วิธีการตีความ cramer's v (พร้อมตัวอย่าง)


V ของแครเมอร์ คือการวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรระบุสองตัว

มันไปจาก 0 ถึง 1 โดยที่:

  • 0 หมายถึงไม่มีการเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรทั้งสอง
  • 1 แสดงถึงความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบระหว่างตัวแปรทั้งสอง

มีการคำนวณดังนี้:

V ของแครเมอร์ = √ (X 2 /n) / นาที(c-1, r-1)

ทอง:

  • X 2 : สถิติจี้สแควร์
  • n: ขนาดตัวอย่างทั้งหมด
  • r: จำนวนบรรทัด
  • c: จำนวนคอลัมน์

วิธีตีความ V. ของ Cramer

ตารางต่อไปนี้แสดงวิธีตีความ V ของ Cramer ตามระดับความเป็นอิสระ:

ระดับความอิสระ เล็กน้อย เฉลี่ย ใหญ่
1 0.10 0.30 น 0.50
2 0.07 0.21 0.35
3 0.06 0.17 0.29
4 0.05 0.15 0.25
5 0.04 0.13 0.22

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีตีความ V ของ Cramer ในสถานการณ์ต่างๆ

ตัวอย่างที่ 1: การตีความ V ของ Cramer สำหรับอาร์เรย์ 2×3

สมมติว่าเราต้องการทราบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างสีตากับเพศหรือไม่ ดังนั้นเราจึงซักถามคน 50 คนและได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้ใน R เพื่อคำนวณ V ของ Cramer สำหรับตัวแปรทั้งสองนี้:

 library (rcompanion)

#create table
data = matrix(c(6, 9, 8, 5, 12, 10), nrow= 2 )

#view table
data

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 6 8 12
[2,] 9 5 10

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.1671

V ของแครเมอร์กลายเป็น 0.1671

องศาความเป็นอิสระจะถูกคำนวณดังนี้:

  • df = นาที(#rows-1, #columns-1)
  • df = นาที(1, 2)
  • ดีเอฟ = 1

จากตารางด้านบน เราจะเห็นว่า V ของ Cramer ที่ 0.1671 และดีกรีอิสระ = 1 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์เล็กๆ น้อยๆ (หรือ “อ่อนแอ”) ระหว่างสีตาและเพศ

ตัวอย่างที่ 2: การตีความ V ของ Cramer สำหรับตาราง 3×3

สมมติว่าเราต้องการทราบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างสีตากับความชอบต่อพรรคการเมืองหรือไม่ ดังนั้นเราจึงซักถามคน 50 คนและได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้ใน R เพื่อคำนวณ V ของ Cramer สำหรับตัวแปรทั้งสองนี้:

 library (rcompanion)

#create table
data = matrix(c(8, 2, 4, 5, 8, 6, 6, 3, 8), nrow= 3 )

#view table
data

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 8 5 6
[2,] 2 8 3
[3,] 4 6 8

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.246

V ของแครเมอร์กลายเป็น 0.246

องศาความเป็นอิสระจะถูกคำนวณดังนี้:

  • df = นาที(#rows-1, #columns-1)
  • df = นาที(2, 2)
  • ดีเอฟ = 2

จากตารางด้านบน เราจะเห็นว่า V ของ Cramer ที่ 0.246 และระดับความเป็นอิสระ = 2 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ระดับกลาง (หรือ “ปานกลาง”) ระหว่างสีตากับความชอบของพรรคการเมือง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีคำนวณ V ของ Cramer ในซอฟต์แวร์ทางสถิติต่างๆ

วิธีการคำนวณ V ของ Cramer ใน Excel
วิธีการคำนวณ Cramer’s V ใน R
วิธีการคำนวณ V ของ Cramer ใน Python

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *