ความน่าจะเป็นเชิงวัตถุประสงค์

ที่นี่ คุณจะค้นพบว่าความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์คืออะไร และตัวอย่างความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์หลายประการ นอกจากนี้ เรายังอธิบายความแตกต่างระหว่างความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์และความน่าจะเป็นเชิงอัตนัย

ความน่าจะเป็นเชิงวัตถุคืออะไร?

ความน่าจะเป็นเชิงวัตถุประสงค์ คือการวัดทางสถิติที่บ่งชี้ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตามเกณฑ์การทดลองหรือวัตถุประสงค์

พูดง่ายๆ ก็คือ ความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์จะขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูลและตรรกะเพื่อกำหนดโอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น

ดังนั้น ความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์จะเป็นตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 เสมอ ยิ่งมีความเป็นไปได้มากที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น ความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์ก็จะยิ่งมากขึ้น และในทางกลับกัน ยิ่งมีโอกาสน้อยที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น ความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์ก็จะยิ่งอ่อนแอมากขึ้นเท่านั้น .

ตัวอย่างของความน่าจะเป็นเชิงวัตถุประสงค์

เมื่อเราทบทวนคำจำกัดความของความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์แล้ว เราจะดูตัวอย่างสองตัวอย่างที่แตกต่างกันของความน่าจะเป็นประเภทนี้ เราต้องการให้คุณมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับความหมายของความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์ ดังนั้นหากคุณมีคำถามใดๆ โปรดเขียนไว้ในความคิดเห็นได้เลย

ทอยลูกเต๋า

ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ที่อาจเกิดขึ้นได้เมื่อทอยลูกเต๋าสามารถอนุมานได้โดยใช้ตรรกะ ดังนั้น นี่จึงเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์

แม่พิมพ์มีหกด้าน และความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือตัวเลขในแต่ละด้าน ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการคำนวณความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์ของการได้เลข 3 เราก็เพียงหารจำนวนกรณีที่น่าพอใจ (มีเพียงด้านเดียวที่มีเลขสาม) ด้วยจำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด (1, 2 , 3, 4, 5 และ 6):

ดังนั้น พูดตามตรงแล้ว เมื่อเราทอยลูกเต๋า เราจะได้เลข 3 หนึ่งครั้งจากหกครั้ง หรือ 16.67% ตามหลักตรรกะแล้วถ้าเราทอยลูกเต๋าแค่หกลูกเราอาจไม่ได้เลข 3 เลย แต่ในระยะยาวถ้าเราทอยลูกเต๋าเยอะเราจะได้เลขนั้นประมาณ 16.67% ของเวลา

ต้องคำนึงว่าในระหว่างการคำนวณความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์นี้ มีการพิจารณาหลายประการด้วย เช่น ข้อเท็จจริงที่ว่าแม่พิมพ์ไม่ได้ถูกผูกไว้ ใบหน้าทั้งหมดเหมือนกันทุกประการ ว่าแม่พิมพ์ไม่มียอดใดสึกหรอมากกว่า อื่น ฯลฯ

ยิงจุดโทษ

ทีมฟุตบอลอาชีพต้องการทราบความน่าจะเป็นที่นักกีฬาจะทำประตูได้ ในการทำเช่นนี้ เขาวิเคราะห์สถิติของผู้เล่นตลอดทุกฤดูกาลที่เขาใช้เวลากับสโมสร กล่าวคือ ยิงจุดโทษ 47 ครั้ง รวมทั้ง 38 ประตูด้วย

ดังนั้นจากข้อมูลที่รวบรวมมา เราจึงสามารถได้รับความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์ที่ผู้เล่นทำคะแนนหรือพลาดจุดโทษ เพื่อดำเนินการนี้ เราจึงหารจำนวนครั้งที่เหตุการณ์เกิดขึ้นด้วยจำนวนการสังเกตทั้งหมด:

กรณีนี้เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์ เนื่องจากค่าความน่าจะเป็นขึ้นอยู่กับข้อมูลทางสถิติ นั่นคือ ข้อเท็จจริงที่แท้จริง ไม่ใช่สมมติฐาน สัญชาตญาณ หรืออารมณ์ส่วนบุคคล

ประเภทของความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์

เพื่อให้เจาะลึกแนวคิดของความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์ให้เสร็จสิ้น ควรสังเกตว่าความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์สามารถแยกแยะได้ 2 ประเภท ได้แก่ ความน่าจะเป็นทางทฤษฎีและความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์

ความน่าจะเป็นทางทฤษฎี ขึ้นอยู่กับตรรกะและพิจารณาว่าเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดมีโอกาสเท่าเทียมกัน ตัวอย่างเช่น กรณีที่เราวิเคราะห์ข้างต้นเกี่ยวกับการทอยแม่พิมพ์นั้นสอดคล้องกับความน่าจะเป็นทางทฤษฎี เนื่องจากเราทำการคำนวณโดยใช้ตรรกะ ไม่ใช่ผลลัพธ์ของการทดลอง

ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์ จะคำนวณความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมระหว่างการทดลอง กรณีที่สองที่อธิบายของการยิงลูกโทษเป็นตัวอย่างของความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์ เนื่องจากเราคำนวณความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์จากสถิติของผู้เล่น

ความน่าจะเป็นเชิงวัตถุประสงค์และอัตนัย

ความแตกต่างระหว่างความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์และความน่าจะเป็นเชิงอัตนัย นั้นขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นแต่ละประเภท ความน่าจะเป็นเชิงวัตถุจะขึ้นอยู่กับตรรกะและผลการทดลอง ในขณะที่ความน่าจะเป็นเชิงอัตนัยจะขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญ

ตัวอย่างเช่น การคำนวณความน่าจะเป็นที่บ้านจะขายในราคาที่กำหนดโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นเรื่องยากมาก ดังนั้นคนที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมนี้จึงมักได้รับการว่าจ้างให้ทำสิ่งนี้ให้กับคุณ ช่วยขายบ้านให้ดีที่สุด ราคา. ในกรณีนี้ ผู้เชี่ยวชาญจะกำหนดความน่าจะเป็นในการขายตามความรู้และวิจารณญาณของเขา ดังนั้นจึงเป็นความน่าจะเป็นแบบอัตนัย

หากคุณสนใจมากขึ้น คุณสามารถดูตัวอย่างเพิ่มเติมของความน่าจะเป็นประเภทนี้ได้ที่นี่: