วิธีแปลง pandas series เป็น numpy array (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อแปลงชุดหมีแพนด้าเป็นอาร์เรย์ NumPy:

 seriesName. to_numpy ()

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: แปลงซีรี่ส์เป็นอาร์เรย์ NumPy

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแปลงชุดหมีแพนด้าเป็นอาร์เรย์ NumPy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

การใช้ฟังก์ชัน type() เรายืนยันว่าชุด pandas ได้ถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ NumPy แล้ว

ตัวอย่างที่ 2: แปลงคอลัมน์ DataFrame เป็นอาร์เรย์ NumPy

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแปลงคอลัมน์จาก Pandas DataFrame เป็นอาร์เรย์ NumPy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df[' points ']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

เรายังสามารถใช้ dtype() เพื่อตรวจสอบประเภทข้อมูลของอาร์เรย์ NumPy ใหม่ได้:

 #check datatype
new_array. dtype

dtype('int64')

เราจะเห็นว่าอาร์เรย์ NumPy ใหม่เป็นจำนวนเต็ม

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีแปลง Pandas DataFrame เป็นอาร์เรย์ NumPy
วิธีแปลง Pandas DataFrame เป็น List
วิธีแปลงพจนานุกรมเป็น Pandas DataFrame