จำนวนชั้นเรียน (สถิติ)

บทความนี้จะอธิบายวิธีค้นหาจำนวนคลาสในสถิติ นอกจากนี้คุณยังจะได้ทราบว่าความกว้างของช่วงเวลาคำนวณอย่างไรหลังจากค้นหาจำนวนคลาสแล้ว นอกจากนี้ คุณยังจะได้เห็นตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมหลายตัวอย่างอีกด้วย

วิธีการคำนวณจำนวนคลาสในสถิติ

โดยหลักแล้ว ในทางสถิติ มีสองวิธีใน การคำนวณจำนวนคลาสในอุดมคติ สำหรับตัวอย่างข้อมูล: กฎของสเตอเจสซึ่งเป็นสูตร และวิธีการรูทซึ่งเกี่ยวข้องกับการหารากที่สองของจำนวนข้อมูลทั้งหมด

ขอแนะนำให้ใช้วิธีใดวิธีหนึ่งขึ้นอยู่กับตัวอย่าง ทั้งสองวิธีอธิบายไว้ด้านล่างพร้อมตัวอย่าง

กฎของสเตอร์เจส

กฎของสเตอเจส เป็นกฎที่ใช้ในการคำนวณจำนวนคลาสหรือช่วงเวลาในอุดมคติที่ควรแบ่งชุดข้อมูลออก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สูตรกฎของสเตอเจสระบุว่าจำนวนคลาสที่เหมาะสมเท่ากับหนึ่งบวกลอการิทึมฐานสองของจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด

ทอง

คือจำนวนคลาสหรือช่วงเวลาและ

คือจำนวนการสังเกตทั้งหมดในกลุ่มตัวอย่าง

ตัวอย่างเช่น หากเรามีตัวอย่างทางสถิติของการสังเกต 100 รายการตามกฎของ Sturges จำนวนคลาสที่ควรจัดกลุ่มข้อมูลจะถูกคำนวณดังนี้:

ดังนั้น สำหรับตัวอย่างที่มีจุดข้อมูลทั้งหมด 100 จุด ข้อมูลจะต้องแบ่งออกเป็น 8 ช่วงที่แตกต่างกัน

วิธีการรูท

แม้ว่ากฎของสเตอเจสจะเป็นที่รู้จักกันดีกว่าอย่างแน่นอน แต่อีกวิธีหนึ่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสถิติเพื่อคำนวณจำนวนคลาสคือการคำนวณรากที่สองของขนาดตัวอย่าง

ดังนั้นอีกสูตรหนึ่งในการคำนวณจำนวนคลาสในอุดมคติจึงเป็นดังนี้:

ทอง

คือจำนวนคลาสหรือช่วงเวลาและ

คือจำนวนรายการข้อมูลทั้งหมดในกลุ่มตัวอย่าง

ตัวอย่างเช่น หากเรามีข้อมูลทั้งหมด 150 ชิ้น การคำนวณจำนวนช่วงเวลาที่เราต้องแบ่งข้อมูลจะเป็น:

สูตรก่อนหน้านี้ใช้เมื่อขนาดตัวอย่างน้อยกว่า 200 แต่เมื่อเรามีข้อมูลตั้งแต่ 200 รายการขึ้นไป จะเป็นการดีกว่าถ้าคำนวณจำนวนคลาสโดยใช้รากที่สาม:

ทอง

คือจำนวนคลาสหรือช่วงเวลาและ

คือจำนวนรายการข้อมูลทั้งหมดในกลุ่มตัวอย่าง

จำนวนคลาสและความกว้างของช่วงเวลา

เมื่อเราคำนวณจำนวนถังขยะแล้ว เราก็สามารถคำนวณได้ว่าแต่ละช่วงเวลาควรกว้างแค่ไหนโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

ตามตัวอย่าง แบบฝึกหัดได้รับการแก้ไขด้านล่างเพื่อให้คุณเห็นว่าความกว้างของช่วงเวลาคำนวณอย่างไร

• ข้อมูลทางสถิติต่อไปนี้ถูกบันทึกไว้ คำนวณจำนวนคลาสด้วยกฎของ Sturges จากนั้นกำหนดความกว้างของแต่ละช่วงเวลา

ดังที่เราเห็นข้างต้น เพื่อกำหนดจำนวนคลาสที่ควรจัดกลุ่มข้อมูล เราใช้กฎของ Sturges ในกรณีนี้ เรามีข้อมูล 39 รายการ ดังนั้นในสูตรเราต้องแทนที่พารามิเตอร์ N ด้วย 39:

ตอนนี้เรารู้จำนวนคลาสที่เหมาะสมแล้ว เรามาคำนวณความกว้างของแต่ละคลาสกัน ในการดำเนินการนี้ เราต้องคำนวณช่วงของข้อมูลตัวอย่างก่อน:

และเมื่อเราทราบขอบเขตของกลุ่มตัวอย่างแล้ว เราจะหารค่าที่พบด้วยจำนวนคลาสที่คำนวณไว้ก่อนหน้านี้ (6):

ความกว้างของคลาสทั้งหมดจึงต้องเป็น 16 หน่วย ดังนั้นคลาสที่เราสามารถทำได้คือ:

จำนวนคลาสในการแจกแจงความถี่

ท้ายที่สุด ควรสังเกตว่าการคำนวณจำนวนคลาสมีความสำคัญเมื่อทำการแจกแจงความถี่ (หรือตารางความถี่) วิธีนี้ทำให้คุณสามารถแยกข้อมูลออกเป็นช่วงต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นจึงค้นหาประเภทความถี่ทั้งหมดของแต่ละช่วงเวลา .

ในกรณีที่คุณไม่ทราบว่าคืออะไร การแจกแจงความถี่คือตารางที่แสดงรายการประเภทความถี่ทั้งหมดสำหรับแต่ละช่วงเวลา ดังนั้นแต่ละแถวจึงมีคลาสที่แตกต่างกันและแต่ละคอลัมน์ก็มีประเภทความถี่ที่แตกต่างกัน

หากต้องการดูตัวอย่างการกระจายความถี่ด้วยข้อมูลที่จัดกลุ่ม ให้คลิกลิงก์ต่อไปนี้: