สมมติฐานว่างและทางเลือก

บทความนี้จะอธิบายความแตกต่างระหว่างสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือก นอกจากนี้คุณยังสามารถดูตัวอย่างต่างๆ ของสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือก และนอกจากนี้ เมื่อสมมติฐานว่างถูกปฏิเสธ และเมื่อสมมติฐานทางเลือกถูกปฏิเสธ

สมมติฐานว่าง

ในสถิติ สมมติฐานว่าง คือสมมติฐานที่ถือว่าข้อสรุปของการทดลองเป็นเท็จในการทดสอบสมมติฐาน สัญลักษณ์สำหรับสมมติฐานว่างคือ H ₀

สมมติฐานว่างจึงเป็นสมมติฐานที่เราอยากจะปฏิเสธ ดังนั้น หากผู้วิจัยสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ นั่นหมายความว่าสมมติฐานที่เขาต้องการพิสูจน์ในการศึกษาทางสถิติอาจเป็นจริง ในทางกลับกัน หากไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ นั่นหมายความว่าสมมติฐานที่ต้องการทดสอบมีแนวโน้มว่าจะเท็จมากที่สุด เราจะดูด้านล่างเมื่อสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้

โดยทั่วไปแล้ว สมมติฐานว่างจะรวมคำว่า “ไม่” หรือ “แตกต่างจาก” ไว้ในข้อความ เนื่องจากสันนิษฐานว่าสมมติฐานการวิจัยนั้นเป็นเท็จ

สมมติฐานทางเลือก

ในสถิติ สมมติฐานทางเลือก (หรือ สมมติฐานสำรอง ) คือสมมติฐานการวิจัยที่คุณต้องการพิสูจน์ว่าเป็นจริง สัญลักษณ์สำหรับสมมติฐานทางเลือกคือ H ₁

กล่าวอีกนัยหนึ่งสมมติฐานทางเลือกคือสมมติฐานของผู้วิจัยและในความพยายามที่จะพิสูจน์ว่าเป็นความจริง การวิเคราะห์ทางสถิติจะดำเนินการ. ดังนั้น เมื่อสิ้นสุดการทดสอบสมมติฐาน สมมติฐานทางเลือกจะถูกยอมรับหรือปฏิเสธ ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้รับ

สมมติฐานทางเลือกจึงเป็นสมมติฐานที่ตรงกันข้ามกับสมมติฐานว่างซึ่งผู้วิจัยตั้งใจที่จะปฏิเสธเมื่อทำการศึกษาทางสถิติ

ความแตกต่างระหว่างสมมติฐานว่างและทางเลือก

ความแตกต่างระหว่างสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกอยู่ที่ความเต็มใจของผู้วิจัยที่จะปฏิเสธหรือไม่ยอมรับ สมมติฐานว่างคือสมมติฐานที่ผู้วิจัยตั้งใจจะปฏิเสธ อย่างไรก็ตาม สมมติฐานทางเลือกคือสมมติฐานที่ผู้วิจัยต้องการพิสูจน์

เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือก จะใช้สัญลักษณ์ที่ต่างกันแทน สัญลักษณ์สำหรับสมมติฐานว่างคือ H ₀ ในขณะที่สัญลักษณ์สำหรับสมมติฐานทางเลือกคือ H ₁

ในทางปฏิบัติ สมมติฐานทางเลือกได้รับการกำหนดก่อนสมมติฐานว่าง เนื่องจากเป็นสมมติฐานที่มีจุดมุ่งหมายที่จะได้รับการยืนยันโดยการวิเคราะห์ทางสถิติของตัวอย่างข้อมูล สมมติฐานว่างนั้นถูกสร้างขึ้นง่ายๆ โดยขัดแย้งกับสมมติฐานทางเลือก

ตัวอย่างของสมมติฐานว่างและทางเลือก

ตอนนี้เรารู้คำจำกัดความของสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกแล้ว เราจะเห็นตัวอย่างต่างๆ ของสมมติฐานทั้งสองประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างในความหมายอย่างชัดเจน

1. ตัวอย่างเช่น ถ้าเราสงสัยว่าเครื่องจักรที่ผลิตชิ้นส่วนที่มีขนาด 7 ซม. ตามทฤษฎีเบี่ยงเบนไป สมมติฐานทางเลือกก็คือความยาวเฉลี่ยของชิ้นส่วนที่ผลิตจะแตกต่างจาก 7 ซม. และในทางกลับกัน สมมติฐานว่างจะเป็น ความยาวเฉลี่ยของชิ้นงานที่ผลิตคือ 7 ซม.



2. อีกตัวอย่างหนึ่ง ถ้าเราคิดว่าสัดส่วนของประชากรที่ลงคะแนนให้พรรคการเมืองหนึ่งๆ ต่ำกว่าเปอร์เซ็นต์ของคะแนนเสียงที่พรรคนั้นได้รับในการเลือกตั้งครั้งล่าสุด (25%) สมมติฐานที่เป็นโมฆะและเป็นทางเลือกจะเป็นดังนี้:



3. เป็นตัวอย่างสุดท้าย หากครูสงสัยว่าเกรดเฉลี่ยของชั้นเรียนเพิ่มขึ้นจากปีที่แล้ว (ซึ่งก็คือ 6.1) โดยการใช้ระบบการศึกษาใหม่ สมมติฐานว่างและทางเลือกสมมุติฐานของการศึกษาทางสถิติจะเป็น:

สมมติฐานว่าง สมมติฐานทางเลือก และค่า p

เมื่อคุณทำการทดสอบสมมติฐาน คุณต้องตัดสินใจว่าจะปฏิเสธสมมติฐานว่างหรือสมมติฐานทางเลือก ดังนั้น ผลลัพธ์ของการทดสอบสมมติฐานจะได้มาจากการเปรียบเทียบค่า p กับระดับนัยสำคัญที่เลือก (α):

• หากค่า p น้อยกว่าระดับนัยสำคัญ สมมติฐานว่างจะถูกปฏิเสธ (ยอมรับสมมติฐานทางเลือก)
• หากค่า p มากกว่าระดับนัยสำคัญ สมมติฐานทางเลือกจะถูกปฏิเสธ (ยอมรับสมมติฐานว่าง)

ดังนั้นสมมติฐานว่าง สมมติฐานทางเลือก และค่า p จึงเป็นแนวคิดทางสถิติที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดสามประการของการทดสอบสมมติฐาน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดคลิกลิงก์ต่อไปนี้:

➤ ดู: การตีความค่า p