Pandas: วิธีลบคอลัมน์ทั้งหมดยกเว้นคอลัมน์เฉพาะ


คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อลบทั้งหมดยกเว้นบางคอลัมน์ออกจาก Pandas DataFrame:

วิธีที่ 1: การใช้ตะขอถักคู่

 df = df[[' col2 ', ' col6 ']]

วิธีที่ 2: ใช้ .loc

 df = df. loc [:,[' col2 ',' col6 ']]

ทั้งสองวิธีลบคอลัมน์ทั้งหมดออกจาก DataFrame ยกเว้นคอลัมน์ที่เรียกว่า col2 และ col6

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

ตัวอย่างที่ 1: ลบคอลัมน์ทั้งหมด ยกเว้นคอลัมน์เฉพาะโดยใช้วงเล็บคู่

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบคอลัมน์ทั้งหมดออกจาก DataFrame ยกเว้นคอลัมน์ที่เรียกว่า จุด และ บล็อก :

 #drop all columns except points and blocks
df = df[[' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

โปรดทราบว่าจะเหลือเพียงคอลัมน์ จุด และ บล็อก เท่านั้น

คอลัมน์อื่นๆ ทั้งหมดถูกลบออกแล้ว

ตัวอย่างที่ 2: ลบคอลัมน์ทั้งหมด ยกเว้นคอลัมน์ที่ระบุโดยใช้ .loc

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้ฟังก์ชัน .loc เพื่อลบคอลัมน์ทั้งหมดออกจาก DataFrame ยกเว้นคอลัมน์ที่เรียกว่า Points และ Blocks :

 #drop all columns except points and blocks
df = df. loc [:, [' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

โปรดทราบว่าจะเหลือเพียงคอลัมน์ จุด และ บล็อก เท่านั้น

ซึ่งตรงกับผลลัพธ์ของตัวอย่างก่อนหน้า

ที่เกี่ยวข้อง: Pandas loc กับ iloc: อะไรคือความแตกต่าง?

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีลบแถวแรกใน Pandas DataFrame
วิธีลบคอลัมน์แรกใน Pandas DataFrame
วิธีลบคอลัมน์ที่ซ้ำกันใน Pandas

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *