Pandas: วิธีเพิ่มผลรวมย่อยลงในตารางสรุป

บ่อยครั้งคุณอาจต้องการเพิ่มผลรวมย่อยลงในตารางเดือยแพนด้า

โชคดีที่ทำได้ง่ายโดยใช้ฟังก์ชันในตัวของแพนด้า

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการทำเช่นนี้

ตัวอย่าง: เพิ่มผลรวมย่อยลงใน Pandas PivotTable

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' all_star ': ['Y', 'N', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'N', 'Y'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position all_star points
0 AGY 4
1 AGN 4
2 AFY 6
3 AFY 8
4 BGN 9
5 BFN 5
6 BFN 5
7 BFY 12

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อสร้างตารางสาระสำคัญในแพนด้าที่แสดงผลรวมของ คะแนน สำหรับการรวมกันของ team , all_star และ ตำแหน่ง ใน DataFrame:

 #create pivot table
my_table = pd. pivot_table (df, values=' points ',
                              index=[' team ', ' all_star '],
                              columns=' position ',
                              aggfunc=' sum ')

#view pivot table
print (my_table)

FG position
team all_star           
AN NaN 4.0
     Y 14.0 4.0
BN 10.0 9.0
     Y 12.0 NaN

ตอนนี้ สมมติว่าเราต้องการเพิ่มแถว ผลรวมย่อย ที่แสดงคะแนนรวมย่อยสำหรับแต่ละทีมและตำแหน่ง

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้:

 #add subtotals row to pivot table
p.d. concat ([
    y. append ( y.sum (). rename ((x, ' Total ')))
    for x, y in my_table. groupby (level= 0 )
]). append ( my_table.sum (). rename ((' Large ', ' Total ')))

	position F G
team all_star		
A N NaN 4.0
               Y 7.0 4.0
           Overall 7.0 8.0
B N 5.0 9.0
               Y 12.0 NaN
           Total 17.0 9.0
Grand Total 24.0 17.0

ตอนนี้เรามีแถวผลรวมย่อยสองแถวที่แสดงผลรวมย่อยสำหรับแต่ละทีมและตำแหน่ง รวมถึงแถวผลรวมทั้งหมดที่แสดงผลรวมทั้งหมดสำหรับแต่ละคอลัมน์

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของฟังก์ชัน pandas pivot_table() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

นุ่น: วิธีสร้างตารางเดือยด้วยจำนวนค่า
Pandas: วิธีแทนที่ค่า NaN ในตารางเดือยด้วยศูนย์
นุ่น: วิธีแปลง PivotTable เป็น DataFrame