วิธีปรับขนาดเฉพาะคอลัมน์ตัวเลขใน r (พร้อมตัวอย่าง)
คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้จากแพ็คเกจ dplyr เพื่อปรับขนาดเฉพาะคอลัมน์ตัวเลขของกรอบข้อมูลใน R:
library (dplyr) df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale))
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่าง: ปรับขนาดเฉพาะคอลัมน์ตัวเลขโดยใช้ dplyr
สมมติว่าเรามีกรอบข้อมูลต่อไปนี้ใน R ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), dots=c(22, 34, 30, 12, 18), assists=c(7, 9, 9, 12, 14), rebounds=c(5, 10, 10, 8, 8)) #view data frame df team points assists rebounds 1 to 22 7 5 2 B 34 9 10 3 C 30 9 10 4 D 12 12 8 5 E 18 14 8
สมมติว่าเราต้องการใช้ฟังก์ชัน มาตราส่วน ใน R เพื่อปรับขนาดเฉพาะคอลัมน์ตัวเลขของกรอบข้อมูล
เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้:
library (dplyr)
#scale only the numeric columns in the data frame
df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale))
team points assists rebounds
1 A -0.1348400 -1.153200 -1.56144012
2 B 1.2135598 -0.432450 0.87831007
3 C 0.7640932 -0.432450 0.87831007
4 D -1.2585064 0.648675 -0.09759001
5 E -0.5843065 1.369425 -0.09759001
โปรดทราบว่าค่าในคอลัมน์ตัวเลขทั้งสาม ( คะแนน , แอสซิสต์ และ รีบาวด์ ) ได้รับการปรับขนาดในขณะที่คอลัมน์ ทีม ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
หมายเหตุทางเทคนิค
ฟังก์ชัน scale() ใน R ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:
scale(x, center = TRUE , scale = TRUE )
ทอง:
- x : ชื่อของวัตถุที่จะปรับขนาด
- center : ว่าจะลบค่าเฉลี่ยเมื่อทำการปรับขนาดหรือไม่ ค่าเริ่มต้นคือ TRUE
- scale : ว่าจะหารด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือไม่เมื่อทำการปรับขนาด ค่าเริ่มต้นคือ TRUE
ฟังก์ชันนี้ใช้สูตรต่อไปนี้ในการคำนวณค่ามาตราส่วน:
สเกล x = ( เดิม x – x̄) / s
ทอง:
- original x : ค่า x ดั้งเดิม
- x̄ : ตัวอย่างหมายถึง
- s : ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง
สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่า การทำให้ ข้อมูลเป็นมาตรฐาน ซึ่งจะแปลงค่าดั้งเดิมแต่ละค่าให้เป็น คะแนน z
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่น ๆ โดยใช้ dplyr:
วิธีเลือกคอลัมน์ตามชื่อโดยใช้ dplyr
วิธีเลือกคอลัมน์ตามดัชนีโดยใช้ dplyr
วิธีใช้ select_if กับหลายเงื่อนไขใน dplyr