ประเภทข้อมูลทางสถิติ

ในบทความนี้ คุณจะพบว่าข้อมูลทางสถิติมีอยู่กี่ประเภทและมีอะไรบ้าง ดังนั้นจึงมีการอธิบายข้อมูลทางสถิติแต่ละประเภทและนำเสนอตัวอย่างต่างๆ ของแต่ละประเภท

ข้อมูลทางสถิติมีกี่ประเภท?

ประเภทของข้อมูลทางสถิติ ได้แก่

• ข้อมูลเชิงคุณภาพ (หรือข้อมูลเชิงหมวดหมู่) – ข้อมูลที่แสดงถึงคุณภาพหรือหมวดหมู่
  • ข้อมูลเชิงคุณภาพลำดับ : หมวดหมู่ต่างๆ รองรับลำดับชั้น
  • ข้อมูลเชิงคุณภาพที่กำหนด – ไม่สามารถเรียงลำดับข้อมูลได้
• ข้อมูลเชิงปริมาณ (หรือข้อมูลตัวเลข) : ข้อมูลที่มีค่าเป็นตัวเลข
• ข้อมูลเชิงปริมาณแบบไม่ต่อเนื่อง – ข้อมูลสามารถรับค่าได้จำนวนจำกัดเท่านั้น
• ข้อมูลเชิงปริมาณต่อเนื่อง : ข้อมูลสามารถรับค่าใดก็ได้

เมื่อเราได้เห็นการจำแนกประเภทของข้อมูลทางสถิติประเภทต่างๆ แล้ว ข้อมูลทางสถิติแต่ละประเภทจะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง

ข้อมูลเชิงคุณภาพ

ในสถิติ ข้อมูลเชิงคุณภาพ หรือที่เรียกว่า ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ เป็นข้อมูลที่แสดงถึงคุณภาพ คุณลักษณะ หรือหมวดหมู่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถรับได้เฉพาะค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขเท่านั้น

ตัวอย่างเช่น เพศของกลุ่มคนเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพเนื่องจากสามารถเป็นคำได้เท่านั้น (ชายหรือหญิง) แต่ไม่มีค่าตัวเลข

ในทำนองเดียวกัน ภายในข้อมูลเชิงคุณภาพ มีข้อมูลสองประเภทย่อย: ข้อมูลเชิงคุณภาพลำดับ ซึ่งสามารถเรียงลำดับชั้นได้ และ ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ระบุ ซึ่งไม่สามารถเรียงลำดับได้

ตัวอย่างของข้อมูลเชิงคุณภาพลำดับ:

• เหรียญโอลิมปิก: นักกีฬาจะได้รับเหรียญ “เหรียญทอง”, “เงิน” หรือ “เหรียญทองแดง” ขึ้นอยู่กับอันดับของพวกเขา
• ระดับของวิชา: อาจเป็น “การกล่าวถึงที่ดี” “ดีเยี่ยม” “โดดเด่น” “อนุมัติ” หรือ “น่าสงสัย”
• งานในบริษัท: มีตำแหน่ง “ประธาน”, “รองประธาน”, “หัวหน้าแผนก”, “ฝึกงาน”…
• ตำแหน่งขุนนาง: พวกเขาสามารถเป็น “ราชา”, “เจ้าชาย”, “มาร์ควิส”, “นับ”…
• ขนาดของเสื้อยืด: อาจเป็น “เล็ก”, “กลาง”, “ใหญ่”, “ใหญ่พิเศษ”…

ตัวอย่างของข้อมูลเชิงคุณภาพที่ระบุ:

• เพศของบุคคล: อาจเป็น “ผู้ชาย” หรือ “ผู้หญิง”
• สถานภาพการสมรสของบุคคล: พวกเขาสามารถ “แต่งงาน”, “โสด”, “หย่าร้าง”…
• อาชีพของบุคคล: พวกเขาสามารถเป็น “นักเศรษฐศาสตร์”, “นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์”, “ช่างทำผม” ฯลฯ
• ประเทศที่เกิด: มีหลายประเทศที่เป็นไปได้ เช่น “อาร์เจนตินา” “เม็กซิโก” “สเปน”…
• กรุ๊ปเลือดของบุคคล: มีสี่ตัวเลือกที่เป็นไปได้ ได้แก่ “กลุ่ม A”, “กลุ่ม B”, “กลุ่ม AB” หรือ “กลุ่ม 0”

ข้อมูลเชิงปริมาณ

ในสถิติ ข้อมูลเชิงปริมาณ หรือที่เรียกว่า ข้อมูลตัวเลข คือข้อมูลที่แสดงถึงตัวเลข พูดง่ายๆ ก็คือ ข้อมูลเชิงปริมาณเป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่รับได้เฉพาะค่าตัวเลขเท่านั้น

เช่น ขนาดของกลุ่มคนเป็นข้อมูลเชิงปริมาณเพราะค่าทั้งหมดเป็นตัวเลข (1.75 ม., 1.63 ม., 1.89 ม.…)

นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงปริมาณยังจัดประเภทย่อยของข้อมูลทางสถิติได้เป็น 2 ประเภท ได้แก่ ข้อมูลเชิงปริมาณแบบแยก ซึ่งไม่สามารถรับค่าบางค่าได้ และ ข้อมูลเชิงปริมาณแบบต่อเนื่อง ซึ่งสามารถรับค่าใดก็ได้ภายในช่วงเวลาหนึ่ง

ตัวอย่างของข้อมูลเชิงปริมาณที่ไม่ต่อเนื่อง:

• จำนวนคนในห้อง: 1, 2, 5, 9…
• จำนวนลูกในครอบครัว: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของการทอยลูกเต๋า: 1, 2, 3, 4, 5 หรือ 6
• ประตูที่ทีมฟุตบอลทำได้ระหว่างการแข่งขัน: 1, 2, 4, 5…
• จำนวนพนักงานในบริษัท: 54, 29, 158, 561, 302…

ตัวอย่างของข้อมูลเชิงปริมาณต่อเนื่อง:

• น้ำหนักรวมกลุ่ม: 74.5 กก., 58.14 กก., 62.39 กก., 83.92 กก.…
• อุณหภูมิห้อง: 25°C, 19.50°C, 12.83°C, 17.52°C, 29.4°C…
• เวลาที่นักกีฬาใช้ในการวิ่ง 100 เมตร: 9.81 วินาที, 10.02 วินาที, 9.52 วินาที, 9.74 วินาที, 11.25 วินาที…
• ระยะห่างระหว่างสองสถานที่: 45 km, 0.82 km, 634 km, 35.87 km, 23.548 km…
• ความเร็วรถยนต์: 58.00 กม./ชม., 34.25 กม./ชม., 29.50 กม./ชม., 14.96 กม./ชม., 76.94 กม./ชม.…

วิธีหนึ่งในการระบุประเภทของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลต่อเนื่องหรือข้อมูลแยกกัน คือการดูว่าค่าดังกล่าวอาจเป็นตัวเลขทศนิยมหรือไม่ โดยปกติ ข้อมูลต่อเนื่องสามารถรับค่าใดก็ได้ รวมถึงตัวเลขทศนิยม ในขณะที่ข้อมูลที่แยกออกมาสามารถรับได้เฉพาะจำนวนเต็มเท่านั้น แม้ว่าเคล็ดลับนี้อาจไม่ได้ผลเสมอไป แต่ก็ใช้ได้ในกรณีส่วนใหญ่