5 ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการแจกแจงแบบทวินาม

การแจกแจงแบบทวินาม คือการแจกแจงความน่าจะ เป็นที่ใช้จำลองความน่าจะเป็นของ “ความสำเร็จ” จำนวนหนึ่งที่เกิดขึ้นในการทดลองจำนวนหนึ่ง

ในบทความนี้ เราจะแบ่งปัน 5 ตัวอย่างวิธีการใช้การแจกแจงแบบทวินามในโลกความเป็นจริง

ตัวอย่างที่ 1: จำนวนผลข้างเคียงที่เกี่ยวข้องกับยา

ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพใช้การแจกแจงแบบทวินามเพื่อจำลองความน่าจะเป็นที่ผู้ป่วยจำนวนหนึ่งจะประสบกับผลข้างเคียงจากการใช้ยาชนิดใหม่

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเรารู้ว่าผู้ใหญ่ 5% ที่รับประทานยาบางชนิดมีผลข้างเคียงที่เป็นลบ เราสามารถใช้เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินามเพื่อหาความน่าจะเป็นที่ผู้ป่วยมากกว่าจำนวนที่กำหนดในกลุ่มตัวอย่างสุ่ม 100 รายจะประสบกับผลข้างเคียงที่เป็นลบ

• P (ผู้ป่วย X > 5 ราย มีผลข้างเคียง) = 0.38400
• P (ผู้ป่วย X > 10 ราย มีผลข้างเคียง) = 0.01147
• P (ผู้ป่วย X > 15 ราย มีผลข้างเคียง) = 0.0004

และอื่นๆ

สิ่งนี้ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพทราบถึงความเป็นไปได้ที่ผู้ป่วยจำนวนหนึ่งจะประสบกับผลข้างเคียงด้านลบ

ตัวอย่างที่ 2: จำนวนธุรกรรมที่ฉ้อโกง

ธนาคารใช้การแจกแจงแบบทวินามเพื่อจำลองความน่าจะเป็นที่ธุรกรรมบัตรเครดิตจำนวนหนึ่งเป็นการฉ้อโกง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่า 2% ของธุรกรรมบัตรเครดิตทั้งหมดในบางภูมิภาคเป็นการฉ้อโกง หากมีธุรกรรม 50 รายการต่อวันในบางภูมิภาค เราสามารถใช้เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินามเพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ธุรกรรมฉ้อโกงจะเกิดขึ้นมากกว่าจำนวนที่กำหนดในวันที่กำหนด:

• P(X > 1 ธุรกรรมที่ฉ้อโกง) = 0.26423
• P(X > 2 ธุรกรรมที่ฉ้อโกง) = 0.07843
• P(X > 3 ธุรกรรมที่ฉ้อโกง) = 0.01776

และอื่นๆ

สิ่งนี้ทำให้ธนาคารทราบได้ว่ามีแนวโน้มเพียงใดที่ธุรกรรมฉ้อโกงจำนวนหนึ่งจะเกิดขึ้นในวันที่กำหนด

ตัวอย่างที่ 3: จำนวนอีเมลขยะต่อวัน

บริษัทอีเมลใช้การกระจายแบบทวินามเพื่อจำลองความน่าจะเป็นที่อีเมลขยะจำนวนหนึ่งจะเข้ามาในกล่องจดหมายในแต่ละวัน

ตัวอย่างเช่น สมมติว่า 4% ของอีเมลทั้งหมดเป็นสแปม หากบัญชีได้รับอีเมล 20 ฉบับในหนึ่งวัน เราสามารถใช้เครื่องคำนวณการกระจายแบบทวินามเพื่อระบุความน่าจะเป็นที่อีเมลจำนวนหนึ่งจะเป็นสแปม:

• P(X = 0 สแปม) = 0.44200
• P(X = 1 สแปม) = 0.36834
• P(X = 2 สแปม) = 0.14580

และอื่นๆ

ตัวอย่างที่ 4: จำนวนแม่น้ำที่ล้น

ระบบอุทยานใช้การแจกแจงแบบทวินามเพื่อจำลองความน่าจะเป็นที่แม่น้ำจะล้นเป็นจำนวนครั้งในแต่ละปีเนื่องจากมีฝนตกมากเกินไป

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าแม่น้ำสายหนึ่งมีน้ำล้นในช่วง 5% ของพายุทั้งหมด หากมีพายุ 20 ลูกในปีที่กำหนด เราสามารถใช้เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินามเพื่อค้นหาความน่าจะเป็นที่แม่น้ำจะท่วมในจำนวนครั้งที่กำหนด:

• P(X = 0 โอเวอร์โฟลว์) = 0.35849
• P(X = 1 โอเวอร์โฟลว์) = 0.37735
• P(X = 2 โอเวอร์โฟลว์) = 0.18868

และอื่นๆ

สิ่งนี้ทำให้บริการอุทยานทราบถึงจำนวนครั้งที่พวกเขาอาจต้องเตรียมรับมือน้ำท่วมตลอดทั้งปี

ตัวอย่างที่ 5: การคืนสินค้าต่อสัปดาห์

ร้านค้าปลีกใช้การแจกแจงแบบทวินามเพื่อจำลองความน่าจะเป็นที่พวกเขาจะได้รับสินค้าคืนเป็นจำนวนหนึ่งในแต่ละสัปดาห์

ตัวอย่างเช่น สมมติว่า 10% ของคำสั่งซื้อทั้งหมดถูกส่งคืนไปยังร้านค้าบางแห่งในแต่ละสัปดาห์ หากมีคำสั่งซื้อ 50 รายการในสัปดาห์นั้น เราสามารถใช้เครื่องคำนวณการกระจายแบบทวินามเพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ร้านค้าจะได้รับผลตอบแทนมากกว่าจำนวนที่กำหนดในสัปดาห์นั้น:

• P(X > 5 ผลตอบแทน) = 0.18492
• P(X > ผลตอบแทน 10) = 0.00935
• P(X > 15 ผลตอบแทน) = 0.00002

และอื่นๆ

สิ่งนี้ช่วยให้ร้านค้าทราบจำนวนตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าที่ต้องการในร้านค้าในสัปดาห์นั้นเพื่อจัดการกับการคืนสินค้า

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

6 ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการแจกแจงแบบปกติ
5 ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการแจกแจงแบบปัวซอง
5 ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการกระจายทางเรขาคณิต
5 ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการกระจายแบบสม่ำเสมอ