วิธีตั้งค่าแถวแรกเป็นส่วนหัวใน pandas

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าบรรทัดแรกของ Pandas DataFrame เป็นส่วนหัว:

 df. columns = df. iloc [0]
df = df[1:]

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: ตั้งค่าแถวแรกเป็นส่วนหัวใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' Bad Name 1 ': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' Bad Name 2 ': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' Bad Name 3 ': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' Bad Name 4 ': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4
0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

สมมติว่าแถวแรกมีค่าที่เราต้องการใช้ในส่วนหัว

ในการตั้งค่าบรรทัดแรกเป็นส่วนหัว เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 #set column names equal to values in row index position 0
df. columns = df. iloc [0]

#remove first row from DataFrame
df = df[1:]

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

โปรดทราบว่าตอนนี้ค่าในแถวแรกใช้เป็นส่วนหัวแล้ว

หากคุณต้องการรีเซ็ตดัชนี DataFrame ใช้รหัสต่อไปนี้:

 #reset index values
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

ขณะนี้ดัชนีถูกรีเซ็ตเพื่อให้แถวแรกมีค่าดัชนีเป็น 0

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีเลือกคอลัมน์ตามชื่อใน Pandas
วิธีเลือกคอลัมน์ตามดัชนีใน Pandas
วิธีเลือกคอลัมน์ที่มีสตริงเฉพาะใน Pandas