ศึกษาประชากร
บทความนี้จะอธิบายว่าประชากรที่ศึกษามีอะไรบ้างในทางสถิติ ดังนั้น คุณจะพบตัวอย่างของประชากรที่ศึกษา และความแตกต่างระหว่างประชากรที่ศึกษาจากตัวอย่างทางสถิติ
ประชากรมีการศึกษาอะไรบ้าง?
ในทางสถิติ ประชากรที่ศึกษา คือกลุ่มขององค์ประกอบที่มีลักษณะบางอย่างเหมือนกันและต้องศึกษา กล่าวอีกนัยหนึ่ง ประชากรที่ศึกษาคือกลุ่มคน สัตว์ หรือวัตถุที่ต้องทำการศึกษาทางสถิติ
ดังนั้นองค์ประกอบทั้งหมดที่ประกอบกันเป็นประชากรที่ทำการศึกษาจึงมีลักษณะเฉพาะบางประการ ซึ่งทำให้สามารถกำหนดกลุ่มประชากรเหล่านี้เป็นกลุ่มศึกษาได้ ในความเป็นจริงแล้ว มันเป็นลักษณะที่พวกเขามีเหมือนกันที่ตั้งใจจะวิเคราะห์
ประชากรที่ศึกษาอาจเรียกว่า ประชากรทางสถิติ หรือ ประชากรเป้าหมาย ก็ได้
โปรดทราบว่าประชากรที่กำลังศึกษาไม่จำเป็นต้องเป็นกลุ่มคน แต่อาจเป็นกลุ่มของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องที่คุณต้องการตรวจสอบ หรือในทำนองเดียวกัน กลุ่มสัตว์ที่คุณต้องการศึกษา กล่าวอีกนัยหนึ่ง ประชากรที่ศึกษาประกอบด้วยองค์ประกอบที่คล้ายกัน
กล่าวโดยสรุป แนวคิดเรื่องประชากรปกติจะต้องแตกต่างจากแนวคิดทางสถิติของประชากรที่ศึกษา เนื่องจากประชากรที่ศึกษาคือกลุ่มขององค์ประกอบที่มีลักษณะทั่วไปซึ่งใช้ดำเนินการตรวจสอบทางสถิติ
ตัวอย่างประชากรที่ศึกษา
ตอนนี้เราทราบคำจำกัดความของประชากรที่ใช้ในการศึกษาแล้ว ในส่วนนี้ เราจะแสดงตัวอย่างประชากรที่ใช้ในการศึกษาเพื่อให้คุณเข้าใจความหมายของมันได้ดีขึ้น
ตัวอย่างพื้นฐาน เมื่อมีการศึกษาทางสถิติกับคะแนนที่นักเรียนในชั้นเรียนได้รับในช่วงเวลาหนึ่งปี นักเรียนในชั้นเรียนนี้จะถือเป็นประชากรที่ศึกษา
อีกตัวอย่างหนึ่ง หากคุณต้องการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับคุณภาพของชิ้นส่วนที่ผลิตในโรงงานในช่วงเวลาหนึ่ง ชิ้นส่วนทั้งหมดที่โรงงานแห่งนี้ผลิตในช่วงเวลานี้ถือเป็นจำนวนประชากรที่ศึกษา เนื่องจากเป็นองค์ประกอบที่ถูกศึกษา . .
ผู้ที่อาศัยอยู่ในดินแดนหนึ่งๆ ยังถือเป็นประชากรที่ทำการศึกษาเมื่อมีการสร้างสถิติเกี่ยวกับดินแดนดังกล่าว ตัวอย่างเช่น เมื่อคำนวณอายุขัยของประเทศหนึ่งๆ ประชากรของประเทศนั้นแสดงถึงประชากรที่ศึกษาของการศึกษาทางสถิติ
ประเภทของประชากรที่ศึกษา
ในสถิติ นักวิจัยบางคนจำแนกประชากรที่ศึกษาออกเป็นสองประเภทตามเกณฑ์ต่อไปนี้:
- ประชากรเป้าหมาย : นี่คือประชากรที่เราต้องการสรุปผลการศึกษาทางสถิติ
- ประชากรที่สามารถเข้าถึงได้ : คือกลุ่มย่อยของประชากรเป้าหมายที่กำหนดทางภูมิศาสตร์ ชั่วคราว หรือตามเกณฑ์อื่นๆ
ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการศึกษาโรคในประเทศใดประเทศหนึ่ง ประชากรเป้าหมายจะเป็นจำนวนประชากรทั้งหมดของประเทศนั้น ซึ่งก็คือพลเมืองทุกคนที่อาศัยอยู่ที่นั่น
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อจำกัดด้านลอจิสติกส์และเศรษฐกิจ โดยปกติแล้วจึงไม่สามารถศึกษาพลเมืองทั้งหมดของประเทศนั้นได้ ดังนั้นเราอาจมุ่งเน้นไปที่เมืองใดเมืองหนึ่งหรือกลุ่มคนบางกลุ่มที่อาจเข้าถึงได้ง่ายกว่า เช่น ผู้ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลหรือสถานพยาบาลบางแห่ง ศูนย์ ศูนย์ ดังนั้น ประชากรที่สามารถเข้าถึงได้จะเป็นกลุ่มย่อยของประชากรเป้าหมายที่สามารถดำเนินการศึกษาได้
ประชากรที่ศึกษาและตัวอย่างทางสถิติ
ในส่วนนี้ เราจะเห็นความแตกต่างระหว่างประชากรที่ศึกษาและตัวอย่างทางสถิติ เนื่องจากเป็นแนวคิดหลักสองประการในสถิติ
ในสถิติ แนวคิดเรื่องประชากรที่ศึกษากำหนดองค์ประกอบทั้งหมดที่ใช้ในการวิจัย ในขณะที่กลุ่มตัวอย่างเป็นเพียงส่วนหนึ่งขององค์ประกอบเหล่านี้เท่านั้น แม่นยำยิ่งขึ้น กลุ่มตัวอย่างสอดคล้องกับองค์ประกอบของประชากรที่รวบรวมข้อมูล และดังนั้นกับองค์ประกอบที่ได้รับการศึกษาจริง
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างจึงน้อยกว่าหรือเท่ากับขนาดของประชากรที่ศึกษาเสมอ
โดยทั่วไป เพื่อทำการศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับประชากรที่ศึกษา จะไม่มีการรวบรวมข้อมูลสำหรับแต่ละองค์ประกอบ แต่จะเลือกตัวอย่างที่เป็นตัวแทนแทน การศึกษาจะดำเนินการกับตัวอย่างนี้ จากนั้นผลการวิจัยจะถูกคาดการณ์ไปยังประชากรทั้งหมด
ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องการดำเนินการวิจัยตลาดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ เราไม่ได้สำรวจผู้ที่สนใจทั้งหมด แต่จะใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน และจากข้อสรุปที่วาดไว้ ผลลัพธ์จะถูกคาดการณ์ไปยังตลาดโดยทั่วไป
ประชากรที่ศึกษาและสุ่มตัวอย่าง
ในทางสถิติ กระบวนการเลือกตัวอย่างจากประชากรที่กำลังศึกษาเรียกว่าการสุ่มตัวอย่าง ดังนั้นการสุ่มตัวอย่างทางสถิติจึงเป็นวิธีการคัดเลือกกลุ่มบุคคลที่จะเข้าร่วมการศึกษาวิจัยทางสถิติ
การสุ่มตัวอย่างมีความสำคัญมากในการวิจัยทางสถิติ เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างที่เลือกจะต้องซื่อสัตย์ต่อประชากรที่ศึกษาและสะท้อนถึงลักษณะของตัวอย่างอย่างเหมาะสม หากการวิเคราะห์ทางสถิติใช้กลุ่มตัวอย่างที่มีลักษณะแตกต่างจากกลุ่มประชากรที่ศึกษา ข้อสรุปของการศึกษาจะไม่ถูกต้อง
ตัวอย่างที่ชัดเจนเกิดขึ้นในการเลือกตั้ง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ จำเป็นต้องคัดเลือกผู้ตอบแบบสอบถามอย่างรอบคอบ หากเราถามเฉพาะคนที่มีความคิดเห็นเหมือนกัน ผลการสำรวจความคิดเห็นก็จะไม่สะท้อนความเป็นจริงของการเลือกตั้งของประชากรทั้งหมด ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรที่ทำการศึกษาทั้งหมด