วิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน sas (3 ตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าใน SAS:

วิธีที่ 1: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปร

 proc means data =my_data std ;
var variable1;
run;

วิธีที่ 2: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรตัวเลขทั้งหมด

 proc means data =my_data std ;
run;

วิธีที่ 3: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่ม

 proc means data =my_data std ;
    class grouping_variable;
var values_variable;
run;

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้แต่ละวิธีกับชุดข้อมูลต่อไปนี้ใน SAS:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $pointsrebounds;
    datalines ;
At 23 6
At 31 5
At 33 5
At 18 8
At 20 9
At 25 12
B 18 10
B 20 7
B 17 8
B 14 3
B 14 3
B 15 6
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

ตัวอย่างที่ 1: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปร

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปร จุด เท่านั้น

 proc means data =my_data std ;
    var points;
run; 

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรคะแนนกลายเป็น 6.2716

ตัวอย่างที่ 2: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรตัวเลขทั้งหมด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรตัวเลขทั้งหมดในชุดข้อมูล:

 proc means data =my_data std ;
run; 

จากผลลัพธ์เราจะเห็นว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต้มคือ 6.2716 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับการรีบาวด์คือ 2.7247

เนื่องจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับคะแนนมีค่ามากกว่า นี่จึงบอกเราว่าค่าจะกระจายออกไปสำหรับตัวแปรคะแนนมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับตัวแปรรีบาวด์

ตัวอย่างที่ 3: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่ม

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ คะแนน จัดกลุ่มตาม ทีม :

 proc means data =my_data std ;
    classteam ;
    var points;
run; 

จากผลลัพธ์ เราจะเห็นว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนของทีม A คือ 5.9665 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนของทีม B คือ 2.4221

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน SAS:

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยต่อกลุ่มใน SAS
วิธีการคำนวณผลรวมต่อกลุ่มใน SAS
วิธีการคำนวณความสัมพันธ์ใน SAS
วิธีสร้างตารางความถี่ใน SAS