ยงอคติในการไม่ตอบสนอง พวกเขาจึงตัดสินใจถามครัวเรือนว่า “พวกเขาอยู่ในกลุ่มรายได้ใด” และทำรายได้สูงสุดในกลุ่ม 120,000 ดอลลาร์ขึ้นไป

ในกรณีนี้ แม้ว่าครัวเรือนจะมีรายได้มากกว่า $120,000 ต่อปี (ตัวอย่างเช่น สมมติว่าบางครัวเรือนมีรายได้ $150,000, $180,000, $250,000 หรือมากกว่า) ครัวเรือนเหล่านั้นก็จะถูกรวมเข้าเป็นกลุ่มที่มี $ 120,000 ขึ้นไป หากมีหลายครัวเรือนที่มีรายได้มากกว่า 120,000 ดอลลาร์ นักวิจัยจะไม่ทราบ และมีแนวโน้มว่าพวกเขาจะดูแคลนรายได้เฉลี่ยที่แท้จริงของครัวเรือนในบริเวณใกล้เคียง

ตัวอย่างที่ 2: แบบสำรวจการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์

สมมติว่านักวิจัยต้องการทำความเข้าใจพฤติกรรมการดื่มของนักศึกษาในวิทยาเขตแห่งใดแห่งหนึ่ง พวกเขาตัดสินใจส่งอีเมลแบบสำรวจสั้นๆ ไปให้นักเรียนแต่ละคนเพื่อถามว่าพวกเขาดื่มไปกี่แก้วต่อสัปดาห์ เพื่อหลีกเลี่ยง อคติในการไม่ตอบสนอง พวกเขาจึงจัด เครื่องดื่มประเภทสูงสุด คือ 10 แก้วขึ้นไป

ในกรณีนี้ นักเรียนหลายคนอาจดื่มมากกว่า 10 แก้วต่อสัปดาห์ แต่หมวดหมู่สูงสุดที่พวกเขาสามารถเลือกได้คือ 10 แก้วขึ้นไป สิ่งนี้ทำให้เกิดเพดานเทียมและมีแนวโน้มว่าผู้ตอบแบบสำรวจจำนวนมากจัดอยู่ในหมวดหมู่นี้

ตัวอย่างที่ 3: ข้อสอบง่ายๆ

สมมติว่าครูจัดแบบทดสอบ IQ โดยวัดจากระดับ 1 ถึง 50 โดยที่ไม่รู้ตัว เธอทำให้แบบทดสอบง่ายเกินไปเล็กน้อย และชั้นเรียนส่วนใหญ่ได้คะแนนเต็ม 50 หรือเกือบเต็ม

ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นเรื่องยากสำหรับเธอที่จะจัดอันดับคะแนนของนักเรียนตามลำดับใดๆ และเธอจะไม่สามารถแยกแยะได้ว่านักเรียนคนไหนจะได้คะแนนสูงกว่าในการสอบที่ยากกว่า

ปัญหาที่เกิดจากผลกระทบฝ้าเพดาน

ผลฝ้าเพดานทำให้เกิดปัญหาต่างๆ ได้แก่:

1. เป็นการยากที่จะได้รับการวัดแนวโน้มศูนย์กลางที่แม่นยำ

หากผู้ตอบแบบสำรวจส่วนใหญ่ทำคะแนนเท่ากับหรือใกล้เคียงค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ในการสอบ แบบทดสอบ หรือแบบสำรวจ ก็จะเป็นเรื่องยากที่จะวัดได้อย่างแม่นยำว่าคะแนน “เฉลี่ย” ควรเป็นเท่าใด

2. การวัดการกระจายตัวที่แม่นยำเป็นเรื่องยาก

ในทำนองเดียวกัน หากผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนมากทำคะแนนใกล้กับค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ในการทดสอบหรือแบบสำรวจ สิ่งนี้จะให้ความรู้สึกว่ามีการกระจายตัวน้อยกว่าที่มีอยู่จริง เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่ผู้ตอบแบบสอบถามจะได้รับผลลัพธ์ที่สูงผิดปกติ

3. เป็นการยากที่จะจัดอันดับบุคคลตามคะแนนของพวกเขา

หากบุคคลหลายคนได้รับคะแนนเต็มในการสอบ จะเป็นไปไม่ได้ที่จะจัดอันดับพวกเขาในทางใดทางหนึ่ง เนื่องจากหลายคนได้คะแนนเท่ากัน

4. เป็นการยากที่จะแยกความแตกต่างระหว่างสองกลุ่ม

สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่าเทคนิคการศึกษาสองแบบที่แตกต่างกันทำให้คะแนนสอบเฉลี่ยต่างกันหรือไม่ หากข้อสอบง่ายเกินไป นักเรียนส่วนใหญ่ในแต่ละกลุ่มจะได้คะแนนใกล้เคียงกับค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ ทำให้ไม่สามารถเปรียบเทียบคะแนนสอบเฉลี่ยระหว่างแต่ละกลุ่มเพื่อดูว่าเทคนิคการเรียนสร้างความแตกต่างหรือไม่ ความแตกต่าง.

วิธีป้องกันฝ้าเพดาน

มีสองวิธีทั่วไปในการป้องกันผลกระทบจากฝ้าเพดาน:

1. ในแบบสำรวจและแบบสอบถาม รับประกันการไม่เปิดเผยตัวตน และอย่ากำหนดเพดานการตอบแบบผิด ๆ

ตัวอย่างเช่น ในแบบสอบถามรายได้ครัวเรือน ผู้วิจัยควรให้ความมั่นใจกับผู้ตอบแบบสอบถามว่าคำตอบของพวกเขาจะ ไม่เปิดเผยชื่อ โดยสิ้นเชิง และอนุญาตให้ผู้ตอบระบุรายได้ที่แท้จริงของตน แทนที่จะเลือกไว้ในวงเล็บ

สิ่งนี้จะเพิ่มโอกาสที่ผู้ตอบแบบสอบถามจะให้รายได้ที่แท้จริงเนื่องจากการตอบกลับของพวกเขาจะไม่เปิดเผยตัวตน และจะช่วยให้นักวิจัยเข้าใจการกระจายรายได้ที่แท้จริงโดยไม่ต้องซ่อนรายได้ที่สูงมากจากการตอบกลับ

2. เพิ่มความยากในการสอบหรือการทดสอบ

สำหรับการสอบและแบบทดสอบ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิจัยที่จะเพิ่มความยากเพื่อให้บุคคลจำนวนไม่มากสามารถทำคะแนนสมบูรณ์แบบหรือใกล้สมบูรณ์แบบได้

ซึ่งจะช่วยให้นักวิจัยได้รับความเข้าใจที่แม่นยำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยและการกระจายตัวของข้อมูล

นอกจากนี้ยังช่วยให้นักวิจัยสามารถจัดอันดับคะแนนของแต่ละบุคคลได้ เนื่องจากมีแนวโน้มว่าจะมีบุคคลน้อยลงที่ได้รับคะแนนเท่ากัน