วิธีรายงาน r ของ pearson ในรูปแบบ apa (พร้อมตัวอย่าง)

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ซึ่งมักเขียนแทนด้วย r จะวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว

จะใช้ค่าระหว่าง -1 ถึง 1 เสมอโดยที่:

• -1 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรสองตัว
• 0 บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว
• 1 บ่งชี้ความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรสองตัว

เราใช้โครงสร้างทั่วไปต่อไปนี้เพื่อประกาศ Pearson r ในรูปแบบ APA:

คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันเพื่อประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง [ตัวแปร 1] และ [ตัวแปร 2]

มีความสัมพันธ์ [เชิงลบหรือบวก] ระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ r( df ) = [r value] , p = [p-value]

โปรดคำนึงถึงประเด็นต่อไปนี้เมื่อรายงาน Pearson’s r ในรูปแบบ APA:

• ปัดเศษค่า p เป็นทศนิยมสามตำแหน่ง
• ปัดเศษค่า r เป็นทศนิยมสองตำแหน่ง
• ลบ 0 นำหน้าสำหรับค่า p และ r (เช่น ใช้ 0.77 ไม่ใช่ 0.77)
• องศาอิสระ (df) คำนวณเป็น N – 2

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการรายงาน Pearson’s r ในรูปแบบ APA ในสถานการณ์ต่างๆ

ตัวอย่างที่ 1: ชั่วโมงเรียนเทียบกับผลการสอบที่ได้รับ

ศาสตราจารย์คนหนึ่งรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนชั่วโมงเรียนและคะแนนสอบที่ได้รับของนักเรียน 40 คนในชั้นเรียนของเขา เขาพบว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ 0.48 โดยมีค่า p ที่สอดคล้องกันเท่ากับ 0.002

วิธีรายงาน r ของ Pearson ในรูปแบบ APA มีดังนี้

คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันเพื่อประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างชั่วโมงเรียนกับผลการสอบ

มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ r(38) = 0.48, p = 0.002

ตัวอย่างที่ 2: เวลาที่ใช้ในการวิ่งเทียบกับ ร่างกายอ้วน

แพทย์รวบรวมข้อมูลจำนวนชั่วโมงที่ใช้ในการวิ่งต่อสัปดาห์และเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายของผู้ป่วย 35 ราย เขาพบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ -0.37 โดยมีค่า p ที่สอดคล้องกันเท่ากับ 0.029

วิธีรายงาน r ของ Pearson ในรูปแบบ APA มีดังนี้

คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันเพื่อประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างชั่วโมงที่ใช้ในการวิ่งกับเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกาย

มีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ r(33) = -0.37, p = 0.029

ตัวอย่างที่ 3: ค่าโฆษณาเทียบกับ รายได้ที่เกิดขึ้น

บริษัทรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนเงินที่ใช้ในการโฆษณาและรายได้รวมที่เกิดขึ้นในช่วงระยะเวลาการขาย 15 ติดต่อกัน พวกเขาพบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ 0.71 โดยมีค่า p ที่สอดคล้องกันเท่ากับ 0.003

วิธีรายงาน r ของ Pearson ในรูปแบบ APA มีดังนี้

คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันเพื่อประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างรายจ่ายการโฆษณาและรายได้ทั้งหมด

มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ r(13) = 0.71, p = 0.003

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีรายงานการทดสอบและขั้นตอนทางสถิติอื่นๆ ในรูปแบบ APA:

วิธีรายงานอัลฟ่าของ Cronbach (พร้อมตัวอย่าง)
วิธีรายงานผลการทดสอบที: พร้อมตัวอย่าง
วิธีรายงานผลลัพธ์การถดถอย: พร้อมตัวอย่าง
วิธีรายงานผลลัพธ์ ANOVA (พร้อมตัวอย่าง)