มาตรการเชิงพรรณนา

บทความนี้จะอธิบายว่าการวัดเชิงพรรณนาคืออะไรในสถิติ และการวัดเชิงพรรณนาทั้งหมดคืออะไร นอกจากนี้ คุณจะสามารถทราบวิธีการคำนวณการวัดเชิงพรรณนาได้

มาตรการเชิงพรรณนาคืออะไร?

การวัดเชิงพรรณนา คือพารามิเตอร์ทางสถิติที่ใช้ในการอธิบายชุดข้อมูล นั่นคือในสถิติจะใช้มาตรการเชิงพรรณนาเพื่อสรุปชุดข้อมูล

มาตรการเชิงพรรณนาแบ่งออกเป็นสี่ประเภท:

• การวัดแนวโน้มจากส่วนกลาง
• การวัดการกระจายตัว
• การวัดตำแหน่ง
• การวัดรูปร่าง

การวัดแนวโน้มจากส่วนกลาง

การวัดแนวโน้มจากศูนย์กลาง หรือ การวัดการรวมศูนย์ เป็นการวัดทางสถิติที่ระบุค่ากลางของการแจกแจง กล่าวอีกนัยหนึ่ง การวัดแนวโน้มจากศูนย์กลางจะใช้เพื่อค้นหาตัวแทนค่าของศูนย์กลางของชุดข้อมูล

มาตรการแนวโน้มกลางคือ:

• ค่าเฉลี่ย : นี่คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลทั้งหมดในกลุ่มตัวอย่าง
• ค่ามัธยฐาน : คือค่ากลางของข้อมูลทั้งหมดโดยเรียงลำดับจากน้อยไปหามาก
• Mode : นี่คือค่าที่ซ้ำกันมากที่สุดในชุดข้อมูล

หากต้องการดูตัวอย่างวิธีคำนวณหน่วยวัดทางสถิติเหล่านี้ คลิกที่นี่:

การวัดการกระจายตัว

การวัดการกระจายตัว เป็นการวัดเชิงพรรณนาประเภทหนึ่งที่ระบุถึงการกระจายตัวของชุดข้อมูล ดังนั้นจึงใช้มาตรการการกระจายตัวเพื่อประเมินระดับการกระจายตัวของข้อมูลในตัวอย่าง

มาตรการการกระจายเรียกอีกอย่างว่า มาตรการความแปรปรวน หรือ มาตรการการแพร่กระจาย

มาตรการการกระจายมีดังนี้:

• ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (หรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)
• ความแปรปรวน
• ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผัน
• เรียบร้อย
• พิสัยระหว่างควอไทล์
• ความแตกต่างปานกลาง

การวัดการกระจายแต่ละตัวมีสูตรของตัวเอง ดังนั้นเพื่อไม่ให้บทความนี้ยาวเกินไป จึงได้อธิบายทั้งหมดไว้ในบทความที่เชื่อมโยงต่อไปนี้ นอกจากนี้ คุณจะสามารถดูตัวอย่างการคำนวณเมตริกเชิงพรรณนาประเภทนี้ได้

การวัดตำแหน่ง

การวัดตำแหน่ง เป็นการวัดทางสถิติที่รายงานโครงสร้างของชุดข้อมูล กล่าวอีกนัยหนึ่ง การวัดตำแหน่งช่วยให้คุณทราบว่าชุดข้อมูลมีลักษณะอย่างไร

แม้ว่าอาจดูแปลก แต่การวัดแนวโน้มจากส่วนกลางก็ถือเป็นการวัดตำแหน่งด้วย เนื่องจากจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งศูนย์กลางของชุดข้อมูล แม้ว่าจะมีการวัดตำแหน่งมากกว่าก็ตาม หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง การวัดตำแหน่งรวมถึงการวัดแนวโน้มจากส่วนกลาง

ที่จริงแล้ว การวัดตำแหน่งจะแบ่งออกเป็นการวัดตำแหน่งตรงกลางและการวัดตำแหน่งที่ไม่อยู่ตรงกลาง ขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่กำหนด

ดังนั้นการวัดตำแหน่งจึงเป็นดังนี้:

• การวัดตำแหน่งกึ่งกลาง : ระบุค่ากลางของการแจกแจง
  • Mean : คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลทั้งหมดในกลุ่มตัวอย่าง
  • ค่ามัธยฐาน : คือค่ากลางของข้อมูลทั้งหมดโดยเรียงลำดับจากน้อยไปหามาก
  • Mode : คือค่าที่ปรากฏมากที่สุดในชุดข้อมูล
• การวัดตำแหน่งที่ไม่อยู่ตรงกลาง : แบ่งชุดข้อมูลออกเป็นส่วนเท่าๆ กัน
• ควอไทล์ – แบ่งตัวอย่างข้อมูลออกเป็นสี่ส่วนเท่า ๆ กัน
• Quintiles : แยกข้อมูลออกเป็นห้าส่วนเท่า ๆ กัน
• Deciles : แบ่งชุดข้อมูลออกเป็น 10 ช่วงโดยมีความกว้างเท่ากัน
• เปอร์เซ็นต์ไทล์ : แบ่งข้อมูลออกเป็นหนึ่งร้อยส่วนเท่าๆ กัน

คุณสามารถดูวิธีการคำนวณพารามิเตอร์ทางสถิติเหล่านี้ทั้งหมดได้ที่นี่:

การวัดรูปร่าง

ในสถิติ การวัดรูปร่าง เป็นตัวบ่งชี้ที่ช่วยให้เราสามารถอธิบายการแจกแจงความน่าจะเป็นตามรูปร่างของมันได้ นอกจากนี้ การวัดรูปร่างยังใช้เพื่อกำหนดลักษณะของการแจกแจงโดยไม่ต้องสร้างกราฟ

การวัดรูปร่างมีสองประเภท:

• ความเบ้ – บ่งบอกถึงระดับความสมมาตร (หรือความไม่สมมาตร) ของการแจกแจง กล่าวคือ ไม่ว่าการแจกแจงจะสมมาตรหรือไม่สมมาตรก็ตาม
• Kurtosis : บ่งชี้ระดับที่การกระจายตัวมีความเข้มข้นรอบๆ ค่าเฉลี่ย กล่าวคือ เป็นตัวกำหนดว่าการกระจายตัวจะชันหรือแบน

หากต้องการดูวิธีการกำหนดเมตริกเชิงพรรณนาประเภทนี้ ให้คลิกลิงก์ต่อไปนี้: