ตัวแปรเชิงปริมาณ
บทความนี้จะอธิบายว่าตัวแปรเชิงปริมาณในสถิติมีอะไรบ้าง คุณจึงจะพบความหมายของตัวแปรเชิงปริมาณ ตัวอย่างตัวแปรเชิงปริมาณ และตัวแปรเชิงปริมาณประเภทต่างๆ มีอะไรบ้าง
ตัวแปรเชิงปริมาณคืออะไร?
ในทางสถิติ ตัวแปรเชิงปริมาณ คือตัวแปรประเภทหนึ่งที่ยอมรับเฉพาะปริมาณที่เป็นตัวเลขเท่านั้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตัวแปรเชิงปริมาณคือตัวแปรที่สามารถรับได้เฉพาะค่าตัวเลขเท่านั้น
ตัวอย่างเช่น น้ำหนักเป็นตัวแปรเชิงปริมาณเนื่องจากสามารถรับค่าเป็นตัวเลขได้เท่านั้น (65 กก. 79 กก. 51 กก.)
ตัวแปรเชิงปริมาณเรียกอีกอย่างว่าตัวแปรตัวเลข เนื่องจากอนุญาตให้ใช้เฉพาะตัวเลขเท่านั้น
ดังนั้นเนื่องจากลักษณะของตัวแปรเชิงปริมาณจึงสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ได้ นอกจากนี้ พารามิเตอร์ทางสถิติของตัวแปรประเภทนี้สามารถคำนวณได้ ซึ่งทำให้มีประโยชน์มากในด้านสถิติ
ตัวอย่างตัวแปรเชิงปริมาณ
ตอนนี้เรารู้คำจำกัดความของตัวแปรเชิงปริมาณแล้ว เรามาดูตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรทางสถิติประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดนี้กันดีกว่า
- ส่วนสูงคน : 1.75 ม., 1.52 ม., 1.69 ม.…
- อายุบุคคล : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
- ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เมื่อทอยลูกเต๋า : 1, 2, 3, 4, 5 หรือ 6
- เงินเดือนต่อเดือนของบุคคล : $1500, $4000, $2750…
- จำนวนพนักงานในบริษัท : 54, 29, 158, 561, 302…
- อุณหภูมิห้อง : 25 oC, 17 oC, 15 oC…
- เวลาที่นักกีฬาวิ่ง 100 เมตร : 9.71 วินาที, 10.25 วินาที, 12.03 วินาที…
- จำนวนกางเกงในตู้ : 9, 19, 4, 13, 10…
ประเภทของตัวแปรเชิงปริมาณ
ตัวแปรเชิงปริมาณมีสองประเภท :
- ตัวแปรเชิงปริมาณแบบไม่ต่อเนื่อง : สามารถรับค่าจำนวนจำกัดระหว่างค่าสองค่าใดก็ได้เท่านั้น ตัวอย่างเช่น จำนวนเตียงในบ้าน (1, 2, 3…)
- ตัวแปรเชิงปริมาณต่อเนื่อง : สามารถรับค่าใดก็ได้ในช่วงเวลาหนึ่ง ตัวอย่างเช่น: มูลค่าของหุ้นบางตัว ($5.31, $6.97, $2.81…)
เคล็ดลับในการแยกแยะตัวแปรตัวเลขจากตัวแปรต่อเนื่องคือการดูว่าตัวแปรสามารถรับค่าทศนิยมได้หรือไม่ หากตัวแปรยอมรับตัวเลขทศนิยม แสดงว่าตัวแปรนั้นต่อเนื่อง ไม่เช่นนั้นจะเป็นตัวแปรแยก แม้ว่าเคล็ดลับนี้ใช้ไม่ได้ผลในทุกกรณี แต่ก็มีประโยชน์ในกรณีส่วนใหญ่
ตัวแปรเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
ในส่วนสุดท้ายนี้ เราจะดูวิธีแยกแยะตัวแปรเชิงปริมาณจากตัวแปรเชิงคุณภาพ เนื่องจากตัวแปรเหล่านี้เป็นตัวแปรสองประเภทที่ตรงกันข้ามกันซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในสถิติ
ความแตกต่างระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณและตัวแปรเชิงคุณภาพนั้น ขึ้นอยู่กับประเภทของค่าที่พวกเขายอมรับ ตัวแปรเชิงปริมาณยอมรับเฉพาะค่าตัวเลขเท่านั้น ในทางกลับกัน ตัวแปรเชิงคุณภาพจะมีได้เพียงค่าที่เป็นคุณลักษณะหรือคุณสมบัติเท่านั้น
ดังนั้น เพื่อแยกความแตกต่างว่าเป็นตัวแปรเชิงปริมาณหรือตัวแปรเชิงคุณภาพ เราแค่ต้องดูว่าสามารถรับค่าตัวเลขได้หรือไม่ ในกรณีนี้ มันเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ ไม่เช่นนั้นจะเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ
หากต้องการเปรียบเทียบตัวแปรทั้งสองประเภทนี้และดูตัวอย่างตัวแปรเชิงคุณภาพ คลิกที่นี่: