วิธีเปลี่ยนช่วงของแกน x ในฮิสโตแกรมของ pandas

คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ range เพื่อเปลี่ยนช่วงของแกน x ในฮิสโตแกรมแพนด้า:

 plt. hist (df[' var1 '], range=[ 10 , 30 ])

ในตัวอย่างนี้ เราตั้งค่าแกน x ไว้ระหว่าง 10 ถึง 30

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้อาร์กิวเมนต์ range ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: การเปลี่ยนช่วงของแกน X ในฮิสโตแกรมของแพนด้า

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': np.repeat ([' A ',' B ',' C '], 100 ),
                   ' points ': np. random . normal (loc= 20 , scale= 2 , size= 300 )})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 A 23.248691
1 A 18.776487
2 A 18.943656
3 A 17.854063
4 A 21.730815

หากเราสร้างฮิสโตแกรมสำหรับตัวแปร จุด แพนด้าจะเลือกช่วงแกน x โดยอัตโนมัติตามค่าต่ำสุดและสูงสุดของตัวแปร จุด :

 import matplotlib.pyplot as plt

#create histogram for variable points
plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')

แกน x ไปจาก 14 ถึง 25

เราสามารถใช้ฟังก์ชัน อธิบาย() เพื่อแสดงค่าต่ำสุดและสูงสุดของตัวแปร จุด :

 #summarize distribution of points variable
df[' points ']. describe ()

count 300.000000
mean 20.148800
std 1.890841
min 14.413830
25% 18.818254
50% 20.176352
75% 21.372843
max 25.056651
Name: points, dtype: float64

เราจะเห็นว่าค่าต่ำสุดคือ 14.41 และค่าสูงสุดคือ 25.06 ซึ่งอธิบายได้ว่าเหตุใดแกน x ในแผนภูมิจึงอยู่ในช่วงตั้งแต่ 14 ถึง 25

อย่างไรก็ตาม เราสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ range เพื่อบังคับให้แกน x ไปจาก 10 ถึง 30:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create histogram for points variable with custom x-axis range
plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ', range=[ 10 , 30 ]) 

โปรดทราบว่าขณะนี้แกน X อยู่ในช่วงตั้งแต่ 10 ถึง 30

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานแพนด้าทั่วไปอื่นๆ:

วิธีสร้างฮิสโตแกรมจาก Pandas DataFrame
วิธีสร้างฮิสโตแกรมจากซีรีย์ Pandas
วิธีการพล็อตฮิสโตแกรมตามกลุ่มใน Pandas