วิธีแก้ไข: เฉพาะอาร์เรย์สเกลาร์จำนวนเต็มเท่านั้นที่สามารถแปลงเป็นดัชนีสเกลาร์ได้

ข้อผิดพลาดที่คุณอาจพบเมื่อใช้ Python คือ:

 TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

ข้อผิดพลาดนี้มักเกิดขึ้นจากหนึ่งในสองสาเหตุ:

1. คุณพยายามที่จะดำเนินการสร้างดัชนีอาร์เรย์ในรายการ

2. คุณพยายามเชื่อมเมทริกซ์สองตัวเข้าด้วยกันโดยใช้ไวยากรณ์ที่ไม่ถูกต้อง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเหล่านี้ในทั้งสองสถานการณ์

ตัวอย่างที่ 1: คุณพยายามที่จะดำเนินการสร้างดัชนีอาร์เรย์ในรายการ

สมมติว่าเรากำลังพยายามใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อสร้างแผนภูมิเส้นใน matplotlib พร้อมด้วยคำอธิบายและป้ายกำกับ:

 import numpy as np

#create a list of values
data = [3, 5, 5, 7, 8, 10, 12, 14]

#choose 3 random values from list
random_values = np. random . choice (range(len(data)), size= 2 )

#attempt to use indexing to access elements in list
random_vals = data[random_values. astype (int)]

#view results
random_vals

TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

เราได้รับข้อผิดพลาดเนื่องจากเราพยายามใช้การจัดทำดัชนีอาร์เรย์ในรายการ

เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดนี้ อันดับแรกเราต้องแปลงรายการเป็นอาร์เรย์ NumPy โดยใช้ np.array() ดังนี้:

 import numpy as np

#create a list of values
data = [3, 5, 5, 7, 8, 10, 12, 14]

#choose 3 random values from list
random_values = np. random . choice (range(len(data)), size= 2 )

#attempt to use indexing to access elements in list
random_vals = np. array (data)[random_values. astype (int)]

#view results
random_vals

array([5, 7])

คราวนี้เราสามารถสุ่มเลือกสองค่าจากรายการได้โดยไม่มีข้อผิดพลาดเนื่องจากเราแปลงรายการเป็นอาร์เรย์ NumPy เป็นครั้งแรก

ตัวอย่างที่ 2: คุณพยายามเชื่อมต่อเมทริกซ์สองตัวเข้าด้วยกันโดยใช้ไวยากรณ์ที่ไม่ถูกต้อง

สมมติว่าเราพยายามใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อเชื่อมเมทริกซ์ NumPy สองตัวเข้าด้วยกัน:

 import numpy as np

#create twoNumPy matrices
mat1 = np. matrix ([[3, 5], [5, 7]])
mat2 = np. matrix ([[2, 4], [1, 8]])

#attempt to concatenate both matrices
n.p. concatenate (mat1, mat2)

TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

เราได้รับข้อผิดพลาดเนื่องจากเราไม่สามารถจัดเตรียมเมทริกซ์เป็นสิ่งทูเพิลให้กับฟังก์ชัน concatenate()

เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดนี้ คุณต้องใช้วงเล็บคู่เพื่อจัดเตรียมเมทริกซ์ในรูปแบบทูเพิลให้กับฟังก์ชัน concatenate() ดังนี้

 import numpy as np

#create twoNumPy matrices
mat1 = np. matrix ([[3, 5], [5, 7]])
mat2 = np. matrix ([[2, 4], [1, 8]])

#attempt to concatenate both matrices
n.p. concatenate ((mat1, mat2))

matrix([[3, 5],
        [5, 7],
        [2, 4],
        [1, 8]])

คราวนี้เราจัดการเพื่อเชื่อมเมทริกซ์สองตัวเข้าด้วยกันโดยไม่มีข้อผิดพลาด

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีแก้ไขข้อผิดพลาดทั่วไปอื่นๆ ใน Python:

วิธีแก้ไข KeyError ใน Pandas
วิธีแก้ไข: ValueError: ไม่สามารถแปลง float NaN เป็น int
วิธีแก้ไข: ValueError: ตัวถูกดำเนินการไม่สามารถออกอากาศด้วยรูปร่างได้