การทดสอบไคสแควร์กับ anova: อะไรคือความแตกต่าง?
การทดสอบไคสแควร์ และ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (“การวิเคราะห์ความแปรปรวน”) เป็นการทดสอบทางสถิติที่ใช้กันทั่วไปสองแบบ
ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างการทดสอบทั้งสองนี้ และจะรู้ได้อย่างไรว่าควรใช้การทดสอบแต่ละรายการเมื่อใด
บทช่วยสอนนี้ให้คำอธิบายง่ายๆ เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างการทดสอบทั้งสองครั้ง รวมถึงเวลาที่ควรใช้
อธิบายการทดสอบไคสแควร์
ในเชิงสถิติ การทดสอบไคสแควร์มีสองประเภทที่แตกต่างกัน:
1. การทดสอบความดีพอดีของไคสแควร์ – ใช้เพื่อพิจารณาว่าตัวแปรเชิงหมวดหมู่เป็นไปตามการแจกแจงเชิงสมมุติหรือไม่
ตัวอย่างเช่น:
- เราต้องการทราบว่าลูกเต๋าทายถูกหรือไม่ เราจึงทอยลูกเต๋า 50 ครั้ง และบันทึกว่าลูกเต๋าตกลงในแต่ละหมายเลขกี่ครั้ง
- เราต้องการทราบว่ามีคนเข้าร้านจำนวนเท่ากันทุกวันในสัปดาห์หรือไม่ เราจึงนับจำนวนคนที่เข้ามาในแต่ละวันในสัปดาห์สุ่ม
2. การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ – ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่
ตัวอย่างเช่น:
- เราต้องการทราบว่าเพศสัมพันธ์กับความชอบของพรรคการเมืองหรือไม่ ดังนั้นเราจึงสำรวจผู้มีสิทธิเลือกตั้ง 500 คน และบันทึกเพศและการตั้งค่าพรรคการเมืองของพวกเขา
- เราต้องการทราบว่าสีโปรดของบุคคลนั้นสัมพันธ์กับกีฬาที่พวกเขาชื่นชอบหรือไม่ ดังนั้นเราจึงสำรวจคน 100 คนและถามพวกเขาว่าความชอบของพวกเขาสำหรับทั้งคู่คืออะไร
โปรดทราบว่าการทดสอบทั้งสองนี้สามารถใช้ได้เฉพาะเมื่อทำงานกับ ตัวแปรประเภท เท่านั้น เหล่านี้เป็นตัวแปรที่ใช้ชื่อหรือป้ายกำกับและสามารถจัดเป็นหมวดหมู่ได้
ANOVA อธิบาย
ในสถิติ ANOVA ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มอิสระสามกลุ่มขึ้นไปหรือไม่
ตัวอย่างเช่น:
- เราต้องการทราบว่าเทคนิคการเรียนสามแบบที่แตกต่างกันทำให้คะแนนสอบเฉลี่ยต่างกันหรือไม่
- เราต้องการทราบว่าปุ๋ยสี่ประเภทที่แตกต่างกันทำให้ผลผลิตเฉลี่ยต่างกันหรือไม่
โปรดทราบว่า ควรใช้ ANOVA เมื่อมีตัวแปรประเภทอย่างน้อยหนึ่งตัวและตัวแปรตามต่อเนื่องหนึ่งตัว
เมื่อใดควรใช้การทดสอบ Chi-Square กับ การวิเคราะห์ความแปรปรวน
โดยทั่วไป:
- ใช้การทดสอบไคสแควร์ เมื่อตัวแปรแต่ละตัวที่คุณใช้งานนั้นมีการแบ่งประเภท
- ใช้ ANOVA เมื่อคุณมีตัวแปรประเภทอย่างน้อยหนึ่งตัวและตัวแปรตามต่อเนื่องหนึ่งตัว
ใช้แบบฝึกหัดแก้ปัญหาต่อไปนี้เพื่อทำความเข้าใจให้ดีขึ้นว่าเมื่อใดควรใช้การทดสอบไคสแควร์กับ ANOVA:
แบบฝึกหัดแก้ปัญหาข้อที่ 1
สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่าระดับการศึกษาและสถานภาพสมรสมีความสัมพันธ์กันหรือไม่ และรวบรวมข้อมูลของตัวแปรทั้งสองนี้โดยใช้กลุ่มตัวอย่างสุ่มง่ายๆ จำนวน 50 คน
ในการทดสอบนี้ เธอควรใช้ การทดสอบไคสแควร์เพื่ออิสรภาพ เนื่องจากเธอกำลังทำงานกับตัวแปรหมวดหมู่ 2 ตัวแปร ได้แก่ “ระดับการศึกษา” และ “สถานภาพการสมรส”
แบบฝึกหัดปัญหาที่ 2
สมมติว่านักเศรษฐศาสตร์ต้องการพิจารณาว่าสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยที่สนับสนุนกฎหมายบางอย่างแตกต่างกันระหว่างสามเมืองหรือไม่
ในการทดสอบนี้ ต้องใช้ การทดสอบความพอดีของไคสแควร์ เนื่องจากเป็นการวิเคราะห์การกระจายตัวของตัวแปรเชิงหมวดหมู่เท่านั้น
แบบฝึกหัดปัญหาที่ 3
สมมติว่าโค้ชบาสเกตบอลต้องการทราบว่าเทคนิคการฝึกสามแบบที่แตกต่างกันทำให้ผู้เล่นของเขามีความสูงเฉลี่ยในการกระโดดที่แตกต่างกันหรือไม่
เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เขาต้องใช้ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว เนื่องจากเขากำลังวิเคราะห์ตัวแปรเชิงหมวดหมู่ (เทคนิคการฝึก) และตัวแปรตามต่อเนื่อง (ความสูงแบบกระโดด)
แบบฝึกหัดปัญหาที่ 4:
สมมติว่านักพฤกษศาสตร์ต้องการทราบว่าระดับแสงแดดที่แตกต่างกันสองระดับและความถี่ในการรดน้ำที่แตกต่างกันสามระดับ ส่งผลให้พืชมีการเจริญเติบโตโดยเฉลี่ยต่างกันหรือไม่
เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เธอต้องใช้ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง เนื่องจากเธอกำลังวิเคราะห์ตัวแปรหมวดหมู่สองตัว (การได้รับแสงแดดและความถี่ในการรดน้ำ) และตัวแปรตามต่อเนื่องหนึ่งตัว (การเจริญเติบโตของพืช)
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการทดสอบไคสแควร์ประเภทต่างๆ:
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการทดสอบ ANOVA ประเภทต่างๆ:
บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายความแตกต่างระหว่างการทดสอบทางสถิติอื่นๆ:
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม