ตัวแปรไม่ต่อเนื่อง
ในบทความนี้คุณจะพบความหมายของตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง ที่นี่เราจะแสดงให้เห็นว่าตัวแปรแยกส่วนคืออะไร ตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรแยกส่วน และความแตกต่างระหว่างตัวแปรแยกส่วนและตัวแปรต่อเนื่องคืออะไร
ตัวแปรไม่ต่อเนื่องคืออะไร?
ในสถิติ ตัวแปรแยก เป็นตัวแปรประเภทหนึ่งที่ไม่สามารถรับค่าบางค่าได้ กล่าวคือ ตัวแปรแยกสามารถรับค่าจำนวนจำกัดระหว่างค่าสองค่าใดก็ได้เท่านั้น
ตัวอย่างเช่น จำนวนคนในห้องเป็นตัวแปรแยกเนื่องจากไม่สามารถมี 3.92 คนได้ ตัวแปรต้องเป็นจำนวนเต็มเท่านั้น (3, 8, 5…)
ดังนั้นตัวแปรแยกสามารถเป็นค่าที่นับได้เท่านั้น ต่างจากตัวแปรต่อเนื่องที่สามารถรับค่าได้ไม่จำกัด ด้านล่างนี้เราจะดูว่าความแตกต่างระหว่างตัวแปรทั้งสองประเภทนี้คืออะไร
นอกจากนี้ ตัวแปรแยกยังเป็นส่วนหนึ่งของตัวแปรเชิงปริมาณ เนื่องจากตัวแปรเหล่านี้แทนค่าตัวเลข
ตัวอย่างของตัวแปรไม่ต่อเนื่อง
หลังจากได้เห็นคำจำกัดความของตัวแปรแยกแล้ว เรามาดูตัวอย่างบางส่วนของตัวแปรทางสถิติประเภทนี้เพื่อดูดซับแนวคิดได้ดีขึ้น
- จำนวนเตียงในห้อง : 1, 3, 2…
- จำนวนลูกในครอบครัว : 4, 2, 1, 0, 5…
- ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เมื่อทอยลูกเต๋า : 1, 2, 3, 4, 5 หรือ 6
- ประตูที่ทีมฟุตบอลทำได้ระหว่างการแข่งขัน : 1, 2, 4, 5…
- จำนวนพนักงานในบริษัท : 54, 29, 158, 561, 302…
- จำนวนคำในหนึ่งหน้า : 591, 863, 400, 359, 525…
- จำนวนวิชาที่นักเรียนมี : 6, 7, 9, 10…
- จำนวนเสื้อในตู้ : 9, 19, 4, 13, 10…
ตัวแปรไม่ต่อเนื่องและตัวแปรต่อเนื่อง
ตัวแปรสองประเภทมักสับสน: ตัวแปรแยกและตัวแปรต่อเนื่อง ในส่วนนี้ เราจะได้เห็นว่าแนวคิดทางสถิติทั้งสองนี้แตกต่างกันอย่างไร
ความแตกต่างระหว่างตัวแปรแยกและตัวแปรต่อเนื่อง คือจำนวนค่าที่สามารถรับได้ ตัวแปรต่อเนื่องสามารถรับค่าใดๆ ก็ได้ ในทางกลับกัน ตัวแปรแยกไม่ยอมรับค่าใดๆ แต่สามารถรับค่าได้เพียงจำนวนที่นับได้เท่านั้น
วิธีหนึ่งในการแยกแยะตัวแปรต่อเนื่องจากตัวแปรแยกคือการกำหนดประเภทของตัวเลขที่สามารถนับได้ โดยปกติแล้ว ตัวแปรต่อเนื่องสามารถรับค่าใดๆ ก็ได้ รวมถึงเลขฐานสิบด้วย ในขณะที่ตัวแปรแยกสามารถรับได้เฉพาะจำนวนเต็มเท่านั้น โปรดทราบว่าเคล็ดลับนี้ใช้ไม่ได้ในทุกกรณี แต่ในกรณีส่วนใหญ่
หากคุณยังคงไม่แน่ใจว่าตัวแปรต่อเนื่องหมายถึงอะไร คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างตัวแปรประเภทนี้:
กราฟเพื่อแสดงตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง
ตัวแปรแยกไม่สามารถสร้างกราฟโดยใช้กราฟสถิติประเภทใดๆ ได้ แต่มีเพียงบางตัวเท่านั้นที่อนุญาตให้สร้างกราฟตัวแปรประเภทนี้ได้ ดังนั้นกราฟที่ใช้มากที่สุดเพื่อแสดงตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องมีดังนี้: