วิธีการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ใน sas

การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่าง ตัวแปรหมวดหมู่ สองตัวหรือไม่

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ใน SAS

ตัวอย่าง: การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ใน SAS

สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเพศสัมพันธ์กับการเลือกพรรคการเมืองหรือไม่ เรา สุ่มตัวอย่าง ผู้มีสิทธิเลือกตั้ง 500 คน และถามพวกเขาเกี่ยวกับความชอบพรรคการเมืองของพวกเขา

ตารางต่อไปนี้แสดงผลการสำรวจ:

ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบไคสแควร์เพื่อเป็นอิสระใน SAS เพื่อพิจารณาว่าเพศเกี่ยวข้องกับการตั้งค่าพรรคการเมืองหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: สร้างข้อมูล

ขั้นแรก เราจะสร้างชุดข้อมูลใน SAS เพื่อเก็บคำตอบแบบสำรวจ:

 /*create dataset*/
data my_data;
	input Gender$Party$Count;
	datalines ;
Male Rep 120
Male Dem 90
Male Ind 40
Female Rep 110
Female Dem 95
Female Ind 45
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data;

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบไคสแควร์เพื่อความเป็นอิสระ

จากนั้นเราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์:

 /*perform Chi-Square Test of Independence*/
proc freq data =my_data;
	Gender*Party / chisq tables ;
	weightCount ;
run ;

มีสองค่าที่น่าสนใจในผลลัพธ์:

• สถิติการทดสอบไคสแควร์: 0.8640
• ค่า p ที่สอดคล้องกัน: 0.6492

โปรดจำไว้ว่าการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ใช้สมมติฐานว่างและทางเลือกต่อไปนี้:

• H ₀ : ตัวแปรทั้งสองมีความเป็นอิสระต่อกัน
• H _A : ตัวแปรทั้งสอง ไม่ เป็นอิสระต่อกัน

เนื่องจาก ค่า p-value (0.6492) ของการทดสอบไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้

ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะกล่าวว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างเพศและการตั้งค่าของพรรคการเมือง

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การกำหนดเพศและพรรคการเมืองมีความเป็นอิสระ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์:

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์
การทดสอบไคสแควร์ของเครื่องคิดเลขอิสระ
วิธีการทดสอบความเป็นอิสระของ Chi-Square ใน Excel