วิธีใช้ฟังก์ชัน gather ใน r (พร้อมตัวอย่าง)

ฟังก์ชัน รวบรวม() จากแพ็คเกจ Tidyr สามารถใช้เพื่อ “รวบรวม” คู่คีย์-ค่าข้ามหลายคอลัมน์ได้

ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

รวบรวม (ข้อมูล ค่าคีย์ ฯลฯ)

ทอง:

• data : ชื่อของกรอบข้อมูล
• key : ชื่อของคอลัมน์คีย์ที่จะสร้าง
• value : ชื่อของคอลัมน์ค่าที่จะสร้าง
• … : ระบุคอลัมน์ที่ต้องการรวบรวม

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: รวบรวมค่าของสองคอลัมน์

สมมติว่าเรามี data frame ต่อไปนี้ใน R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 year1=c(12, 15, 19, 19),
                 year2=c(22, 29, 18, 12))

#view data frame
df

  player year1 year2
1 to 12 22
2 B 15 29
3 C 19 18
4 D 19 12

เราสามารถใช้ฟังก์ชัน รวบรวม() เพื่อสร้างคอลัมน์ใหม่สองคอลัมน์ที่เรียกว่า “ปี” และ “คะแนน” ดังนี้

 library (tidyr)

#gather data from columns 2 and 3
gather(df, key=" year ", value=" points ", 2:3)

  player year points
1 A year1 12
2 B year1 15
3 C year1 19
4 D year1 19
5 A year2 22
6 B year2 29
7 C year2 18
8 D year2 12

ตัวอย่างที่ 2: รวบรวมค่าจากมากกว่าสองคอลัมน์

สมมติว่าเรามี data frame ต่อไปนี้ใน R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                  year1=c(12, 15, 19, 19),
                  year2=c(22, 29, 18, 12),
                  year3=c(17, 17, 22, 25))

#view data frame
df2

  player year1 year2 year3
1 A 12 22 17
2 B 15 29 17
3 C 19 18 22
4 D 19 12 25

เราสามารถใช้ฟังก์ชัน รวบรวม() เพื่อ “รวบรวม” ค่าจากคอลัมน์ 2, 3 และ 4 ให้เป็น 2 คอลัมน์ใหม่ที่เรียกว่า “ปี” และ “คะแนน” ได้ดังนี้

 library (tidyr)

#gather data from columns 2, 3, and 4
gather(df, key=" year ", value=" points ", 2:4)

   player year points
1 A year1 12
2 B year1 15
3 C year1 19
4 D year1 19
5 A year2 22
6 B year2 29
7 C year2 18
8 D year2 12
9 A year3 17
10 B year3 17
11 C year3 22
12 D year3 25

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

เป้าหมายของแพ็คเกจ Tidyr คือการสร้างข้อมูลที่ “เป็นระเบียบเรียบร้อย” ซึ่งมีลักษณะดังต่อไปนี้:

• แต่ละคอลัมน์เป็นตัวแปร
• แต่ละบรรทัดคือการสังเกต
• แต่ละเซลล์มีค่าไม่ซ้ำกัน

แพ็คเกจ Tidyr ใช้ฟังก์ชันหลัก 4 ประการในการสร้างข้อมูลที่เรียงลำดับ:

1. ฟังก์ชัน สเปรด()

2. ฟังก์ชัน รวบรวม()

3. ฟังก์ชัน แยก ()

4. ฟังก์ชัน หน่วย ()

หากคุณเชี่ยวชาญในสี่ฟังก์ชันนี้ คุณจะสามารถสร้างข้อมูลที่ “เป็นระเบียบเรียบร้อย” จากกรอบข้อมูลใดก็ได้