ความสัมพันธ์เชิงลบ

บทความนี้จะอธิบายว่าความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างตัวแปรทางสถิติ 2 ตัวคืออะไร และแสดงตัวอย่างความสัมพันธ์ประเภทนี้ นอกจากนี้ คุณจะสามารถดูได้ว่าการตีความความสัมพันธ์เชิงลบนั้นเป็นอย่างไร

ความสัมพันธ์เชิงลบคืออะไร?

ในสถิติ ความสัมพันธ์เชิงลบ คือความสัมพันธ์ประเภทหนึ่งระหว่างตัวแปรสองตัวที่ต่างกันซึ่งบ่งชี้ว่าตัวแปรเหล่านั้นมีความสัมพันธ์แบบผกผัน กล่าวคือ หากตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์กันเชิงลบ นั่นหมายความว่าเมื่อตัวแปรตัวหนึ่งมีค่าเพิ่มขึ้น ตัวแปรอีกตัวก็จะลดลง

เมื่อตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์เชิงลบ ค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะอยู่ระหว่าง -1 (รวม) ถึง 0 (ไม่รวม)

ความสัมพันธ์เชิงลบเป็นที่รู้จักกันในสถิติว่า ความสัมพันธ์แบบผกผัน .

ตัวอย่างความสัมพันธ์เชิงลบ

ตอนนี้เรารู้คำจำกัดความของความสัมพันธ์เชิงลบแล้ว เราจะเห็นตัวอย่างของตัวแปรสองตัวที่มีความสัมพันธ์ประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดได้ดีขึ้น

• บริษัทข้ามชาติแห่งหนึ่งได้บันทึกอุณหภูมิเฉลี่ยของเดือนและยอดขายเสื้อสเวตเตอร์ในร้านค้าหลายแห่งในตารางข้อมูลในตารางข้อมูล วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางสถิติทั้งสองนี้

สิ่งแรกที่เราต้องทำเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองนี้คือการแสดงชุดข้อมูลในกราฟ ดังนั้นเราจึงสร้างแผนภาพกระจายของคู่ข้อมูล:

ดังที่คุณเห็นจากแผนภาพกระจาย ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองดูเหมือนเป็นลบในตอนแรก เนื่องจากเมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวแปรหนึ่งก็จะลดลงและในทางกลับกัน อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ โดย คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ :

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นลบ ดังนั้นจึงยืนยันว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองที่ศึกษานั้นเป็นลบ

การตีความความสัมพันธ์เชิงลบ

ในส่วนนี้ เราจะดูวิธีตีความค่าของความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างตัวแปรสองตัว เพื่อให้คุณเข้าใจความหมายของความสัมพันธ์เชิงลบได้ดีขึ้น

ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นลบน้อยลง ตัวแปรทั้งสองก็จะมีความสัมพันธ์กันในทางลบมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้น เมื่อค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวอยู่ใกล้กับ -1 มาก ความสัมพันธ์เชิงลบก็จะยิ่งมีนัยสำคัญมากขึ้นเท่านั้น ในทางกลับกัน หากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใกล้กับ 0 แสดงว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองมีระดับอ่อน

นอกจากนี้ หากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์กลายเป็น 0 ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ จะเป็นศูนย์ และถึงแม้ว่าค่าสัมประสิทธิ์จะเป็นค่าบวกก็หมายความว่าความสัมพันธ์นั้นเป็นค่าบวก ด้านล่างนี้เราจะพูดถึงความสัมพันธ์ประเภทต่างๆ

สุดท้ายนี้ คุณควรจำไว้ว่าความสัมพันธ์เชิงลบไม่ได้หมายความถึงสาเหตุระหว่างตัวแปร กล่าวคือ หากตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์เชิงลบ นั่นหมายความว่าตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์กันเชิงเส้นและเป็นลบ แต่สาเหตุของการเพิ่มขึ้นของตัวแปรตัวหนึ่งไม่จำเป็นต้องทำให้ตัวแปรอีกตัวหนึ่งลดลงเสมอไป

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูบทความต่อไปนี้:

ความสัมพันธ์เชิงลบ บวก และไม่มี

ในบทความนี้ เรามุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์เชิงลบคืออะไร อย่างไรก็ตาม ในสถิติ ตัวแปรสองตัวสามารถมีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือเป็นศูนย์ได้เช่นกัน

• ความสัมพันธ์เชิงบวก – ตัวแปรหนึ่งจะเพิ่มขึ้นเมื่ออีกตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้นเช่นกัน ค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อยู่ระหว่าง 0 (ไม่รวม) ถึง 1 (รวม)
• ความสัมพันธ์เชิงลบ : เมื่อตัวแปรตัวหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวแปรหนึ่งก็จะลดลง และในทางกลับกัน หากตัวแปรตัวหนึ่งลดลง อีกตัวแปรหนึ่งก็จะเพิ่มขึ้น ค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อยู่ระหว่าง -1 (รวม) ถึง 0 (ไม่รวม)
• Zero correlation : ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0

ในแผนภูมิต่อไปนี้ คุณสามารถดูความสัมพันธ์ประเภทต่างๆ ที่แสดง: