วิธีปรับขนาดรูปของพล็อตแพนด้า


คุณสามารถใช้พารามิเตอร์ figsize เพื่อปรับขนาดของรูปพล็อตในแพนด้าได้อย่างรวดเร็ว:

 df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 8,4 ))

ค่าแรกของพารามิเตอร์ figsize ระบุ ความกว้าง และค่าที่สองระบุ ความสูง ของพล็อต

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้พารามิเตอร์นี้ในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#create DatFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' y ': [5, 7, 7, 9, 10, 14, 13, 15, 19, 16]})

#view head of DataFrame
df. head ()

        x y
0 1 5
1 2 7
2 3 7
3 4 9
4 5 10

ตัวอย่างที่ 1: สร้างพล็อตที่มีขนาดเริ่มต้น

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการสร้าง Scatterplot ในแพนด้าโดยใช้ขนาดการลงจุดเริ่มต้น:

 #create scatter plot with default size
df. plot . scatter (x=' x ', y=' y ') 

ตัวอย่างที่ 2: สร้างเส้นทางแนวนอน

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการสร้างพอยต์คลาวด์ในแพนด้าซึ่งมีความกว้างเป็นสองเท่าของความสูง:

 #create scatter plot with longer width than height
df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 8,4 ))

โปรดทราบว่าโครงเรื่องกว้างกว่าความสูงมาก

ตัวอย่างที่ 3: สร้างเส้นทางแนวตั้ง

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการสร้างพอยต์คลาวด์ในแพนด้าซึ่งมีความสูงเป็นสองเท่าของความกว้าง:

 #create scatter plot with longer height than width 
df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 4,8 )) 

โปรดทราบว่าพล็อตนั้นสูงกว่าความกว้างมาก

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

นุ่น: วิธีเพิ่มชื่อเรื่องลงในแปลง
นุ่น: วิธีสร้างคำบรรยายพล็อตเรื่อง
Pandas: วิธีสร้าง Bar Plot จาก GroupBy

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *