ตัวอย่างทางสถิติ

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวอย่างทางสถิติคืออะไรและใช้เพื่ออะไร คุณยังจะได้เห็นความแตกต่างระหว่างแนวคิดเกี่ยวกับประชากรและกลุ่มตัวอย่าง รวมถึงตัวอย่างทางสถิติอีกหลายตัวอย่าง นอกจากนี้ยังแสดงคุณลักษณะที่ตัวอย่างต้องมีจึงจะเป็นตัวแทนได้

ตัวอย่างทางสถิติคืออะไร?

ตัวอย่างทางสถิติ คือกลุ่มบุคคลจากประชากรทางสถิติ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในทางสถิติ กลุ่มตัวอย่างเป็นส่วนหนึ่งของประชากรที่ทำการศึกษาทางสถิติ

ตัวอย่างเช่น เมื่อมีการสำรวจการเลือกตั้ง กลุ่มตัวอย่างทางสถิติจะประกอบด้วยบุคคลที่ถูกสอบสวนทั้งหมด

โดยปกติแล้วเมื่อเราอยากทำวิจัยเราไม่สามารถศึกษาองค์ประกอบทั้งหมดที่ประกอบกันเป็นกลุ่มการศึกษาได้ เช่นเดียวกับตัวอย่างก่อนหน้านี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจสอบทุกคนที่ลงคะแนนเสียงในการเลือกตั้ง ดังนั้นจึงมักเลือกกลุ่มตัวอย่างเพื่อวิเคราะห์เพียงส่วนหนึ่งของกลุ่มการศึกษาแล้วจึงคาดการณ์ผลลัพธ์ให้กับทั้งกลุ่ม

ซึ่งสามารถทำได้ผ่านการอนุมานทางสถิติ เนื่องจากช่วยให้สามารถกำหนดพารามิเตอร์ประชากรจากผลลัพธ์ตัวอย่างโดยมีข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อย

ตัวอย่างและประชากร

ในทางสถิติ ประชากรคือกลุ่มขององค์ประกอบที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อทำการศึกษาทางสถิติ แนวคิดนี้สามารถเรียกได้ว่าเป็นประชากรทางสถิติหรือประชากรเพียงอย่างเดียว

ความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างทางสถิติและประชากรทางสถิติ คือสัดส่วนที่สัมพันธ์กับจำนวนองค์ประกอบทั้งหมดของการศึกษา เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างเป็นส่วนหนึ่งของประชากร ซึ่งแสดงถึงองค์ประกอบทั้งหมดที่ประกอบกันเป็นกลุ่มที่ต้องการวิเคราะห์

ดังนั้นขนาดของกลุ่มตัวอย่างจึงจะน้อยกว่าหรือเท่ากับขนาดของประชากรเสมอ

เช่น ถ้าเราต้องการศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับสัดส่วนชิ้นส่วนเสียที่ผลิตโดยโรงงาน เราจะไม่ศึกษาชิ้นส่วนที่ผลิตทั้งหมด แต่จะศึกษาเฉพาะชุดชิ้นส่วนที่สุ่มเลือกเท่านั้น ดังนั้นในกรณีนี้ประชากรจึงประกอบด้วยชิ้นส่วนที่ผลิตโดยโรงงาน ในทางกลับกัน กลุ่มตัวอย่างถือเป็นชิ้นส่วนทั้งหมดที่ได้รับการวิเคราะห์ในการศึกษาทางสถิติ

สิ่งสำคัญคือกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับเลือกให้ดำเนินการสำรวจทางสถิติจะต้องเป็นตัวแทนของคุณลักษณะของประชากร เพื่อให้สามารถสรุปข้อสรุปจากกลุ่มตัวอย่างไปยังประชากรทั้งหมดได้ จากนั้นเราจะมาดูวิธีการเลือกบุคคลจากตัวอย่าง

ตัวอย่างและการสุ่มตัวอย่าง

ในสถิติ การ สุ่มตัวอย่าง เป็นกระบวนการที่ใช้เลือกตัวอย่างจากประชากร กล่าวอีกนัยหนึ่ง การสุ่มตัวอย่างเป็นวิธีการที่กลุ่มบุคคลได้รับเลือกเพื่อทำการศึกษาทางสถิติ

ตัวอย่างเช่น วิธีหนึ่งในการสุ่มตัวอย่างคือการเลือกบุคคลโดยการสุ่ม ดังนั้นหากเราต้องการศึกษาขนาดของประชากรทางสถิติ เราก็สามารถเลือกตัวอย่างการศึกษาโดยการสุ่มตัวอย่างง่ายๆ

มีหลายวิธีในการสุ่มตัวอย่างประชากร แต่ละวิธีมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป คลิกลิงก์ต่อไปนี้เพื่อดูว่าการสุ่มตัวอย่างทางสถิติประเภทต่างๆ มีอะไรบ้าง

ขนาดตัวอย่าง

ขนาดตัวอย่าง (หรือ ขนาดตัวอย่าง ) คือจำนวนบุคคลที่ประกอบเป็นกลุ่มตัวอย่างในการศึกษา ในเชิงสถิติ ขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีความสำคัญเพื่อให้กลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด

ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการวิเคราะห์ความสูงของประเทศหนึ่งๆ เราไม่สามารถถามความสูงของประชากรในประเทศทั้งหมดได้ เนื่องจากการสำรวจจะใช้เวลานานและจะมีราคาแพงเกินไป จึงจำเป็นต้องสุ่มตัวอย่างและสัมภาษณ์เฉพาะกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม ขนาดตัวอย่างของการศึกษาทางสถิติจะต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะแสดงถึงลักษณะของประชากรทั้งหมดได้ ในทางกลับกัน ขนาดตัวอย่างต้องไม่ใหญ่เกินไป เนื่องจากการวิจัยจะมีราคาแพงกว่า ขนาดตัวอย่างจึงควรมีความเหมาะสมไม่ใหญ่หรือเล็กเกินไป คุณสามารถดูวิธีคำนวณขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมได้ที่นี่:

ตัวอย่างตัวแทน

ในเชิงสถิติ กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน คือกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนบุคคลในประชากรได้อย่างเพียงพอ กล่าวอีกนัยหนึ่ง กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนเป็นส่วนหนึ่งของประชากรที่มีลักษณะคล้ายคลึงกับประชากรกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน

เป็นสิ่งสำคัญที่ตัวอย่างการสำรวจทางสถิติจะต้องเป็นตัวแทนเพื่อให้สามารถนำไปใช้กับประชากรทั้งหมดได้ หากกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาไม่ได้เป็นตัวแทนก็จะได้ผลลัพธ์ที่ไม่ตรงกับประชากรจึงสรุปผลที่ผิดพลาดได้

วิธีการรับตัวอย่างที่เป็นตัวแทนไม่สามารถขึ้นอยู่กับการเลือกกลุ่มบุคคลโดยการสุ่ม แต่ความเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น วิธีการสุ่มตัวอย่าง ขนาดของตัวอย่าง ขอบของข้อผิดพลาด ระดับความเชื่อมั่น ฯลฯ

ขั้นแรก ต้องใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน การสุ่มตัวอย่างมีหลายประเภทและแต่ละประเภทเหมาะสำหรับตัวอย่างแต่ละประเภท ดังนั้น ขึ้นอยู่กับลักษณะของประชากร จึงควรใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างอย่างใดอย่างหนึ่ง

ในลิงก์ต่อไปนี้ คุณสามารถดูได้ว่าการสุ่มตัวอย่างประเภทต่างๆ คืออะไร และการสุ่มตัวอย่างประเภทใดที่เหมาะกับแต่ละสถานการณ์:

นอกจากนี้ คุณต้องหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างเป็นข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในกระบวนการรับตัวอย่างที่ทำให้ลักษณะของตัวอย่างแตกต่างจากลักษณะของประชากร ดังนั้นการประมาณค่าพารามิเตอร์ประชากรผ่านข้อมูลตัวอย่างจึงไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงต้องให้ความสนใจทั้งกระบวนการสุ่มตัวอย่างและวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เลือก

ประการที่สอง ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนต้องมีขนาดเพียงพอ เพื่อให้ตัวอย่างแสดงคุณสมบัติของประชากร จำนวนการสังเกตในกลุ่มตัวอย่างจะต้องมีมากเพียงพอ ในทางกลับกันขนาดตัวอย่างต้องไม่ใหญ่เกินไปเนื่องจากราคาการวิจัยสูงเกินไป กล่าวโดยสรุป จะต้องคำนึงถึงความสมดุลระหว่างความเป็นตัวแทนและต้นทุนตัวอย่างเพื่อเลือกขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมที่สุด

ข้อดีของตัวอย่างทางสถิติ

สุดท้าย เรามาดูกันว่าข้อดีของการศึกษาตัวอย่างมากกว่าประชากรทั้งหมดโดยสรุปมีอะไรบ้าง:

• การตรวจสอบเพียงกลุ่มตัวอย่างจะทำให้การศึกษาทางสถิติง่ายขึ้น เนื่องจากต้องศึกษารายบุคคลน้อยลง
• ต้นทุนทางเศรษฐกิจของการศึกษาลดลง เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการรวบรวมข้อมูลน้อยกว่า
• ซึ่งช่วยให้ดำเนินการสำรวจได้รวดเร็วยิ่งขึ้นเนื่องจากจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลน้อยลง
• ทำให้สามารถดำเนินการศึกษาทางสถิติซึ่งจะเป็นไปไม่ได้หากจำเป็นต้องวิเคราะห์บุคคลทั้งหมดในประชากร.