อายุถือเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณหรือไม่?

ในทางสถิติ มีตัวแปรอยู่ 2 ประเภท คือ

ตัวแปรเชิงปริมาณ : ตัวแปรที่แสดงถึงปริมาณที่วัดได้ ตัวอย่างได้แก่:

• ตารางฟุต
• ความสูง
• น้ำหนัก
• ขนาดประชากร

ตัวแปรเชิงคุณภาพ : ตัวแปรที่ใช้ชื่อหรือป้ายกำกับและจัดเป็นหมวดหมู่ ตัวอย่างได้แก่:

• สีตา
• เพศ
• สถานภาพการสมรส
• สายพันธุ์สุนัข

คำถามที่นักเรียนมักถามคือ:

อายุถือเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณหรือไม่?

คำตอบสั้น ๆ :

อายุเป็นตัวแปรเชิงปริมาณเนื่องจากเป็นปริมาณที่วัดได้

ตัวอย่างเช่น หากใครบางคนอายุ 35 ปี เรารู้ว่าพวกเขาแก่กว่า 30 ปี 5 ปี แต่อายุน้อยกว่า 40 ปี 5 ปี

เราไม่สามารถพูดสิ่งเดียวกันเกี่ยวกับตัวแปรเชิงคุณภาพ เช่น “สีตา” ได้ เนื่องจากไม่สมเหตุสมผลที่จะเปรียบเทียบดวงตา “สีฟ้า” “สีเขียว” และ “สีน้ำตาล” ในรูปตัวเลข .

นอกจากนี้ เนื่องจากอายุเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ ซึ่งหมายความว่าเราสามารถคำนวณสถิติสรุปได้ เช่น

• การวัดแนวโน้มจากศูนย์กลาง เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมด
• การวัดการกระจายตัว เช่น พิสัย พิสัยระหว่างควอไทล์ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ตัวอย่างเช่น หากเรามีชุดข้อมูลที่มีอายุ 100 คน เราก็สามารถคำนวณอายุเฉลี่ย อายุมัธยฐาน ช่วงอายุ ฯลฯ

เราไม่สามารถทำเช่นเดียวกันกับตัวแปรเชิงคุณภาพได้

เมื่อใดที่อายุไม่ใช่ตัวแปรเชิงปริมาณ?

สถานการณ์เดียวที่อายุไม่ถือเป็นตัวแปรเชิงปริมาณคือเราใช้ช่วงอายุ

ในสถานการณ์นี้ อายุจะเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพเนื่องจากอายุสามารถจัดกลุ่มเป็นหมวดหมู่ได้

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักเศรษฐศาสตร์ต้องการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรายได้ต่อปีกับอายุ และส่งแบบสำรวจไปยังผู้คน 1,000 คน และขอให้พวกเขาระบุกลุ่มอายุของตนเป็นหนึ่งในรายการต่อไปนี้:

• ต่ำกว่า 18
• 18 ถึง 35
• 35 ถึง 52
• 53 ถึง 70
• มากกว่า 70

ในสถานการณ์นี้ อายุจะถือเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ เนื่องจากแต่ละคนจะจัดอยู่ในหมวดหมู่อายุที่กำหนด แทนที่จะเป็นค่าอายุที่เป็นตัวเลขเฉพาะ

ในสถานการณ์นี้ เราจะไม่สามารถคำนวณสถิติสรุป เช่น ค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐาน เนื่องจากเราไม่ทราบอายุที่เฉพาะเจาะจงของแต่ละคนจริงๆ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทตัวแปร:

ตัวแปรเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ: อะไรคือความแตกต่าง?
ระดับการวัด: ระบุ ลำดับ ช่วงเวลา และอัตราส่วน